Data-Warehouse-Lösungen
Skalieren Sie ständig verfügbare, leistungsstarke Analysen und KI-Workloads auf verwalteten Daten in Ihrem gesamten Unternehmen
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Leistungsstarke Data-Warehouse-Lösungen

Um die Entscheidungsfähigkeit Ihres Unternehmens zu stärken und Ihre Business-Intelligence- und KI-Initiativen zu unterstützen, ist eine flexible und vertrauenswürdige Datengrundlage von entscheidender Bedeutung. Unsere cloudnativen Db2- und Netezza-Data-Warehouse-Technologien wurden speziell für die Speicherung, Verwaltung und Analyse aller Arten von Daten und Workloads entwickelt, ohne die zusätzlichen Komplexitäten und Sicherheitsrisiken der Datenduplizierung oder -verschiebung in verschiedenen Umgebungen. Integrationen mit watsonx.data Lakehouse erleichtern Kunden die gemeinsame Nutzung von Daten in offenen Formaten und ermöglichen eine Einzelansicht auf ihren Analyse- und KI-Bestand.

Unsere Kunden haben auch die Wahl, unsere Data Warehouses in der Cloud ihrer Wahl zu betreiben, mit Optionen für selbst verwaltete oder vollständig verwaltete SaaS-Services. SaaS-Bereitstellungen für IBM Db2 Warehouse sind auf IBM Cloud und AWS sowie Netezza Performance Server auf Azure und AWS verfügbar.

Jetzt erhältlich: watsonx.data

Skalieren Sie KI-Workloads standortunabhängig für alle Ihre Daten

KI-Datenleitfaden lesen

Lesen Sie den Blog zu den häufigsten Fehlannahmen zu Cloud-Data-Warehouses, die den Wechsel zu einer Hybrid Cloud-Strategie verzögern
IBM in The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2023 als einer der führenden Anbieter ausgezeichnet
Warum IBM Data Warehousing? Hybrid- und Multi-Cloud

Führen Sie Analyse-Workloads lokal oder in der Cloud Ihrer Wahl aus und vermeiden Sie mit einem Multicloud-Ansatz eine Anbieterbindung.

Kontrollieren Sie die Analysekosten 

Sie haben die volle Kontrolle darüber, wie und wann Sie Ihre Analyse-Workloads skalieren – mit zweckmäßigen Abfrage-Engines und vollständig entkoppeltem Speicher und Compute.

Skalierung von Analysen und KI

Erkennen Sie den vollen Wert Ihrer Daten – strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert – mit einer modernen Datengrundlage, die für die Skalierung von Analysen und KI im gesamten Unternehmen entwickelt wurde.

Produkte
Db2 Warehouse 

Das cloudnative Db2 Warehouse der nächsten Generation erfüllt Ihre Preis- und Leistungsziele für Always-on-Workloads und skaliert betriebliche Analyse-, BI- und gemischte Workload-Anforderungen jetzt 4-mal schneller bei 34-mal niedrigeren Speicherkosten. Es ermöglicht einen geregelten Zugriff auf Daten in offenen Formaten und lässt sich nativ in watsonx.data integrieren, um eine einheitliche Sicht auf Ihre Analyse- und KI-Daten zu schaffen. 

Netezza Performance Server

Netezza Performance Server ist das cloudnative Enterprise Data Warehouse von IBM, das für die Skalierung von Deep Analytics-, BI- und ML-Workloads optimiert ist, indem Daten überall vereinheitlicht, zugänglich und skalierbar gemacht werden. Netezza kann verwaltete Daten in offenen Formaten speichern und analysieren und mit KI-gestützter elastischer Skalierung die Kosten kontrollieren. Zudem lässt es sich nativ in watsonx.data integrieren, um eine einheitliche Sicht auf Ihren Analyse- und KI-Bestand zu erstellen. 

watsonx.data

watsonx.data ist ein zweckmäßiger Datenspeicher, der auf einer offenen Lakehouse-Architektur aufbaut und durch Abfragen, Governance und offene Datenformate für den Zugriff auf sowie die gemeinsame Nutzung von Daten unterstützt wird. Mit gemeinsam genutzten Metadaten und der Unterstützung offener Formate von Db2 und Netezza wie Parquet, Avro und Iceberg können Kunden eine einzige Kopie von Daten über mehrere Abfrage-Engines hinweg gemeinsam nutzen und Analyse- und KI-Workloads für Preis und Leistung optimieren. 

