¿Qué es Redis?
Ilustración de un semicírculo azul
Redis

Explore las características y beneficios de usar Redis como una solución de administración de bases de datos empresariales.


¿Qué es Redis?

Redis (siglas compuestas por las palabras REmote DIccionaryS erver o Servidor de Diccionario Remoto) (enlace externo a IBM) es un almacén de claves/valores NoSQL de código abierto en memoria que se utiliza principalmente como caché de aplicaciones o base de datos de respuesta rápida. Debido a que almacena datos en la memoria en lugar de en un disco o unidad de estado sólido (SSD), Redis ofrece una velocidad, confiabilidad y rendimiento incomparables.

Cuando una aplicación depende de fuentes de datos externas, la latencia y el rendimiento de esas fuentes pueden crear un cuello de botella en el rendimiento, especialmente a medida que aumenta el tráfico o la aplicación se escala. Una forma de mejorar el rendimiento en estos casos es almacenar y manipular datos en la memoria, y de forma física más cerca de la aplicación. Redis está diseñado para esta tarea: almacena todos los datos en la memoria brindando el rendimiento más rápido posible al leer o escribir datos, y ofrece capacidades de replicación integradas que le permiten colocar los datos físicamente más cerca del usuario para una latencia más baja.

Otras características de Redis dignas de mención incluyen soporte para múltiples estructuras de datos, scripting Lua integrado, múltiples niveles de persistencia en disco y alta disponibilidad.


Capacidades diferenciadoras

Redis se distingue de los almacenes de datos 'tradicionales' de NoSQL como un componente auxiliar diseñado específicamente para mejorar el rendimiento de la aplicación. A continuación, se muestran algunas capacidades diferenciadoras de Redis:

Sesiones de caché de Redis

Nuevamente, a diferencia de las bases de datos NoSQL como MongoDBPostreSQL , Redis almacena datos en la memoria principal del servidor en lugar de en discos duros y unidades de estado sólido. Esto resulta en tiempos de respuesta significativamente más rápidos al realizar operaciones de lectura y escritura. También ayuda a garantizar una alta disponibilidad (junto con Redis Sentinel, explicado a continuación) y la escalabilidad de los servicios y las cargas de trabajo de las aplicaciones.

Colas de Redis

Redis puede poner en cola tareas que los clientes web podrían demorar más en procesar. La cola de tareas multiproceso es común en muchas de las aplicaciones basadas en la web de hoy, y Redis facilita la implementación de procesos automatizados escritos en Python que se ejecutan en segundo plano de los ciclos de solicitud/respuesta.

Tipos de datos de Redis

Si bien técnicamente es un almacén de claves/valor, Redis es un servidor de estructura real de datos que admite múltiples tipos y estructuras de datos, incluidos los siguientes:

  • Elementos de cuerda únicos y sin clasificar
  • Datos binarios seguros
  • HyperLogLogs
  • Matrices de bits
  • Hashes
  • Listas

Manejo de clientes de Redis

Redis presenta capacidades de integración de clientes nativas para ayudar a los desarrolladores a manipular e interactuar con sus datos. Actualmente, hay más de 100 clientes de código abierto diferentes disponibles en la biblioteca de cliente de Redis, y los desarrolladores pueden agregar fácilmente nuevas integraciones para admitir características y lenguajes de programación adicionales.


Características

Algunas de las características más importantes o notables de Redis incluyen las siguientes:

Redis Sentinel

Redis Sentinel (enlace externo a IBM) es un sistema distribuido independiente que ayuda a los desarrolladores a calibrar sus instancias para que estén altamente disponibles para los clientes. Sentinel utiliza una serie de procesos de monitoreo, notificaciones y conmutaciones por error automáticas para informar a los usuarios cuando hay algún problema con las instancias maestras y esclavas, mientras reconfigura automáticamente nuevas conexiones para aplicaciones cuando es necesario.

Redis Cluster

Redis Cluster (enlace externo a IBM) es una implementación distribuida de Redis que divide automáticamente los conjuntos de datos entre varios nodos. Esto admite un mayor rendimiento y escalabilidad de las implementaciones de bases de datos, al tiempo que garantiza operaciones continuas en caso de que los subconjuntos de nodos no puedan comunicarse con el resto del clúster.

Redis Pub/Sub

Dado a que Redis admite el uso de comandos de publicación y suscripción (Pub/Sub) (el enlace reside fuera de IBM), los usuarios pueden diseñar servicios de mensajería y chat de alto rendimiento en todas sus aplicaciones y servicios. Esto incluye la capacidad de utilizar estructuras de datos de lista para ejecutar operaciones atómicas y capacidades de bloqueo.

Persistencia de Redis

Redis utiliza almacenamiento en disco persistente (enlace externo a IBM), diseñado para sobrevivir a las interrupciones del proceso y los cuellos de botella de la red. Redis puede conservar los conjuntos de datos tomando impresiones de pantalla regulares de los datos y agregándolas con los cambios a medida que estén disponibles. Redis se puede configurar para generar estas copias de seguridad de la base de datos bajo demanda o en intervalos automáticos para garantizar la durabilidad e integridad de la base de datos.


