Optimice el estado de los activos y prediga fallas mientras extiende la vida útil de sus activos a través de una estrategia que prioriza las reparaciones y reemplazos. El mantenimiento predictivo basado en condiciones basado en información de salud de datos operativos y análisis le ayuda a poner en funcionamiento los datos de sus activos.
IBM Maximo Health le ayuda a comprender el estado de los equipos y activos críticos con información procedente de datos y análisis para tomar decisiones más inteligentes sobre la gestión y el mantenimiento. Además, IBM Maximo Predict unifica datos operativos dispares en modelos de mantenimiento predictivo basados en análisis que lo ayudan a optimizar la planificación de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los activos. En esta breve demostración, podrá ver cómo un ingeniero de confiabilidad utiliza las metodologías de puntuación de estado predefinidas y los paneles de control personalizables de IBM Maximo Application Suite para tomar decisiones de mantenimiento basadas en datos con el fin de mejorar la estabilidad de su red energética.
Explore IBM Maximo para descubrir cómo los datos, los analytics y la IA de IoT pueden ayudarle a optimizar sus operaciones de activos.
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Gestione el estado de sus activos utilizando datos de IoT de sensores de activos y otras fuentes, como el clima, los registros de activos y el historial de trabajo, para aumentar la disponibilidad de activos y mejorar la planificación de reemplazo. Ahora parte de la IBM Maximo Application Suite integrada, Maximo Health permite una visión global consolidada. Con información estratégica sobre el estado de los activos, puede aumentar la disponibilidad de los activos y encontrar qué activos requieren atención.
Las capacidades clave incluyen:
- Tablero único e intuitivo con vista de toda la flota y desglose de estado
- Integración de datos de sensores
- Notificaciones y acciones basadas en la salud
- Puntuaciones de salud flexibles para activos por tipo o grupo
- Reduzca el costo y la frecuencia de las fallas de los activos: monitoree las condiciones de los activos con dispositivos IoT registrados que envían datos de sensores y active acciones automatizadas que ayudan a reducir fallas costosas.
- Aumentar la disponibilidad de los activos: realice un seguimiento de las condiciones, los costos, el rendimiento y la vida útil restante para reducir las fallas de los activos y minimizar el tiempo de inactividad.
- Optimice el mantenimiento preventivo: combine los registros de activos y los datos de los sensores para tomar medidas basadas en información sobre el estado de los activos en lugar de realizar un mantenimiento preventivo innecesario.
- Reduzca el riesgo operativo: Una visión más profunda del estado de los activos le ayuda a centrarse en los activos adecuados.
Reduzca el tiempo para tomar decisiones de reemplazo de capital: Haga que la planificación de reemplazo sea más precisa y eficiente con análisis potentes que proporcionan una visión clara de sus activos.
Utilice la acción basada en condicionamiento para predecir la probabilidad de fallas futuras aplicando machine learning y analíticas de datos para reducir las fallas de activos y sus costos. Ahora parte de IBM Maximo Application Suite integrada, Maximo Predict busca patrones en los datos de activos, el uso y el entorno, y correlaciona esos patrones con cualquier problema conocido para ayudar a los ingenieros de confiabilidad y gerentes de mantenimiento a predecir fallas y compartir datos y puntuaciones.
Las capacidades clave incluyen:
- Utilice datos de sensores de IoT, operaciones, sistemas de TI y EAM
- Incluye cinco plantillas de modelos predictivos populares y visualización asociada
- Incluye una biblioteca completa de API de análisis para crear modelos personalizados
- Califique modelos predictivos usando IBM Watson Machine Learning
- Los puntajes del modelo se integran fácilmente con IBM Maximo Health para mejorar el monitoreo de las condiciones
- Reduzca el tiempo de inactividad y los riesgos no planificados: prediga fallas de activos e inicie acciones para evitar averías.
- Reduzca los costos de mantenimiento: evite el mantenimiento excesivo de los activos al habilitar el mantenimiento programado antes de que falle en función de las advertencias tempranas.
- Mejore la utilización de los activos: habilite un uso más eficiente de los activos existentes cuando pueda predecir problemas de mantenimiento y reducir las fallas en el trabajo.
- Amplíe la vida útil de los activos: identifique los factores de rendimiento operativo y mejore las prácticas de mantenimiento y la fiabilidad.
- Aumente la producción: haga que la fabricación industrial, los procesos de productos y los productos sean más eficientes y confiables para ofrecer un mayor rendimiento.