Überblick

Laut Forrester-Bericht gehören Unternehmen, die KI nutzen, 7x eher zu den am schnellsten wachsenden Unternehmen in ihrer Branche. Um KI im gesamten Unternehmen erfolgreich zu nutzen, müssen Datenkomplexität, Knappheit qualifizierter Mitarbeiter und mangelndes Vertrauen in KI-Systeme überwunden werden.

Daten

60 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten beim Datenqualitätsmanagement. Erfahren Sie, wie die Standard Bank of South Africa über Datenfragmentierung hinausging und den Qualitätsmaßstab von 6 % auf 98 % verbesserte.¹

Talent

62 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten, qualifizierte Mitarbeiter zu finden, um KI-Funktionalität bereitzustellen. Deshalb haben Lufthansa und IBM ihr Fachwissen kombiniert, um KI schnell zu nutzen.¹

Vertrauenswürdigkeit

65 % der Unternehmen müssen eine Struktur und Strategie für die menschliche Überprüfung von KI-Entscheidungen und -Aktionen entwickeln. Erfahren Sie, wie iKure und das IBM Data Science and AI Elite-Team zusammenarbeiteten, um Abweichungen in den Griff zu bekommen und Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern.¹

KI-spezifische Herausforderungen

Machen Sie Ihre Daten bereit für KI

Beseitigen Sie Datensilos und stellen Sie ein angemessenes Konzept für Governance und Compliance sicher.

KI-Talent-Lücke schließen

Informieren Sie sich, wie Sie KI-Fähigkeiten entwickeln und erwerben können, und entdecken Sie das Potenzial von AutoAI.

Vertrauen und Transparenz in KI integrieren

Erkennen Sie Abweichungen, bestimmen Sie Verschiebungen und erläutern Sie Ihre KI-Ergebnisse.

Die AI Ladder™ ist unser präskriptives Konzept, mit dem Sie Ihren Weg in Richtung KI beschleunigen können.

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  1. Forrester Infographic: AI Experiences A Reality Check (Link führt zu Seite außerhalb von IBM)