¿Qué puede hacer por su empresa?

IBM SPSS Categories le permite visualizar y explorar las relaciones en sus datos y predecir los resultados basados en sus hallazgos. Utiliza los procedimientos de regresión categórica para predecir los valores de una variable de resultados ordinales y numéricos a partir de una combinación de variables numéricas predictivas categóricas ordenadas o no ordenadas. El software incluye técnicas avanzadas tales como: análisis predictivo, aprendizaje estadístico, mapeo de percepción y escala de preferencia.

Interprete sus datos multivariables

Acceda a una variedad de técnicas para analizar e interpretar más fácilmente los datos multivariables y sus relaciones. Ya no tiene restricciones por categorías o datos altamente dimensionales.

Vea las relaciones subyacentes

Utilice mapas de percepción, biplots y triplots para ir más allá de las asociaciones obvias.

Utilice datos nominales y ordinales

Comprenda mejor ambos tipos de datos por medio de procedimientos similares a la regresión convencional, componentes principales y correlación canónica para predecir los resultados y revelar las relaciones.

Interprete visualmente los conjuntos de datos

Consulte cómo las filas y las columnas se relacionan en tablas grandes de puntuaciones, conteos, clasificaciones o similitudes.

Presente sus resultados claramente

Vaya más allá de las tablas difíciles de manejar para consultar claramente las relaciones en sus datos, utilizando mapas y biplots de percepción reveladores.

Añada los nuevos métodos de reglamentación

Logre una predicción más precisa con la regresión Ridge, Lazo y Elastic Net, estabilizando las estimativas de los parámetros.

Características principales

  • Analice las diferencias entre las categorías
  • Incorpore información suplementaria
  • Descubra asociaciones y relaciones
  • Trabaje fácilmente con los datos categóricos
  • Utilice los procedimientos de regresión categórica
  • Aproveche la escala óptima
  • Presente sus resultados claramente, utilizando los mapas de percepción
  • Obtenga las técnicas de escala óptima y reducción de dimensiones

Vea cómo funciona