Think Digital Summit

červen 2020

Virtuální workshopy

Think Digital Summit

červen 2020

Virtuální workshopy

Jak umělá inteligence pomáhá v komunikaci s klientem?

Inspirativní materiály k workshopu

Kdo jsme a co umíme (09:02)

Řečník:

Konverzační inteligence je dnes již centrální inovační technologií moderních kontaktních center. Řada úspěšných mezinárodních i domácích referencí ukazuje, že tato technologie kognitivních center péče o zákazníky je již standardizovaná, vyzkoušená a přináší zákazníkům i provozovateli mnoho zásadních výhod, včetně rychlé personalizované dostupnosti informací, konzistentního profesionálního rozhraní 24/7 na všech kanálech, vysokého stupně automatizace a adaptace, analytickému (online) vhledu do potřeb a problémů zákazníka, návratnosti investice a přirozené návaznosti na širší digitální cloudovou transformaci. V ČR máme nadstandardně široký tým IBM AI profesionálů, kteří dokáží vytvořit virtuální konverzační systémy světových parametrů jak si na workshopů ukážeme řadou přednášek a praktických demonstrací.

Jan Kleindienst

Jan Kleindienst

Head of IBM Watson AI R&D Lab
IBM

Podívejte se na profil Jana na LinkedInu

Jak se slavná Anežka stala největším virtuálním asistentem v ČR? (24:10)

Řečníci:

V souvislosti s šířením koronaviru v ČR spustilo Ministerstvo zdravotnictví v úzké spolupráci s IBM chatbota, virtuální sestru Anežku. Anežka má jediný úkol - pomáhat lidem, kteří potřebují zodpovědět dotazy ke koronaviru. Anežka má službu nepřetržitě 24 hodin 7 dní v týdnu a úspěšnost více než 80 %. Jen za 50 dní svého života už dokázala, že se vyrovná i SIRI, a navíc je domestikovaná. Poslechněte si, jak to celé začalo a jak se má Anežka teď.

Zuzana Ullrichová

Zuzana Ullrichová

Senior Cognitive Computing Consultant
IBM

Podívejte se na profil Zuzany na LinkedInu

MgA. Renata Povolná

MgA. Renata Povolná

Vedoucí tiskového oddělení
Ministerstvo zdravotnictví České republiky

Podívejte se na profil Renaty na LinkedInu

Proč je Česká spořitelna lídr v konverzační péči o zákazníky? (40:44)

Řečníci:

Tomáš Lošták – Chatbot Conversation Owner, Česká spořitelna

Česká spořitelna využívá chatboty pro komunikaci s klienty. Jaké byly důvody použití chatbota? Kde pomáhá a s jakými výsledky?

Matěj Frýba

Matěj Frýba

AI Business Consultant
IBM

Podívejte se na profil Matěje na LinkedInu

Michal Řehák

Michal Řehák

IT Area Lead
Česká spořitelna

Podívejte se na profil Michala na LinkedInu

Jak vylepšit konverzačního asistenta o inteligetní vyhledávání? (77:30)

Řečník:

Virtualni asistenti prochazi mnoha stadii vyvoje. Zacinaji jako jednoducha podpora pro zakazniky volajici na call centra a postupne se stavaji robustnejsi a robustnejsi. Diky tomu lide ocekavaji od chatbotu stale vice a zacinaji se ptat casto na dotazy, na ktere chatbot neni natrenovany. Proto prichazime s komplexnejsim resenim kombinace zakladni sluzby chatbota v kombinaci s discovery sluzbou, ktera umoznuje informace aktivne dohledavat tak, aby chatbot odpovidal i na dotazy mimo oblast trenovani a malo frekventovane dotazy. Uvidite i malou ukazku z naseho ceskeho prostredi, jak by takovato sluzba mohla vypadat.