Redis vs. Memcached

Tanto Redis como Memcached son almacenes de datos en memoria de código abierto, pero difieren en cuanto a sus beneficios y características. Memcached es a menudo la opción preferida para aplicaciones simples que requieren menos recursos de memoria, pero es limitada cuando se almacenan datos en su forma serializada. El uso de estructuras de datos de Redis proporciona mucho más poder cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos y más capacidad para ajustar el contenido de la caché y mantener una mayor eficiencia en escenarios de aplicaciones específicos.


Redis contra MongoDB

Si bien Redis es un almacén de bases de datos en memoria, MongoDB se conoce como un almacén de documentos en disco. Aunque ambas soluciones están diseñadas para diferentes propósitos, a menudo se usan juntas para maximizar la velocidad y la eficiencia de una base de datos NoSQL. Debido a su capacidad de almacenamiento en caché, Redis puede ubicar los datos requeridos extremadamente rápido, sirviendo como un búfer de ingestión que hace que MongoDB sea más eficiente y capaz de administrar frecuencias más grandes de actualizaciones de documentos casi en tiempo real. Con la capacidad de MongoDB para almacenar cantidades significativas de datos y la capacidad de Redis para procesarlos más rápido, el emparejamiento ofrece una poderosa solución de administración de bases de datos para una variedad de casos de uso.


Casos de uso

A continuación, se muestran algunos casos de uso comunes de los que las empresas se benefician cuando trabajan con Redis:

  • Análisis en tiempo real: Debido a que Redis puede procesar datos con latencia de en unidades menores a milisegundos, es ideal para análisis en tiempo real, campañas publicitarias en línea y procesos de aprendizaje automático impulsados por inteligencia artificial.
  • Aplicaciones basadas en ubicación: Redis simplifica el desarrollo de aplicaciones y servicios basados en la ubicación al proporcionar indexación, conjuntos y operaciones geoespaciales. Al usar conjuntos ordenados, Redis puede descargar la búsqueda y clasificación de datos de ubicación que requieren mucho tiempo y, al mismo tiempo, usa una implementación inteligente de geo-hashing.
  • Almacenamiento en caché de bases de datos: Redis puede manejar grandes cantidades de datos en tiempo real, haciendo uso de sus capacidades de almacenamiento de datos en memoria para ayudar a soportar construcciones de bases de datos altamente receptivas. El almacenamiento en caché con Redis permite menos accesos a la base de datos, lo que ayuda a reducir la cantidad de tráfico y las instancias requeridas. Al usar Redis para el almacenamiento en caché, los equipos de desarrollo pueden mejorar drásticamente el rendimiento de sus aplicaciones al lograr una latencia en unidades menores a los milisegundos. Y dado que la capa de almacenamiento en caché de Redis se puede escalar rápida y económicamente, las organizaciones pueden desarrollar estas aplicaciones altamente receptivas sin dejar de reducir sus gastos generales.

Instalación de Redis

Comenzar con Redis es un proceso bastante fluido, especialmente con el uso de Administrador de escritorio de Redis (RDM) (enlace externo a IBM). Y dado que Redis y RDM son de código abierto, las comunidades de desarrollo activo siempre están trabajando para mejorar su eficiencia de operación y evolucionar continuamente las herramientas e integraciones compatibles.

Para obtener más información sobre la instalación y configuración de Redis, siga las instrucciones de configuración en la comunidad (enlace externo a IBM).


Redis e IBM

Al administrar bases de datos de grandes empresas, las organizaciones a menudo tienen dificultades para monitorear el rendimiento de sus aplicaciones y, al mismo tiempo, tienen tiempo para escalar su infraestructura y desarrollar nuevos procesos.

IBM Cloud Databases for Redis es una solución totalmente administrada para implementar las poderosas capacidades de almacenamiento en caché en memoria de Redis en sus recursos de aplicaciones modernas. Las bases de datos para Redis son una solución empresarial que le permite escalar el disco y la RAM de forma independiente, lo que le brinda la flexibilidad que necesita para satisfacer las crecientes demandas de recursos de los requisitos de las aplicaciones más innovadoras. Las bases de datos para Redis también cuentan con un modo de caché, lo que le permite optimizar su uso de Redis para mejorar el rendimiento de la aplicación y la base de datos.

El equipo de expertos en bases de datos de IBM se enfoca en asegurarse de que la base de datos esté en funcionamiento para que usted pueda concentrarse en sus aplicaciones. IBM proporciona alta disponibilidad, opciones de escalado flexibles y precios basados en el consumo. Para obtener más información sobre cómo encontrar la herramienta adecuada para el trabajo, consulte "Cómo elegir una base de datos en IBM Cloud."

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