IBM® Z Performance and Capacity Analytics ofrece la información necesaria para que los responsables de operaciones de TI, los expertos en rendimiento y los planificadores de capacidad tomen decisiones informadas sobre el rendimiento de su infraestructura y sus aplicaciones.
Aprovechando SMF y otras fuentes de datos estructurados en IBM Z y otras plataformas, la información de utilización de TI de toda la empresa es curada de forma rápida y eficiente en informes procesables. Las funciones de proyección y modelado ayudan a garantizar que los recursos estén implementados para operar el negocio y cumplir con los niveles de servicio esperados, tanto para hoy como para el futuro.
La recopilación y curación de datos casi en tiempo real con proceso elegible para zIIP puede reducir la sobrecarga y proporcionar análisis e insights a los pocos minutos de la creación de los registros SMF, para garantizar la disponibilidad de los recursos del sistema.
Los paneles de control listos para usar sobre las principales métricas de rendimiento y la planificación de la capacidad se ofrecen en Cognos Analytics y transmiten los resultados directamente a Splunk o Elastic Stack.
Utilice las capacidades de previsión integradas para predecir las necesidades futuras de recursos en función de la capacidad actual y las tendencias de crecimiento, incluida la visualización del efecto de la actualización a nuevos procesadores.
Mida y pronostique el consumo de MSU para admitir precios flexibles de software en z/OS e identifique oportunidades para la optimización de aplicaciones y entornos.
Asegúrese de que sus valiosos datos de IBM Z permanezcan bajo su control mediante el proceso de recopilación y curación de punta a punta que mantiene los datos en la plataforma.
Descubra cómo el proceso de recopilación y curación de datos ayuda a reducir la complejidad operativa y a mejorar el tiempo de creación de valor.
IBM Z Performance and Capacity Analytics captura, de forma selectiva, los datos SMF en cuanto el registro está disponible en cada LPAR y los transporta a un centro para su procesamiento, lo que le permite detectar y resolver problemas rápidamente y equilibrar el consumo de recursos para cumplir los SLA empresariales.
La curación continua de datos mejora la puntualidad de su acceso a la información y los análisis para que pueda gestionar mejor la disponibilidad del sistema y resolver problemas con una visión más rápida de las anomalías de rendimiento y capacidad en cuestión de minutos - horas desde la recopilación de los datos -, al tiempo que reduce el impacto del proceso adicional provocado por la curación de datos.
Se ofrece un conjunto completo de paneles de control en múltiples plataformas de generación de informes, incluido Cognos Analytics, para ofrecer insights fáciles de adoptar para múltiples necesidades de usuarios, desde analistas de rendimiento hasta planificadores de operaciones de TI y de capacidad. Los datos curados también se pueden transmitir a la plataforma de análisis fuera de plataforma que se elija, como Splunk o Elastic Stack directamente o aprovechando IBM Z Common Data Provider, lo que permite que los datos de IBM Z sean visibles y se analicen en plataformas de toda la empresa.
La función de previsión integrada permite utilizar las tendencias históricas de uso de datos (comparadas con la capacidad existente) para determinar cuándo se necesitarán recursos adicionales en el proceso de planificación estratégica de TI.
Se pueden agregar nuevas fuentes de datos a su colección para complementar y ampliar las fuentes proporcionadas por el producto. Puede configurar la recopilación de datos para que se adapte a sus necesidades específicas, incluida la anotación de recopilaciones de datos para proporcionar contexto de nivel de aplicación a las cargas de trabajo.
Sea cual sea el modelo de precios que siga para licenciar software en IBM Z, se ofrecen informes mejorados para ayudar a la gestión del rendimiento y los costos para identificar los productos y las cargas de trabajo que contribuyen a la media móvil de 4 horas o a los modelos de consumo empresarial.
Aproveche IBM Db2 Analytics Accelerator (IDAA) para ofrecer insights a un menor costo de rendimiento almacenando datos directamente en IDAA. Esto reduce el almacenamiento de datos en Db2 para z/OS y permite que el trabajo de la CPU se mueva de z/OS al dispositivo IDAA, aprovechando el rendimiento de consultas de alta velocidad.
Comprenda cómo varía la capacidad de CEC y LPAR cuando se aumenta el número de procesadores físicos o se actualiza un modelo de procesador. Ayuda a visualizar el efecto de la actualización a nuevos procesadores al mostrar cuánta capacidad adicional estaría disponible en un nivel general del sistema, así como en un nivel de LPAR individual.
Identifique y evite los problemas operativos de forma proactiva.
Acelere la identificación de incidencias híbridas con analíticas del funcionamiento en tiempo real.
Logre una verdadera vista de punta a punta de sus aplicaciones.
Optimice sus recursos de IBM® Z para maximizar el rendimiento de su sistema (mainframe).
Automatice los procesos de recuperación para una resiliencia de aplicaciones por lotes en tiempo real.