Object Storage
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Descubra cómo el almacenamiento de objetos basado en la nube es una solución ideal para almacenar, archivar, realizar copias de seguridad y gestionar grandes volúmenes de datos estáticos o no estructurados de forma fiable, eficiente y asequible. 

 

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IBM Cloud Object Storage


¿Qué es el almacenamiento de objetos?

El almacenamiento de objetos, a menudo denominado almacenamiento basado en objetos, es una arquitectura de almacenamiento de datos para manejar grandes cantidades de datos no estructurados. Estos datos no se ajustan a, o no se pueden organizar fácilmente en una base de datos relacional tradicional con filas y columnas. Los datos de comunicaciones de Internet de hoy en día no están del todo estructurados. Esto incluye correo electrónico, videos, fotos, páginas web, archivos de audio, datos de sensores y otros tipos de medios y contenido web (textual o no textual). Este contenido se transmite continuamente desde las redes sociales, los motores de búsqueda y los dispositivos móviles o "inteligentes".

La empresa de investigación de mercado IDC estima que es probable que los datos no estructurados representen hasta el 80% de todos los datos en todo el mundo para el año 2025.

A las empresas les resulta difícil almacenar y gestionar de forma eficiente (y asequible) este volumen de datos sin precedentes. El almacenamiento basado en objetos se ha convertido en el método preferido para archivar y realizar copias de seguridad de datos. Ofrece un nivel de escalabilidad que no es posible con el almacenamiento tradicional basado en archivos o bloques. Con el almacenamiento basado en objetos, usted puede almacenar y gestionar volúmenes de datos a nivel terabytes (TB), petabytes (PB) o más.

Descubra cómo IBM puede ayudarlo en su camino hacia el almacenamiento de objetos

¿Cómo funciona?

Los objetos son unidades discretas de datos que se almacenan en un entorno de datos plano a nivel estructural. No existen carpetas, directorios o jerarquías complejas como en un sistema basado en archivos. Cada objeto es un repositorio simple y autónomo que incluye datos, metadatos (información descriptiva asociada a un objeto) y un número de identificación único (en lugar de un nombre y una ruta de archivo). Esta información permite a una aplicación localizar y acceder al objeto. Puede agregar dispositivos de almacenamiento de objetos en reservas  de almacenamiento más grandes y distribuir estas reservas de almacenamiento entre ubicaciones. Esto permite una escala ilimitada y una mayor resiliencia de datos y recuperación ante desastres.

El almacenamiento de objetos elimina la complejidad y los retos de escalabilidad de un sistema jerárquico de archivos con carpetas y directorios. Los objetos se pueden almacenar de forma local, pero con mayor frecuencia residen en servidores de nube, con accesibilidad desde cualquier lugar del mundo.

Es posible acceder a los objetos (datos) en un sistema de almacenamiento de objetos a través de interfaces de programación de aplicaciones (API). La API nativa para el almacenamiento de objetos es una API RESTful basada en HTTP (también conocida como servicio web RESTful). Estas API consultan los metadatos de un objeto para localizar el objeto deseado (datos) a través de Internet desde cualquier lugar, en cualquier dispositivo. Las API RESTful utilizan comandos HTTP como "PUT" o "POST" para cargar un objeto, "GET" para recuperar un objeto y "DELETE" para eliminarlo. (HTTP significa Protocolo de transferencia de hipertexto y es el conjunto de reglas para transferir texto, imágenes gráficas, sonido, video y otros archivos multimedia en Internet).

Usted puede almacenar cualquier cantidad de archivos estáticos en una instancia de almacenamiento de objetos para que puedan ser invocados por una API. Están surgiendo estándares de API RESTful adicionales que van más allá de la creación, recuperación, actualización y eliminación de objetos. Estos permiten que las aplicaciones administren el almacenamiento de objetos, sus contenedores, cuentas, tenencia múltiple, seguridad, facturación y más.

Por ejemplo, suponga que desea almacenar todos los libros en un sistema de biblioteca muy grande en una sola plataforma. Deberá almacenar el contenido de los libros (datos), pero también la información asociada como el autor, la fecha de publicación, el editor, el tema, los derechos de autor y otros detalles (metadatos). Puede almacenar todos estos datos y metadatos en una base de datos relacional, organizada en carpetas bajo una jerarquía de directorios y subdirectorios.

