Las organizaciones dependen de la FP&A para alcanzar objetivos operativos, financieros y estratégicos. Los analistas financieros desarrollan previsiones diseñadas para reflejar cómo se realizará el negocio. Los datos de origen incluyen el flujo de caja, las hojas de cálculo de Microsoft Excel, las tendencias de negocio, los análisis de varianza, los datos históricos y el modelado de escenarios. Con estos datos, los analistas pueden evaluar cómo el presupuesto y las previsiones se comparan con el rendimiento financiero real y determinar los mejores enfoques para alcanzar los objetivos de eficiencia y las estrategias fiscales.
El futuro de la FP&A: transformación digital
Los directores financieros y la alta gerencia necesitan pronósticos precisos de su equipo de FP&A para tomar decisiones confiables basadas en datos. A medida que entramos en una nueva era de transformación financiera con organizaciones que buscan integrar, gestionar y analizar los datos de su empresa, la descripción del trabajo de FP&A tomará un enfoque digital estratégico.
Los profesionales de la FP&A se están alejando de la planificación y la previsión en hojas de cálculo de Excel, que a menudo se crean de forma bajo demanda y se almacenan en silos en las unidades de negocio. Un enfoque digital para la planificación significa que las organizaciones están adoptando estrategias centradas en la automatización de procesos, la agilidad, la transparencia y las decisiones basadas en datos.
Los equipos de FP&A están adoptando soluciones que les permiten alterar los planes, volver a pronosticar o modificar los presupuestos en tiempo real, así como integrar la planificación entre las unidades de negocio para acelerar la toma de decisiones, lo que resulta en planes y las previsiones más precisos y confiables.
Se necesita un modelo financiero fiable para crear una estrategia empresarial sólida. Esto requiere soluciones diseñadas específicamente para la creación de informes de FP&A que mejoren la eficiencia operativa y generen conocimientos. La selección de la solución ideal es una decisión importante que puede implicar al director financiero, el director de FP&A, y otros stakeholders de la empresa.
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Las soluciones FP&A que automatizan los procesos manuales que requieren mucha mano de obra, como la recopilación de datos, pueden reducir los ciclos de planificación en días o semanas. Adopte una solución que automatice los procesos y le permita crear planes sin problemas en cualquier momento y en cualquier lugar, al tiempo que le brinda la flexibilidad de modificar los planes para reflejar las condiciones comerciales, del mercado y las preferencias de los clientes en constante cambio.
Las organizaciones pueden superar rápidamente sus soluciones de planificación debido al aumento de los volúmenes de datos, los usuarios o la mayor complejidad en los modelos de planificación. Implemente una solución de FP&A que pueda escalar a una gran cantidad de usuarios, manejar volúmenes de datos grandes y complejos, y expandirse a diferentes dominios comerciales, sin afectar el rendimiento.
La planificación integrada alinea a los usuarios en todas las unidades de negocio, desde finanzas hasta ventas y operaciones. Una solución de planificación dinámica e integrada alinea las estrategias de arriba hacia abajo mediante los planes operativos en una aplicación de planificación que siempre está actualizada, creando una fuente de verdad.
Dedique menos tiempo a administrar datos manualmente y más tiempo a administrar el negocio, identificar tendencias y profundizar en los datos a través de capacidades integradas de análisis e informes. Las soluciones FP&A con capacidades de análisis integradas no solo ahorrarán tiempo sino también costos de licencia.
Elimine errores por enlaces rotos, datos obsoletos, acumulaciones incorrectas e información faltante. Las soluciones FP&A le permiten confiar en los datos de su solución para hacer planes y pronósticos más fehacientes y confiables. Las soluciones avanzadas de FP&A ayudarán al análisis predictivo, a un modelado mejorado, a la inteligencia artificial y el machine learning, lo que facilitará a los usuarios la creación de planes y pronósticos más precisos.