Martin Švík

Martin Švík

Chief Technology Officer CEE
IBM

Podívejte se na profil Martina na LinkedInu

Mluvící virtuální asistenti pro vaše kontaktní centrum? Žádný problém! (91:20)

Řečníci:

Na rozdíl od IVR (hlasového menu) mohou virtuální asistenti i po telefonu klientům pomoci s jejich aktuální situací přirozeným způsobem. Pokud je třeba propojení s živým operátorem, virtuální asistenti umožňují přesnější směrování hovorů, díky lepšímu pochopení skutečného důvodu volání.

Tereza Strašková

Tereza Strašková

Cognitive Consultant
IBM

Podívejte se na profil Terezy na LinkedInu

"Jak nahlížet (nejen) do konverzačních dat inteligentní analytikou? (107:13)

Řečníci:

Denis Řeháček – Data Scientist, IBM

Tak jako jejich lidští kolegové, i virtuální agenti se po nástupu do práce musí učit ze svých chyb, získávat nové dovednosti a adaptovat se na nové podmínky. Tento proces se neobejde bez cílené analýzy historických interakcí. Vhodným vytěžením co největšího spektra dostupných dat můžeme zajistit, že se naši virtuální agenti stanou jak spolehlivými pomocníky zákazníků, tak ceněnými kolegy v klientském centru.

Hana Konrádová

Hana Konrádová

Lead data scientist
IBM

Podívejte se na profil Hany na LinkedInu

Proč stavět konverzační asistenty v IBM Garage? (128:41)

Řečník:

IBM Garage je klienty velmi oblíbená forma spolupráce, protože přináší efektivitu a prokazatelnou přidanou hodnotu. Již v několika týdnech totiž společně s klienty vytvoříme MVP (minimum viable product), tedy takovou formu řešení zákaznického problému, které je životaschopné, otestovatelné a doručitelné do produkce. Mnoho úspěšných projektů vzešlo z IBM Garage, protože je veden od nápadu až po realizaci s využitím moderních vyzkoušených přístupů včetně Agile, Design Thinking, Lean Startup, a Cloud-native. Výhodou pro klienty je, že pracují s kolegy z IBM jako společný tým složený z produktového manažera, designérů, architektů, vývojářů a dalších rolí, což přispívá k rychlejšímu přenosu znalostí, získávání nových zkušeností z praxe, adopci nových technologií a postupů. To vše pomáhá nastartovat i změnu kultury a metodiky inovací na straně zákazníka, čehož si zákazníci také velmi cení.

David Enc

David Enc

Practice Manager, IBM Garage, CEE IBM Cloud and Cognitive Software
IBM

Podívejte se na profil Davida na LinkedInu

Poděkování a shrnutí (147:03)

Inspirativní materiály k workshopu

 

 

 

 

Nové způsoby práce s IT prostřednictvím Cloudu

Inspirativní materiály k workshopu

Cloud Kompetenční Centrum (18:08)

Řečníci:

Máme schválenou Cloud strategii. Máme roadmapu, začínáme s prvními implementačními programy a projekty. Máme vybrané poskytovale veřejného cloudu a další technologie, máme první agilní týmy a dokončili jsme první PoC/MVP na DevOps. Cloud prostředí a technologie se pořád mění a vyvíjí. Co budeme dělat dál? Jak to celé udržíme pohromadě a efektivní?
Tato část bude o našich několikaletých zkušenostech s podobným prostředím zákaznické organizace, která společně s IBM úspěšně zvládla tvz. Governance. Jedním z receptů je Cloud Kompeteční Centrum.

Anna Bartošová

Anna Bartošová

IBM Garage Leader for CEE
IBM

Podívejte se na profil Anny na LinkedInu

Petr Červenka

Petr Červenka

Cloud Solution Architect, GBS CEE
IBM

Podívejte se na profil Petra na LinkedInu

NOVIS Poisťovňa a cesta do cloud computingu (41:57)

Řečníci:

IBM a NOVIS představí systémy provozované historicky ve vlastním datovém centru, které byly převedeny do cloudu. Součásně NOVIS shrne technické, finanční a provozoní motivace pro přechod do cloudu a v neposlední řadě výhody, které tato tranzice přinesla.