Pero, con millones de libros, el proceso de búsqueda y recuperación se volverá engorroso y consumirá mucho tiempo. Un sistema de almacenamiento de objetos funcionaría bien en este escenario, ya que los datos son estáticos o fijos. En este ejemplo, el contenido del libro no cambiará. Los objetos (datos, metadatos e ID) se almacenan como "paquetes" en una estructura plana y se localizan y recuperan fácilmente con una sola llamada a la API. Además, a medida que la cantidad de libros sigue creciendo, usted puede agregar dispositivos de almacenamiento en grupos más grandes, y distribuir estos grupos de almacenamiento para una escala ilimitada.


Beneficios

Hay muchas razones para considerar una solución basada en almacenamiento de objetos para sus datos, particularmente en esta era de Internet y las comunicaciones digitales que está produciendo grandes volúmenes de datos multimedia basados en la web a un ritmo creciente.

Almacenamiento/gestión de datos no estructurados

El almacenamiento de objetos está experimentando una amplia adopción en la era de la computación en la nube y para la gestión de datos no estructurados que, según los analistas, representarán la gran mayoría de todos los datos en todo el mundo en un futuro próximo. El volumen de contenido generado en la web (correos electrónicos, videos, redes sociales, documentos, datos de sensores producidos por los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y más) es enorme y está creciendo. Los datos no estructurados suelen ser estáticos (no cambian) pero pueden ser necesarios en cualquier momento y en cualquier lugar (como imágenes y archivos de video, por ejemplo, o copias de seguridad de datos archivados).

El almacenamiento de objetos basado en la nube es ideal para la retención de datos a largo plazo. Utilice el almacenamiento de objetos para reemplazar los archivos tradicionales, como el almacenamiento conectado a la red (NAS), lo que reduce su infraestructura de TI. Archive y almacene fácilmente los datos reglamentarios obligatorios que deben conservarse durante períodos prolongados. Ahorre costos conservando grandes cantidades de contenido multimedia enriquecido (imágenes, vídeos, etc.) a los que no se acceden con frecuencia.

Escalabilidad

La escala ilimitada es quizás la ventaja más significativa del almacenamiento de datos basado en objetos. Los objetos, o unidades discretas de datos (en cualquier cantidad), se almacenan en un entorno estructrualmente plano de datos dentro de un dispositivo de almacenamiento como un servidor. Simplemente agregue más dispositivos/servidores en paralelo a un clúster de almacenamiento de objetos para un procesamiento adicional y para poder operar con los requerimientos de archivos grandes como videos o imágenes.

Complejidad reducida

El almacenamiento de objetos elimina la complejidad de un sistema jerárquico de archivos con carpetas y directorios. Existen menos posibilidades de retrasos en el rendimiento, y al mismo tiempo obtendrá eficiencias al recuperar datos, ya que no hay carpetas, directorios o jerarquías complejas para navegar. Esto mejora el rendimiento, especialmente al gestionar grandes cantidades de datos.

Recuperación / disponibilidad ante desastres

Usted puede configurar sistemas de almacenamiento de objetos para que repliquen el contenido. Si falla un disco dentro de un clúster, hay un disco duplicado disponible, lo que garantiza que el sistema continúe funcionando sin interrupciones, y sin degradar el rendimiento. Los datos se pueden replicar dentro de nodos y clústeres y entre centros de datos distribuidos para una copia de seguridad adicional fuera del sitio, e incluso en regiones geográficas.

El almacenamiento de objetos es una alternativa más eficiente a las soluciones de copia de seguridad en cinta, pues estos requieren cintas que deben cargarse físicamente y extraerse de dichas unidades  o trasladarse fuera del sitio por redundancia geográfica. Puede utilizar el almacenamiento de objetos para realizar automáticamente una copia de seguridad de las bases de datos locales en la nube y/o para replicar datos de forma rentable entre centros de datos distribuidos. Agregue copias de seguridad adicionales fuera del sitio e incluso en todas las regiones geográficas para garantizar la recuperación ante desastres.

Para profundizar en la recuperación ante desastres, consulte "Copia de seguridad y recuperación ante desastres: una guía completa ."

Metadatos personalizables

Recuerde que cada objeto es un repositorio autónomo que incluye metadatos o información descriptiva asociada a él. Los objetos utilizan estos metadatos para funciones importantes, como políticas de retención, eliminación y enrutamiento, estrategias de recuperación de desastres (protección de datos) o validación de la autenticidad del contenido. También puede personalizar los metadatos con contexto adicional que luego se puede extraer y aprovechar para realizar análisis y conocimientos comerciales sobre el servicio al cliente o las tendencias del mercado, por ejemplo.

