Die KI-Plattform von IBM bietet eine umfassende Suite von Tools, die die Funktionen im Enterprise-Fähigkeitsmodell ansprechen. Dieser Abschnitt führt durch die Fähigkeiten-zu-Produkte-Zuordnung unten; dokumentiert, wie die IBM-Plattform die Suite von Funktionen in einer generativen KI-Architektur realisiert.
In diesem Abschnitt wird dokumentiert, wie das IBM KI-Produktportfolio an den Funktionen innerhalb des Unternehmensmodells pro Funktion ausgerichtet ist.
IBM watsonx.ai stellt alle Funktionen in der Model Hub Capability Group zur Verfügung. watsonx.ai ist sowohl als Cloud-basierter Service als auch als On-Premise-Deployment-Paket zugänglich. Dadurch wird ein hybrider Deployment-Ansatz ermöglicht, der On-Premise- und Cloud-basierte Funktionen kombiniert und Architekten die Flexibilität bietet, die sie benötigen, um die funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen ihrer generativen KI-Lösungen zu erfüllen, ohne wesentliche architektonische Abstriche machen zu müssen.
IBM watsonx.ai bietet die Funktionen Model Lifecycle Management, Model Inferencing und Model Access Policy Management der Model Hosting Capability Group. Für Model Inferencing bietet watsonx.ai Unternehmen die Möglichkeit, generative KI-Modelle als REST-Services über eine gemeinsame API bereitzustellen. Dies erleichtert den Entwicklern von generativen KI-Lösungen die Einbindung von und den Zugriff auf Modelle in ihren Anwendungen und ermöglicht es Data Scientist und KI-Ingenieuren, Modelle im Laufe der Zeit zu aktualisieren, ohne dass sich dies auf die verbrauchenden Anwendungen auswirkt.
watsonx.ai bietet Bereitstellungsbereiche zur Adresse der Funktionen des Model Access Policy Management. Deployment Spaces sind kontrollierte Sammlungen von einsatzfähigen Modellen, Daten und Umgebungen, die Unternehmen nutzen können, um ihre generativen KI-Modelle zu verwalten und den Zugriff auf diese Assets zu kontrollieren.
Für das Model Lifecycle Management bietet watsonx.ai Unternehmen die Möglichkeit, Modelle im Laufe der Zeit bereitzustellen, zu aktualisieren und zu löschen.
IBM watsonx.ai bietet die Modellfeinabstimmung und Einbettungsgenerierung innerhalb der Modellanpassungsgruppe. Modellfeinabstimmung wird von einer Begleitlösung, Red Hat Openshift AI, unterstützt.
IBM watsonx.governance stellt die meisten Funktionen in der Model and Data Governance Group bereit. Konkret bietet watsonx.governance Modell - und Datenkartenmanagement, Modellkatalogmanagement, Modellrisiko-Governance sowie Rechts- und Compliance-Management. Data Catalog Management wird von IBM watsonx.data bereitgestellt.
Die Modellüberwachung ist der operative Aspekt der Modell- und Data Governance, und so stellt IBM watsonx.governance viele der Funktionen mit der Modellüberwachungsgruppe bereit, um die Modell- und Data Governance-Funktionen zu ergänzen. Insbesondere bietet watsonx.governance die HAP-Erkennung, Modell-Drift-Erkennung, Modell-Feedback und -Verbesserung, Erklärbarkeit und Modell-Evaluierung Funktionen innerhalb dieser Gruppe.
IBM watsonx.ai stellt die Funktionen Prompt Engineering und Prompt Tuning innerhalb der GenAI Engineering-Gruppe bereit. Die Modellabstimmung wird durch eine Begleitlösung unterstützt, Red Hat Openshift KI.
IBM watsonx Orchestrate nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache und greift auf einen Katalog grundlegender und erweiterter Fähigkeiten zurück, um Ihre Anforderungen zu bearbeiten – im richtigen Kontext und in der richtigen Reihenfolge.