Petr Leština

Petr Leština

Public Cloud Architect & Technical Pre-sale for Central Region
IBM

Podívejte se na profil Petra na LinkedInu

Jozef Kalus

Jozef Kalus

Chief of Development and Software Solutions
NOVIS Poisťovňa

Podívejte se na profil Jozefa na LinkedInu

Jak využít IBM Garage pro Cloud? (60:09)

Řečník:

IBM Garage je klienty velmi oblíbená forma spolupráce, protože přináší efektivitu a prokazatelnou přidanou hodnotu. Již v několika týdnech totiž společně s klienty vytvoříme MVP (minimum viable product), tedy takovou formu řešení zákaznického problému, které je životaschopné, otestovatelné a doručitelné do produkce. Mnoho úspěšných projektu vzešlo z IBM Garage, protože je veden od nápadu až po realizaci s využitím moderních vyzkoušených přístupů včetně Agile, Design Thinking, Lean Startup, a Cloud-native. Výhodou pro klienty je, že pracují s kolegy z IBM jako společný tým složený z produktového manažera, designérů, architektů, vývojářů a dalších rolí, což přispívá k rychlejšímu přenosu znalostí, získávání nových zkušeností z praxe, adopci nových technologií a postupů. To vše pomáhá nastartovat i změnu kultury a metodiky inovací na straně zákazníka, čehož si zákazníci také velmi cení.

OpenShift v reálném svetě (100:08)

Řečníci:

Kontejnerizace a OpenShift je téma, které je často skloňované a probírané. Pojďme se zamyslet a podívat se na jeho reálné nasazení v prostředích České Spořitelny a Fortuny a představit si benefity, které těmto společnostem adopce OpenShift přínáší.

David Bečvařík

David Bečvařík

Senior Solution Architect
Red Hat

Podívejte se na profil Davida na LinkedInu

Petr Lipka

Petr Lipka

Enterprise Architect
Česká spořitelna

Podívejte se na profil Petra na LinkedInu

David Pěknic

David Pěknic

R&D Director
Fortuna

Podívejte se na profil Davida na LinkedInu

Bezpečná cesta do Cloudu (121:49)

Řečníci:

Chcete se dovědět, jak přistupovat k bezpečnosti napříč různými poskytovateli infrastruktury (IBM, Azure, AWS, Google) a SaaS služeb? Zajímá vás jaké jsou rozdíly mezi bezpečností v tradičním IT a multi-cloud prostředí? Naše přednáška vám shrne současné postupy, pojmenuje nové výzvy a nabídne možná řešení jak je uchopit z pohledu technologie, procesů a řízení.

Daniel Joksch

Daniel Joksch

Senior security strategy consultant CEE
IBM

Podívejte se na profil Daniela na LinkedInu

Ondřej Burián

Ondřej Burián

European Threat Management Technical Leader
IBM

Podívejte se na profil Ondřeje na LinkedInu

Poděkování a shrnutí (146:32)

Inspirativní materiály k workshopu

 

Stabilní, bezpečná a dlouhodobě udržitelná infrastruktura pro vaši firmu

Inspirativní materiály k workshopu

Technologické trendy a IBM Systems (22:54)

Řečník:

Kontejnerizace IT prostředí, extrémní objemy zpracovávaných dat, GPU akcelerované systémy pro ML/AI, in-memory databáze a zajištění bezpečnosti zpracovávaných dat jsou hlavními trendy, kde systémy IBM excelují.
Prezentace obsahuje krátký úvod do současných IT trendů a řešení s použitím IBM Systems produktů.