Asequibilidad

Los servicios de almacenamiento de objetos utilizan un sistema de pago por uso que no generan costos iniciales ni inversiones de capital. Usted simplemente paga una tarifa de suscripción mensual por una cantidad específica de capacidad de almacenamiento, recuperación de datos, uso de ancho de banda y transacciones de API. Los precios generalmente se basan en niveles o en volúmenes, lo que significa que pagará menos por grandes volúmenes de datos.

Los ahorros de costos adicionales provienen del uso de hardware de servidor básico, ya que las soluciones de almacenamiento de objetos tienen limitaciones de hardware y se pueden implementar en la mayoría de los servidores básicos, siempre que estén configurados correctamente. Esto limita la necesidad de comprar hardware nuevo al implementar una plataforma de almacenamiento de objetos en las instalaciones. Incluso puede utilizar hardware de varios proveedores.

Compatibilidad con la nube

El almacenamiento de objetos va de la mano con los entornos alojados o en la nube que brindan almacenamiento multitenencia como un servicio. Esto permite que muchas empresas o departamentos dentro de una empresa compartan el mismo repositorio de almacenamiento, y cada uno tenga acceso a una parte separada del espacio de almacenamiento. Este enfoque de almacenamiento compartido optimiza inherentemente la escala y los costos. Usted reducirá la infraestructura de TI en el sitio de su organización mediante el almacenamiento en la nube, manteniendo así sus datos accesibles cuando sea necesario. Su empresa, por ejemplo, puede utilizar una solución de almacenamiento de objetos basada en la nube para recopilar y almacenar grandes cantidades de datos de IoT y móviles no estructurados para las aplicaciones de su dispositivo inteligente.


Objeto vs.Archivo vs.Almacenamiento en Bloque

Los métodos de almacenamiento han evolucionado para adaptarse a la naturaleza cambiante de los datos. Los datos pueden ser transaccionales y recopilados en volúmenes más pequeños, los cuales se almacenan ordenadamente en una base de datos en una unidad de disco en un servidor. El almacenamiento basado en archivos y el almacenamiento basado en bloques se adaptan bien a este tipo de datos estructurados y continúan funcionando bien en ciertos escenarios. Pero Internet lo ha cambiado todo. Las organizaciones luchan por administrar volúmenes crecientes de contenido digital basado en la web (datos no estructurados). El almacenamiento basado en objetos puede hacer frente a este desafío.

Es probable que su empresa tenga diferentes necesidades de almacenamiento, según los requisitos de velocidad y rendimiento de sus operaciones de TI. Observe detenidamente los métodos de almacenamiento basados en archivos, bloques y objetos, ya que cada uno tiene sus propias ventajas y desventajas. Es posible que una combinación de estas arquitecturas satisfaga mejor sus necesidades de almacenamiento de datos.

Almacenamiento de archivos

El almacenamiento de archivos organiza y almacena datos dentro de una carpeta. Los archivos se nombran, se etiquetan con metadatos (generalmente el nombre del archivo, el tipo de archivo, cuándo se creó y se actualizó por última vez) y se organizan en carpetas bajo una jerarquía de directorios y subdirectorios. Este tipo de almacenamiento funciona de la misma manera que los archivos físicos en papel en un archivero. Hay varios cajones (directorios) y carpetas de archivos etiquetadas dentro de cada cajón (subdirectorios). Para ubicar una carpeta de archivos en particular en su archivero, usted abre el cajón correspondiente y ve las etiquetas de la carpeta. Del mismo modo, para acceder a los datos en un sistema de almacenamiento de archivos, su sistema informático solo requiere la ruta (directorios y subdirectorios) en los que debe realizar la búsqueda. Un sistema jerárquico de almacenamiento como este funciona bien con cantidades relativamente pequeñas y fácilmente organizadas de datos. Sin embargo, a medida que aumenta el número de archivos, el proceso de búsqueda y recuperación puede volverse engorroso y lento.

"Almacenamiento de archivos: una guía completa "proporciona una descripción completa del almacenamiento en bloque.

