The Best of IBM
09:00 - 09:15 | Úvodní slovo Zuzana Kocmaníková, CGM and Technology Leader IBM Czech Republic |
09:15 - 09:45 | AI jako společný jmenovatel prediktivního servisu v automotiv i medicíně Mudr. Tomáš Šebek, chirurg, uLekare.cz Svět kolem nás se prudce změnil a nám konečně došlo, že zdraví má penězi nevyčíslitelnou hodnotu. Trend světové medicíny míří k zásadnímu posunu paradigmatu od "lékař - léčí" k"sami si udržujme pevné zdraví"! 5P preventivní medicíny, digitalizace a eHealth, telemedicína řešící dostupnost a konečně i neuronové sítě mají své místo v budoucí péči o zdraví. Nikoliv jako "nice to have solutions". Je to MUST. |
09:45 - 10:10 | Trends to be aware of… Rashik Parmar, IBM Fellow and Vice President Technology - EMEA, IBM |
10:10 - 10:45 | The Greatest Championships story Simon Boyden, Chief Architect, IBM@Wimbledon Jak naučit počítač, aby se nadchl pro tenis? dnešního podnikání. Firmy se musí stát inteligentnějšími, aby mohly efektivně působit na globálním trhu, reagovat na jeho změny , optimalizovat náklady a úspěšně inovovat. Zúčastněte se přednášky a vyslechněte si Namika Hrleho, hlavního inovátora IBM, který bude mluvit o důsledcích strategie hybridního cloudu a o tom, jak úspěšné společnosti rozpoznávají hodnotu svých dat, a tím umožňují lepší využití umělé inteligence. |
10:45 - 10:55 | Coffee Break |
10:55 - 11:20 | Scaled and Ethical AI with Cloud Pak for Data Martin Švík, IBM Distinguished Engineer Data & AI, Technical Sales Leader & CTO, IBM CEE Tvorba škálovatelných a etických AI systémů stále představuje velkou výzvu, zvláště pro větší organizace. I v dnešní době se společnostem nedaří rozšířit AI systémy za hranice experimentů. Pokud jde o kognitivní transformaci, musí velké společnosti použít holistický přístup, protože izolované "experimenty" s AI projekty na úrovni jednotlivých oddělení nedokáží přinést očekávané výsledky pro celou organizaci. IBM Cloud Pak for Data je plně integrovaná platforma pro AI, která přináší moderní způsob sběru a analýzy dat a tím pomáhá společnostem vybudovat pevné základy pro tvorbu škálovatelných a všestranně objektivních (nestranných) AI systémů. |
11:20 - 11:45 | Successful use of artificial intelligence is about data, talent and trust: Use-Cases Katarina Gašperlin Stepančič, CEE DS CoE Data Scientist, IBM Přední podniky investují do umělé inteligence a multicloudu, aby využily hodnotu svých dat novými způsoby a umožnily tak lépe předvídat a formovat budoucí výstupy; zmocněte lidi k práci s vyšší hodnotou, vytvářejte inteligentní pracovní postupy, které automatizují rozhodnutí, vytvořte vysoce personalizované obchodní modely. AI je určující transformační technologie naší doby. Úspěšná adopce přesto zůstává výzvou. Realita je taková, že AI není magie. Aby AI přinesla žádané výsledky, musí organizace nejprve řešit tři hlavní výzvy. Jedná se o data a komplexnost přístupu k nim, nedostatek dovedností a nedostatek důvěry v AI. V rámci této přednášky bude pojednáno o úspěšném použití AI v organizacích. Mimo jiné se podíváme na to, jak tým IBM Data Science Elite spolupracoval s jednou z bank na cílení na správného zákazníka v kampani pro spotřebitelský úvěr prostřednictvím automatizovaného pracovního procesu strojového učení; jak pojišťovna vytvořila model strojového učení, aby detekovala podobná pravidla, a jak jeden z předních světových výrobců bílého cementu používal umělou inteligenci k řešení složitých problémů s optimalizací podnikání a poskytování řešení, která pomáhají spravovat jeho síť dodavatelského řetězce a umožňují vedení najít příležitosti ke zlepšení služby při snižování nákladů. Řešení začalo fungovat právě v době, kdy pandemie koronavirové choroby (COVID-19) začala narušovat obchodní operace po celém světě. |
11:45 - 12:10 | Computer Vision in Practice Ondřej Székely, Watson iLab AI Team Leader & Computer Vision Engineer, IBM Zpracování obrazu je důležitou složkou při automatizaci a robotizaci a umožňuje úplnou nebo částečnou automatizaci úkonů jako jsou vizuální inspekce na produkčních linkách (kontrola kvality výrobků), zpracování leteckých snímků (detekce a monitorování pohybu vozidel, výměra oblastí) nebo monitorování perimetrů budov (podivné chování, detekce bezpečnostních pomůcek). Tato prezentace se zaměří na aplikaci strojového vidění v leteckých snímcích se zaměřením na katastrální aplikace. Dále představí možnosti aplikace strojového vidění v logistice pro měření zásilek. |
12:10 - 12:35 | IBM Garage for Cloud Case Studies Paul Birch, Architect, Solution Architect - IBM Garage for Cloud Jak vám může IBM Garage for Cloud pomoci ve vaší cestě ke Cloudu? |
12:45 | Konec akce |