“ Wir setzen IBM Planning Analytics ein, und wir möchten, dass diese Informationen von vornherein in die Planungslösung einfließen ... [so] dass alle Aufträge, die für die Hauptnachbestellungen eingehen, automatisch ausgeführt werden, ohne dass jemand eingreifen muss. ”
— John Hill, Senior Vice-President of Planning, Carhartt Inc
Geschäftliche Herausforderung
Carhartt macht seit mehr als 130 Jahren langlebige Arbeits- und Wochenendbekleidung. Sein traditionelles Modell des Verkaufs über Großhändler war immer eine Herausforderung. Vor einigen Jahren kam es zu einer Art Wendepunkt, als das Wachstum die Erwartungen von Carhartt übertraf und das Unternehmen zu lange brauchte, um seine Großhandelskunden zu bedienen, was sich natürlich auch auf die Endkunden auswirkte. Diese Erfahrung offenbarte ein Problem bei der Nachbestellung, und Carhartt war entschlossen, es zu lösen.
Transformation
Um auf ein rasches Umsatzwachstum zu reagieren, nutzt Carhartt die IBM Watson KI-Technologie zum Erstellen von Algorithmen, die eine große Bandbreite von Faktoren berücksichtigen – von wirtschaftlichen Indikatoren über das Wetter bis hin zu Mikrofaktoren, wie zum Beispiel wechselnde Fußabdrücke von Einzelhandelsgeschäften – und generiert automatisch Bedarfsprognosen auf der SKU-Ebene. Die IBM Planning Analytics-Lösung hilft ihnen, die Nachfrage intelligent vorherzusagen und Nachschub zu automatisieren, so dass sie ihren Großkunden den höchstmöglichen Service-Level liefern kann.
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