Almacenamiento de objetos

El almacenamiento basado en objetos se ha convertido en un método muy popular para archivar datos y realizar copias de seguridad de las comunicaciones digitales actuales: medios no estructurados, contenido web (correo electrónico, videos, archivos de imágenes y páginas web) y datos de sensores producidos por dispositivos IoT. En lugar de dividir los archivos en bloques almacenados en discos en un sistema de archivos, este sistema de almacenamiento trata los objetos como unidades discretas de datos almacenados en un entorno de datos estructuralmente plano.

El almacenamiento de objetos no utiliza carpetas, directorios o jerarquías complejas. En vez de ello, cada objeto es un repositorio simple e independiente que incluye los datos, metadatos y un número de identificación único que una aplicación usa para ubicarlo y acceder a él. En este caso, los metadatos son más descriptivos que con un enfoque basado en archivos. Usted puede personalizar los metadatos con contexto adicional para luego extraerlos y aprovecharlos para otros fines, como la analítica.

Utilice el almacenamiento de objetos como una solución si lo que necesita es una función de bajo costo para sus datos no estructurados, y escalarlos más allá de límites efectivos de las soluciones basadas en bloques y archivos. El almacenamiento de objetos también es ideal para archivar datos que no cambian con frecuencia o en absoluto (archivos estáticos), como registros de transacciones o archivos de música, imágenes y video.

Almacenamiento en bloque

El Almacenamiento en bloques ofrece una alternativa al almacenamiento basado en archivos, uno con mayor eficiencia y rendimiento. El almacenamiento en bloque desglosa un archivo en fragmentos de datos de igual tamaño y almacena estos bloques de datos por separado bajo una dirección exclusiva. No necesita una estructura de carpetas de archivos. En vez de ello, usted puede almacenar la colección de bloques en cualquier lugar del sistema para obtener la máxima eficacia.

Para acceder a un archivo, un sistema operativo del servidor utiliza la dirección exclusiva para volver a unir los bloques y ensamblarlos en el archivo. Obtendrá eficiencia, ya que el sistema no necesita navegar a través de jerarquías de directorios y archivos para acceder a los bloques de datos. El almacenamiento en bloque funciona correctamente para aplicaciones empresariales críticas, bases de datos transaccionales y máquinas virtuales que requieren baja latencia (demora mínima), acceso detallado a los datos y un rendimiento coherente.

"Almacenamiento en bloque: una guía completa "proporciona una descripción completa del almacenamiento en bloque.

Para ver más de cerca las diferencias y los beneficios del almacenamiento de archivos y bloques, vea nuestro video "Almacenamiento de bloques frente al almacenamiento de archivos":


Casos de uso

Como se mencionó anteriormente, el almacenamiento basado en objetos es una solución ideal para almacenar, archivar, realizar copias de seguridad y administrar grandes volúmenes de datos estáticos o no estructurados.

Además, incluyen los siguientes casos de uso:

  • Aplicaciones nativas de la nube: El almacenamiento de objetos basado en la nube va de la mano con el desarrollo de aplicaciones en la nube. Desarrolle de aplicaciones nativas de la nube nuevas o modifique las heredadas para convertirse en aplicaciones en la nube de próxima generación  utilizando el almacenamiento de objetos basado en la nube como un almacén de datos persistente. Recopile y almacene grandes cantidades de datos móviles y de IoT no estructurados para las aplicaciones de su dispositivo inteligente. Actualice de manera fácil y eficiente los componentes de su aplicación.
  • IA y análisis de big data: Cree un repositorio de datos centralizado aprovechando el almacenamiento de objetos rentable y escalable. Recopile y almacene cantidades ilimitadas de datos de cualquier tipo y de cualquier fuente. Consulte estos datos para realizar análisis de big data y obtenga información valiosa sobre sus clientes, sus operaciones y el mercado al que atiende.
Lea este blog para obtener más información sobre casos de uso de almacenamiento de objetos en la nube

¿Qué es una base de datos de almacenamiento de objetos?

Aprendimos anteriormente que puede invocar API simples para cargar y recuperar archivos en un sistema de almacenamiento de objetos. Sin embargo, una aplicación también necesita los metadatos del objeto para ubicar el objeto adecuado en el almacenamiento. Aquí es donde entra en juego una base de datos de almacenamiento de objetos. Esta base de datos proporciona una especie de directorio que utiliza los metadatos del objeto para ubicar los archivos de datos apropiados en un sistema de almacenamiento distribuido.

Cada grupo de almacenamiento de objetos tiene una base de datos de almacenamiento de objetos que contiene dos tablas. Una funciona comodirectorio y la otra comoalmacenamiento .