Erfahren Sie mehr über Db2 Warehouse

Weitere Informationen zu Netezza Performance Server

Weitere Informationen über watsonx.data

Führen Sie die richtige Workload mit der richtigen Engine zu den richtigen Kosten aus 

Unsere bedarfsgerechten Analytics Engines ermöglichen es Kunden, Analyse- und KI-Workloads im gesamten Unternehmen kostenoptimiert zu gestalten. Wählen Sie Ihre primäre Engine auf der Grundlage Ihrer Workload-Anforderungen und erweitern Sie diese Workloads durch die gemeinsame Nutzung von Daten über die Engines von Db2, Netezza und watsonx.data ohne zusätzliche Datenbewegungen oder ETL. 

 

Workload

Primäre Engine

Erhöhen Sie die Arbeitslast mit 

Deep Analytics und Data Mining

watsonx.data

Business Intelligence und Reporting (BI)

watsonx.data

Gemischte Workloads (OLTP und OLAP)

watsonx.data

Operational Analytics (ODS)

watsonx.data

Große Datenverarbeitung für ML und KI

Netezza oder Db2 Warehouse

Datentransformation und ETL

Netezza oder Db2 Warehouse

Datenexploration und Visualisierung

Netezza oder Db2 Warehouse

Bereitstellung in der gesamten Hybrid Cloud

Führen Sie Data-Warehouse-Workloads lokal, hybrid oder in der Cloud Ihrer Wahl aus, mit Optionen für selbst verwaltete oder vollständig verwaltete SaaS-Services. 

Gemeinsam besser: IBM + AWS

Die Partnerschaft zwischen IBM und AWS symbolisiert mehr als nur eine Zusammenarbeit: Sie ist eine Bewegung zur Nutzung des vollen Potenzials von Daten und KI. Erfahren Sie mehr über die Synergien zwischen IBM und AWS für Analysen und KI-Workloads.

watsonx.data auf AWS

Mit watsonx.data können Kunden Analysen und KI mit einer offenen Lakehouse-Architektur skalieren, die als Service auf AWS verfügbar ist

Kundenreferenzen
Teilen Sie Datenmengen schnell Erfahren Sie, wie IBM® Db2 Warehouse diesem Anbieter von Gesundheitsinformationsdiensten die Flexibilität und die Möglichkeit bietet, nach Bedarf zu skalieren, um den wachsenden Analyseanforderungen seiner Kunden gerecht zu werden.

Conestoga Wood Specialties Erfahren Sie mehr über Conestogas nahtlose Modernisierung von On-Premises in die Cloud mit Netezza Performance Server als vollständig verwaltetem Service. Kundenreferenz lesen

Capital Bank of Jordan Erfahren Sie, wie die Capital Bank of Jordan dank dem leistungsstarken Netezza Performance Server die Erkennung von Problemen mit der mobilen Erfahrung um mehr als das Zehnfache beschleunigt hat. Story lesen
Watsonx.data könnte es uns ermöglichen, einfach auf unsere umfangreichen, verteilten Daten zuzugreifen und sie zu analysieren ... und unsere Ressourcennutzung zu maximieren, um ein hervorragendes Benutzererlebnis zu bieten. Vitaly Tsivin, EVP Business Intelligence AMC Networks
Data-Warehouse-Ressourcen Fünf Missverständnisse über Cloud Data Warehousing

Lesen Sie den Leitfaden zu den häufigsten Fehlannahmen zu Cloud-Data-Warehouses, die den Wechsel zu einer Hybrid Cloud-Strategie verzögern.

Was ist ein Data Lakehouse?

Data Lakehouses versuchen, die zentralen Herausforderungen sowohl in Data Warehouses als auch in Data Lakes zu lösen, um eine idealere Datenverwaltungslösung für Unternehmen zu schaffen.

Ein anderer Ansatz für Cloud Data Warehousing

Mit unserer dritten Generation des IBM Db2 Warehouse verfolgen wir einen anderen Ansatz für Cloud Data Warehousing.

Was ist ein Data Warehouse?

Ein Data Warehouse ist ein zentrales Repository mit Informationen, die kein Produkt, sondern eine Umgebung sind. Es wurde entwickelt, um Erkenntnisse aus Analysen zu gewinnen und riesige Mengen konsolidierter Daten zu teilen.

Einführung von Netezza as a Service auf AWS

IBM ist stolz darauf, die Verfügbarkeit der Technologievorschau von IBM Netezza Performance Server als vollständig verwalteter Service (NPSaaS) auf AWS anzukündigen. Erfahren Sie, wie Sie loslegen können.

Total Economic Impact™ (TEI) von Forrester

Forrester-Bericht Total Economic Impact™ (TEI) of IBM Data Management.

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