Aproveche IBM SPSS Modeler Gold con nuevas funcionalidades a un nuevo precio más bajo.

Aproveche IBM SPSS Modeler Gold con nuevas funcionalidades a un nuevo precio más bajo. Conozca más

Características principales

Soporte para muchas fuentes de datos

SPSS Modeler puede leer datos de archivos sin formato, hojas de cálculo, las principales bases de datos relacionales, IBM Planning Analytics y Hadoop.Puede ampliar las funcionalidades de SPSS Modeler para devolver datos procesados con el complemento SQL Optimization (suscripción) o Analytic Server (licencia perpetua).

Implementación fácil de modelos

Desde Scikit-learn y Tensorflow hasta SPSS Modeler, guarde y despliegue modelos desde las infraestructuras de machine learning más populares, utilizando las herramientas que prefiera: incluyendo Notebooks y Modeler Flows en Watson Studio Desktop o cualquier entorno de desarrollo integrado (IDE) utilizado para Python.

Preparación automática de datos

SPSS Modeler transforma los datos automáticamente al mejor formato para obtener el modelado predictivo más preciso. Ahora puede analizar datos, identificar arreglos, ocultar campos y derivar nuevos atributos con solo unos clics.

Potente motor gráfico

Saque provecho del potente motor gráfico de Watson Studio Desktop para dar vida a sus insights. El recomendador de gráficos inteligente encuentra el gráfico perfecto para sus datos entre docenas de opciones, permitiéndole compartir sus ideas de forma rápida y fácil mediante visualizaciones atractivas.

Flujos de análisis visuales

SPSS Modeler proporciona una interfaz gráfica intuitiva para ayudar a visualizar cada paso del proceso de minería de datos como parte de un flujo. Ahora, los analistas y usuarios de negocio pueden añadir experiencia y conocimientos empresariales al proceso de manera sencilla.

Modelado automatizado

SPSS Modeler puede probar múltiples métodos de modelado, comparar resultados y seleccionar qué modelo se implementará en una sola ejecución. Esto le permite elegir rápidamente el mejor algoritmo en función del rendimiento del modelo.

Una variedad de métodos algorítmicos

SPSS Modeler ofrece varias técnicas de machine learning, incluyendo algoritmos de clasificación, segmentación y asociación, como los algoritmos que utilizan Python y Spark. Los usuarios ahora pueden emplear lenguajes como R y Python para ampliar las funcionalidades de modelado.

Analítica de textos

SPSS Modeler captura conceptos clave, temas, opiniones y tendencias mediante el análisis de datos de texto no estructurados. Ahora puede descubrir insights valiosos en el contenido de blogs, comentarios y opiniones de los clientes, e-mails y comentarios de redes sociales.

Analítica geoespacial

Analice datos geográficos como, por ejemplo, la latitud y la longitud, los códigos postales y las direcciones utilizando SPSS Modeler. Combinando esa información con los datos actuales e históricos, puede generar mejores insights y mejorar la precisión predictiva.

Soporte para tecnologías de código abierto

SPSS Modeler permite el uso de R, Python, Spark y Hadoop para amplificar la eficiencia de la analítica. También puede ampliar y complementar estas tecnologías para obtener una analítica más avanzada, manteniendo el control. SPSS Modeler Gold incluye el acceso a Watson Studio Desktop, que le permite ampliar los flujos de Modeler con Jupyter Notebooks, habilitando la colaboración entre usuarios de negocio y científicos de datos en la misma plataforma.

Métodos de machine learning y algoritmos

SPSS Modeler da soporte a árboles de decisiones, redes neuronales y modelos de regresión. Ahora puede aprovechar ARMA, ARIMA y el suavizado exponencial; transferir funciones con predictores y detección de valores atípicos; beneficiarse de modelos jerárquicos y de conjunto; obtener soporte para el modelado causal temporal y máquina de vectores; y emplear series temporales y espaciales de realidad aumentada para la predicción espaciotemporal. Las redes de confrontación generativa (GAN) y el refuerzo también habilitan deep learning.

Diversos métodos de implementación

IBM SPSS Modeler también está disponible como parte de IBM Watson Studio, así como la oferta perpetua. Con Modeler Gold, los científicos de datos pueden planificar la ejecución de trabajos en horas determinadas. Los administradores de TI pueden integrar la implementación en sistemas existentes por lotes, en tiempo real o en streaming.

Caso de uso: Optimice la logística y prevenga fallos

Descripción del problema

  • Los procesos manuales, propensos a errores que conducen a fallas del equipo.
  • Los procesos duplicados y desperdicios operacionales son demasiado comunes.
  • Las preocupaciones sobre la seguridad y continuidad del negocio no se cumplen.

Descripción de la solución

La predicción de posibles problemas de mantenimiento o la optimización de rutas nunca ha sido tan fácil como con la herramienta de ciencia de datos con función de arrastrar y soltar visual.

→ Vea el vídeo (01:32)

Caso de uso: Cree nuevas ofertas y modelos empresariales innovadores

Descripción del problema

  • Entender cómo los clientes actúan y reaccionan a la información es difícil.
  • Crear las ofertas correctas para los canales correctos es un desafío.
  • Dedicar demasiado tiempo analizando los datos y programando el flujo de información inhibe la eficiencia y la innovación.

 

Descripción de la solución

Desde la preparación de datos hasta la aplicación de algoritmos de machine learning, SPSS Modeler habilita nuevas formas de explotar la información. Ahora es posible crear con confianza nuevas ofertas, impulsar el rendimiento de los canales y optimizar los procesos de negocio para una óptima productividad de equipo.

→ Vea el vídeo (03:45)

Caso de uso: Eficiencia operacional y precisión en el pronóstico

mujer mirando a botellas

Descripción del problema

  • El capital de trabajo es escaso y los costos de almacenamiento están consumiendo el presupuesto
  • Hay una necesidad de reducir las existencias sin arriesgarse a sufrir desabastecimiento o afectar al servicio al cliente
  • Los pronósticos imprecisos conducen a una planificación deficiente e incapacidad para satisfacer la demanda prevista

Descripción de la solución

SPSS Modeler dirige el proceso de pronóstico en Planning Analytics, lo que permite a los líderes de la cadena de suministro reducir el margen de error en el proceso de pronóstico y planificación. Este enfoque optimiza los niveles de existencias e incrementa el retorno del capital de trabajo disponible para el negocio, mejorando la eficiencia operacional en toda la empresa.

→ Lea el caso de estudio

Next Steps

Cómo empezar