La tabla de directorio de objetos  contiene información descriptiva sobre cada objeto (los metadatos). Este directorio realiza un seguimiento de todos los objetos en la jerarquía de almacenamiento al registrar el identificador del nombre de la colección, el nombre del objeto y otra información pertinente. Por ejemplo, en la metodología de almacenamiento de objetos de IBM, la tabla del directorio de objetos incluye tres "índices":

  • La marca de tiempo de creación de objetos
  • El identificador del nombre de la colección (ID del nombre), los datos de la acción pendiente y la marca de tiempo de creación del objeto
  • El nombre del objeto y el identificador del nombre de la colección

La segunda tabla en la base de datos es la tabla de almacenamiento de objetos, que contiene el contenido / archivo de datos en sí (los objetos). Los datos (contenido digital fijo, como archivos de video e imágenes o grandes bibliotecas de documentos) se encuentran en el almacén de objetos, mientras que los metadatos (información contextual sobre los datos, incluida la identificación del nombre) residen en una tabla de directorio de base de datos / objeto.

Cuando una aplicación "publica" un archivo, crea los metadatos y los almacena en la tabla del directorio dentro de la base de datos de almacenamiento de objetos, y "pone" el archivo en la tabla de almacenamiento de objetos. Para posteriormente recuperar el archivo, la aplicación consulta el directorio/base de datos del objeto en busca de metadatos y usa esa información descriptiva e identificativa para ubicar u "obtener" los datos.


Soluciones de código abierto

El código abierto generalmente se refiere a un modelo de desarrollo de software universal o no propietario. Un entorno de desarrollador de código abierto fomenta la colaboración. El público en general tiene acceso gratuito a todo el código fuente, la documentación, los kits de desarrollo de software (SDK) e interfaces de programación de aplicaciones (API) del entorno. Los desarrolladores y programadores pueden modificar y mejorar el código fuente, luego compartir, distribuir o publicar estos esfuerzos dentro de la comunidad de desarrolladores. Luego, otros desarrolladores pueden descargar este código o modificarlo más.

Las tecnologías de código abierto le brindan la máxima flexibilidad y control sobre sus opciones de almacenamiento y administración de datos. Con herramientas de código abierto y acceso a API abiertas, usted puede personalizar el código para que se adapte a los requisitos específicos de su organización. No está limitado a las tecnologías patentadas conforme usted vaya desarrollando, pero tendrá la libertad de utilizar el hardware existente que pueda poseer (o una combinación de hardware del proveedor). Usted también obtendrá beneficios de los esfuerzos de otros desarrolladores dentro de la comunidad en general.

Con respecto a los sistemas de almacenamiento basados en objetos, hay varias soluciones de código abierto disponibles, como Ceph, MinIO, Openio.io y SwiftStack / OpenStack Swift. Si bien estos promocionan características, opciones de políticas y metodologías diferentes, cada uno tiene el mismo objetivo: permitir el almacenamiento a gran escala de datos digitales no estructurados.

Todas las soluciones de tecnología de código abierto más importantes se adhieren al protocolo de almacenamiento de objetos Simple Storage Service (Amazon S3) de Amazon. Introducido por primera vez en 2006, desde entonces se ha convertido en el estándar de facto para el almacenamiento en la nube. Cada uno ofrece un servidor de almacenamiento de objetos de código abierto compatible con las API RESTful de Amazon S3. Muchos también ofrecen su propia API abierta como alternativa. OpenStack Swift, por ejemplo, no solo es compatible con la API S3 de Amazon, sino que también ofrece su propia API Swift Open con algunas capacidades únicas. Ceph Object Storage y Openio.io son compatibles con S3, pero también funcionan con un gran subconjunto de la API OpenStack Swift.


Almacenamiento de objetos y Kubernetes

A medida que más desarrolladores compiten para implementar y escalar aplicaciones más rápidamente, la contenedorización se ha convertido en una solución en crecimiento.

La contenedorización es un enfoque para "empaquetar" aplicaciones que está madurando rápidamente y brinda beneficios sin precedentes a los desarrolladores, la infraestructura y los equipos de operaciones. "Containerización: una guía completa" le dará una descripción completa de todo lo relacionado con la contenedorización.

