IBM Cloud Pak for Data 3.0 ayuda a reducir costos, mejorar la productividad y reducir el costo total

Descubra cómo automatizar su proceso de cambio hacia la IA (PDF, 369 KB)

Visión general

Como una plataforma de datos extensible e IA, IBM Cloud Pak® for Data puede utilizar varios servicios nativos de la nube para escalar sus datos e iniciativas de IA. También le permite personalizar la plataforma a sus necesidades únicas a través de un catálogo de servicios extendido, además de su ya completo conjunto de bases de servicios de nube, datos e IA unificados.

▲= Servicios base          ⬤= Servicios extendidos

 

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Servicios destacados de IBM Cloud Pak for Data

Servicios destacados de IBM Cloud Pak for Data

Servicios de IA

▲ IBM Watson® Studio

Cree y entrene modelos de inteligencia artificial y machine learning y prepare y analice datos.

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▲ IBM Watson Machine Learning

Implemente modelos de autoaprendizaje en producción a escala.

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▲ IBM Watson OpenScale™

Proporcione a su empresa visibilidad, control y la capacidad de mejorar las implementaciones de inteligencia artificial a lo largo de todo el ciclo de vida.

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⬤ IBM Watson AIOps

Mejore la eficacia de sus operaciones para ayudar a resolver los problemas rápidamente en entornos dinámicos y de gran intensidad de datos.

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⬤ IBM Watson Discovery

Encuentre respuestas y revele información sobre su complejo contenido empresarial.

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⬤ IBM Watson Assistant

Cree interfaces conversacionales en cualquier aplicación, dispositivo o canal.

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Servicios de analítica

▲ IBM Cognos® Analytics

Descubra los insights ocultos con una experiencia de analítica personalizada e impulsada por IA.

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⬤ IBM SPSS® Modeler

Cree flujos para preparar y mezclar datos, crear y gestionar modelos y visualizar los resultados.

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⏺ Distribución Python — Intel

Bibliotecas populares de Python, incluyendo bibliotecas de analítica y de machine learning, aceleradas para la arquitectura Intel.

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⬤ IBM Decision Optimization

Evalúe millones de posibilidades para encontrar la mejor solución a cualquier problema.

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⬤ Datameer

Transforme datos complejos y diversos en una red empresarial gobernada de interconexiones de datos para alimentar iniciativas de analítica.

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⏹ Panel de control de analítica de IBM

Identifique los patrones en sus datos con visualizaciones sofisticadas. No se necesita codificación.

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Servicios de gobierno de datos

▲ IBM Watson Knowledge Catalog

Active los datos de la empresa para IA y la analítica con un catálogo de datos inteligente, respaldado por metadatos activos y gestión de políticas.

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⬤ IBM DataStage®

Diseño rápido. Ejecute en cualquier lugar. Transformación continua, limpieza y entrega de datos, en cualquier lugar a cualquier escala y complejidad a través de entornos de nube híbrida.

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⬤ IBM InfoSphere® Information Server Enterprise Edition

Acelere sus datos y el ciclo de proyectos de IA con esta solución integral de DataOps. Todo lo que necesita para descubrir, comprender, preparar y entregar datos de forma colaborativa.

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▲ Regulatory Accelerator

Optimice el proceso de cumplir con las regulaciones reduciendo la cantidad de esfuerzo manual necesario con este acelerador basado en machine learning.

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⬤ IBM InfoSphere Master Data Management

Gestione los datos empresariales, preséntelos en una única vista de confianza, empodere a los usuarios empresariales y ofrezca funcionalidades analíticas.

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⬤ IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline

Entregue copias virtuales seguras de bases de datos de producción sin utilizar recursos de almacenamiento adicionales.

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Servicios de origen de datos

▲ IBM Data Virtualization

Realice consultas a lo largo de varios orígenes de datos de forma más rápida y sencilla sin mover sus datos.

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⬤ IBM Db2® Advanced Edition

Utilice esta base de datos relacional para ofrecer funciones avanzadas de gestión de datos y analítica para cargas de trabajo transaccionales.

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▲ IBM Db2 Event Store

Este almacén de datos está diseñado para ingerir y analizar rápidamente datos de streaming para aplicaciones conducidas por eventos.

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▲ IBM Db2 Warehouse

Conozca la potencia de este almacén de datos de nube elástica que se ha creado para analítica de alto rendimiento.

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⬤ MongoDB

Amplíe la capacidad de los usuarios de confianza para explorar y utilizar los datos JSON populares utilizando las herramientas potentes y flexibles de MongoDB.

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▲ IBM Db2 for z/OS Data Gate

El servicio de IBM DB2 for z/OS® Data Gate sincroniza y entrega sus datos de misión crítica que se originan en Db2 for z/OS a IBM Cloud Pak for Data para un acceso rápido.

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Servicios de herramientas del desarrollador

⬤ NetApp ONTAP

Unifique y simplifique la infraestructura de datos, en el borde, el núcleo y la nube.

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⬤ Portworx

Acceda al almacenamiento nativo de la nube para aplicaciones multinube y reduzca los costos operativos sin tiempo de inactividad o pérdida de datos.

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▲ Jupyter Notebooks

Utilice este entorno de desarrollo opcional para que Watson™ Studio cree Jupyter Notebooks que utilicen bibliotecas R.

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▲ Jupyter Notebooks con Python for GPU

Este entorno de desarrollo opcional para Watson Studio le ayuda a crear Jupyter Notebooks que utilizan bibliotecas de Python aceleradas por GPU.

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⬤ RStudio® Server con R

Esta oferta proporciona un entorno de desarrollo para trabajar con R.

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▲ Gestión de código abierto de IBM

Facilite a los desarrolladores y a los científicos de datos la búsqueda y el acceso a paquetes de código abierto aprobados.

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Servicios de soluciones para la industria

⬤ IBM Financial Crimes Insight for Watson

Ayude a simplificar el proceso de detección y mitigación de los delitos financieros con experiencia en inteligencia artificial y reglamentación.

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⬤ IBM Financial Services Workbench

Diseñe, implemente y entregue microservicios que transformen las oportunidades de negocios digitales en soluciones nativas de nube.

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⬤ Prolifics Customer Prospecting Accelerator

Descubra las oportunidades de ventas confiables y aumente la adquisición de clientes.

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⬤ The Weather Company® Data Packages

Inyecte información meteorológica basada en IA en sus procesos de negocio para ayudar a optimizar las operaciones, reducir los costos, mejorar la seguridad y descubrir nuevas oportunidades de ingresos.

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⬤ Segmentación del cliente

Diferencie entre segmentos de clientes y vaya más allá de los marcadores demográficos tradicionales con un algoritmo que identifica patrones de comportamiento habituales.

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⬤ Predicción de abandono del cliente

¿Por qué se van sus clientes? Identifique rápidamente a los clientes con más probabilidad de abandonar y llegue a la raíz del problema.

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