Anuncio de IBM Big Replicate 2.14
Funciones destacadas
Datos altamente disponibles y precisos
Obtenga acceso a los mismos datos en cualquier lugar y en cualquier distribución. Vuelva a sincronizar sus datos de forma automática en caso de que se produzcan cortes en el hardware y la red.
Recuperación automática tras un corte
Minimice el tiempo de inactividad y la pérdida de datos con la recuperación ante desastres de nube a entorno local y de nube a nube. Los entornos locales y de nube permanecen constantemente sincronizados, ya que los cambios se guardan dondequiera que se produzcan.
Protección frente a la dependencia excesiva del proveedor de nube
Obtenga ayuda para garantizar la resiliencia global de los datos. Almacene réplicas de objetos sólidas y coherentes en otra nube o ubicación para eliminar el tiempo de inactividad de las aplicaciones producido por el fallo de un servicio de almacenamiento de objetos.
Portabilidad completa de los datos
Replique los cambios en distintos entornos de forma selectiva, constante y sin bloqueo de proveedor.
Unificación de los clústeres de Hadoop para consolidar los data lakes
Big Replicate unifica los clústeres de Hadoop que se ejecutan en Cloudera Data Hub, Hortonworks Data Platform, IBM, Amazon S3 y EMR, Microsoft Azure, OpenStack Swift y Google Cloud Storage. Le proporciona un espacio de nombres virtual único entre los clústeres y el almacenamiento de objetos en la nube separados a cualquier distancia.
Estructura de menores costos
Escale sin aumentar los costos de hardware con la migración hacia la nube. Obtenga acceso a los mismos datos en cualquier lugar y en cualquier distribución.
Estudio de caso de clientes
Deloitte Canada
Deloitte Canada facilitó a los usuarios empresariales un centro de datos empresarial para utilizar la analítica en tiempo real.
¿Cómo lo usan los clientes?
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Industria automotriz: impulsando la tecnología del automóvil
Problema
Los fabricantes de automóviles deben asegurarse de que los datos de los vehículos se muevan sin problemas entre los centros de datos y la nube para satisfacer la creciente demanda del sector de la tecnología de vehículos autónomos y el mantenimiento predictivo.
Solución
Big Replicate ayuda a transferir los datos que cambian constantemente, minimizando el tiempo de inactividad y las interrupciones. Esto permite a los fabricantes de automóviles controlar el aumento de los volúmenes de datos de automóviles y actuar de forma proactiva frente a posibles problemas de rendimiento.
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Salud: Cómo el big data está salvando vidas
Problema
Para los sistemas de registros médicos electrónicos (EMR) es difícil manejar el tipo de datos estructurados y no estructurados generados por múltiples dispositivos médicos. Esto significa que los profesionales de la salud no pueden acceder a los datos más recientes de sus pacientes para analizarlos al instante.
Solución
Big Replicate puede ayudar a que los hospitales reúnan digitalmente todos los datos relativos a los pacientes en tiempo real, lo que reduce el tiempo de inactividad. La capacidad de analizar rápidamente cantidades masivas de datos clínicos permite prestar atención médica proactivamente.