Kubernetes, a su vez, se ha convertido en una solución líder para la gestión de contenedores. Kubernetes facilita las tareas de administración, como escalar aplicaciones en contenedores. También le ayuda a implementar nuevas versiones de aplicaciones y brinda servicios de monitoreo, registro y depuración, entre otras funciones. Kubernetes es una plataforma de código abierto y se ajusta a los estándares de la Iniciativa de Contenedores Abiertos (Open Container Initiative (OCI)) para formatos de imagen de contenedor y tiempos de ejecución.

¿Qué tiene que ver Kubernetes con el almacenamiento de objetos? El término clave aquí es "escala".

Kubernetes permite la gestión de contenedores a escala. Es capaz de orquestar contenedores en múltiples hosts  y escalar aplicaciones en contenedores y sus recursos de forma dinámica (el escalado automático es una de las características clave de Kubernetes). Los sistemas de almacenamiento de objetos manejan el almacenamiento a escala. Estos sistemas son capaces de almacenar volúmenes masivos de datos no estructurados a escala de petabytes e incluso mayores. Estos dos enfoques de escalamiento horizontal, utilizados en conjunto, crean un entorno ideal para las cargas de trabajo de datos masivas y crecientes de hoy y del mañana.

Ejecutar un sistema de almacenamiento de objetos sobre Kubernetes es algo natural. Utilice Kubernetes para ofrecer y administrar aplicaciones distribuidas en contenedores. Asimismo, Kubernetes puede ser la interfaz de administración unificada para manejar la orquestación de grupos de almacenamiento de objetos distribuidos, ya sea a nivel local o a través centros de datos, o incluso en regiones geográficas.

Para obtener más información sobre Kubernetes, consulte "Kubernetes: una guía completa."

Para retroceder un poco y comenzar desde los conceptos básicos, vea nuestro video "Explicación de la orquestación de contenedores."


Almacenamiento de objetos e IBM

Almacenamiento de objetos de IBM Cloud es un servicio de pago por uso disponible para almacenar grandes volúmenes de datos, de forma segura y confiable. Su empresa, por ejemplo, puede utilizar IBM Cloud Object Storage para el archivado y la copia de seguridad de datos, para aplicaciones web y móviles, y como un almacén persistente y escalable para la anlítica,   como su uso en combinación con IBM Analytics Engine para los clústeres de Hadoop. Usted reducirá la infraestructura de TI en el sitio de su organización mediante el almacenamiento en la nube, manteniendo así sus datos accesibles cuando sea necesario.

Sus datos están protegidos con el cifrado predeterminado del lado del servidor. Puede administrar sus propias claves de cifrado o seleccionar la gestión automática con IBM Key Protect, un servicio de seguridad basado en la nube. También puede establecer políticas basadas en funciones, otorgar permisos, asignar roles de usuario y controlar las acciones de los usuarios con una suscripción al IBM Cloud Identity and Access Management (IAM), que permite un inicio de sesión único (SSO), la autenticación multifactor, la gestión de identidad, así como miles de conectores y plantillas prediseñados.

Además, tiene la garantía de una disponibilidad de almacenamiento del orden de 10 nueves (es decir, 99.99999999% de tiempo de actividad). IBM incorpora mecanismos de integridad de datos para comprobar de forma constante y automática el estado del objeto y autoaplicar las reparaciones. IBM Cloud Object Storage utiliza la codificación de borrado geográficamente dispersa, lo que permite una mayor durabilidad y disponibilidad de los datos sin la necesidad de replicación. Y con la opción integrada de transferencia de datos de alta velocidad IBM Aspera, usted podrá transferir datos fácil y rápidamente hacia y desde Cloud Object Storage. Usted también podrá utilizar la herramienta de replicación de datos IBM Big Replicate, para la replicación continua de datos desde clústeres de datos de Hadoop a IBM Cloud Object Storage.

Los precios de la suscripción de IBM Cloud Object Storage dependen de la ubicación regional, la clase de almacenamiento y la opción de resistencia seleccionada. Usted puede seleccionar entre varias clases o niveles de almacenamiento según los tipos de datos. Estas pueden ser Estándar (datos activos a los que se accede varias veces al mes), Vault (datos fríos a los que se accede menos de una vez al mes), Cold Vault (datos fríos a los que rara vez se accede) y Flex (datos dinámicos que son una combinación de cargas de trabajo frías y calientes). Los objetos también se pueden archivar en un almacenamiento a largo plazo y de menor costo.

Dé un vistazo a la Página de preguntas frecuentes para obtener más información sobre IBM Cloud Object Storage.

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