Jan Suchý

Jan Suchý

IT Architekt
IBM

Podívejte se na profil Jana na LinkedInu

Automatizované strojové učení s IBM Power a H2O.ai (46:30)

Řečníci:

Jindřich Kasal – CEO and Partner, S&G Consulting

Štefan Pacinda

Štefan Pacinda

Senior Solution Engineer
H2O.ai

Podívejte se na profil Štefana na LinkedInu

František Nový – Manager Strategické segmentace a BI, ČEZ

S přichodem GPU procesorů, původně navržených pro grafické výpočty, dostala disciplína strojového učení nový impuls. Poznatky statistiky a matematiky staré desítky let jsou dnes díky opensource softwaru a novým hardwarovým architekturám dostupné jako produkt, který pomáhá firmám zlepšovat zákaznickou péči, optimalizovat logistiku, předvídat poruchy zařízení ve výrazně kratším čase. H2O.ai automatizuje proces tvorby a nasazení prediktivního modelu a využívá k tomu také výkon GPU. Spojení technologie IBM AC922 s GPU akcelerovanými knihovnami H2O.ai pomáhá firmám jako ČEZ Prodej doručovat velmi rychle kvalitní prediktivní modely, které by standardními postupy zabraly týdny či měsíce vývoje.

Hierarchický digitální archiv České televize (81:15)

Řečníci:

Diskuze se zástupci České televize o projektu digitálního archivu ČT, kde zákazník v průběhu implementace projektu zakomponoval nejen harwarová řešení, ale i softwarová řesení s velkým ohledem na bezpečnost ukládaných dat.

Simon Podepřel

Simon Podepřel

Senior Storage Sales Specialist
IBM

Podívejte se na profil Simona na LinkedInu

Urban Tomčík

Urban Tomčík

Head of system support / DAR
Česká televize

Podívejte se na profil Urbana na LinkedInu

Pavel Přibil

Pavel Přibil

Architekt digitálního archivu
Česká televize

Podívejte se na profil Pavla na LinkedInu

Flexibilní infrastruktura jako cesta ke Cloudu (113:00)

Řečník:

Naši klienti dnes potřebují kvalitní infrastrukturu v celé škále modelů, od té plně dedikované ve vlastních datových centrech až po rychle dostupné Cloudové služby. Nové flexibilní modely infrastruktury jako služby stojí na půli cesty a pomáhají tak klientům optimalizovat výkon, dostupnost i náklady.

Jiří Batěk

Jiří Batěk

Ředitel divize technologických služeb
IBM

Podívejte se na profil Jiřího na LinkedInu

Tvorba „Value Stream Modelu“ pomocí BigData analýzy a řízení kvality s využitím strojového vidění a umělé inteligence (128:01)

Řečníci:

Vytvoření jednotného přehledového analytického modelu výrobních procesů, tzv. „Value Stream Modelu“, umožňuje zmapovat jeho různé aspekty od technických, procesních až po finanční. Pomocí tohoto modelu je možné identifikovat neefektivity současného výrobního procesu, navrhnout jeho optimalizaci ve formě okamžitých opatření, jednoduchých projektů a koncepčních programů. Pomocí systému strojového rozpoznávání defektů (machine learning) na digitálních snímcích vybraných výrobků za pomocí neuronových sítí lze pak automaticky odhalovat známé defekty na výrobcích ve výrobním procesu a zvyšovat tak kvalitu a celkovou efektivitu výroby.

Radim Bullawa

Radim Bullawa

Industrial Engineering Manager
Dormer Pramet

Podívejte se na profil Radima na LinkedInu

Jiří Batěk

Jiří Batěk

Ředitel divize technologických služeb
IBM

Podívejte se na profil Jiřího na LinkedInu

Naše praktické zkušenosti s budováním a provozem sektorového CSIRT (137:40)

Řečníci:

Jiří Krula – Ředitel úseku provozu a ICT bezpečnost, SPCSS

Michal Martínek – Security Leader Central, IBM

Když se řekne CSIRT každému se vybaví něco jiného, přijdte si poslechnout reálné zkušenosti s budováním bezpečnostního centra na SPCSS.

Poděkování a shrnutí (151:10)

Řečník:

Jan Štěpánek – Systems HW Manager, IBM

Inspirativní materiály k workshopu

 

Sledujte nás

Linkedin

#ThinkPrague