¿Qué puede hacer por su empresa?

Bootstrapping es una técnica útil para probar la estabilidad de los modelos. IBM SPSS Bootstrapping ayuda a que sea eficaz y fácil. Este módulo de IBM SPSS Statistics estima la distribución de muestreo de un estimador, mediante un remuestreo con la reposición de la muestra original. Usted puede estimar los errores estándares e intervalos de un parámetro de población, tal como una media, mediana, proporción, odds ratio, coeficiente de correlación, coeficiente de regresión u otros. Controle los números de las muestras de bootstrap, fije un número aleatorio (seed) e indique si es apropiado emplear un método simple o uno estratificado.

Acelere las estimaciones

Calcule más rápido y fácilmente la distribución de muestreo de un estimador, mediante un remuestreo con la reposición de la muestra original.

Mejore la precisión

Cree miles de versiones alternativas de un conjunto de datos para obtener una vista más precisa de lo que probablemente exista en la población.

Asegure la estabilidad y la confiabilidad de los modelos

Mitigue los valores atípicos y anomalías que puedan degradar la precisión o aplicabilidad de su análisis. Obtenga una vista más completa de los datos para la creación de modelos.

Características principales

  • Calcule los errores estándares y los intervalos de confianza
  • Pruebe la estabilidad de modelos analíticos y procedimientos a través de SPSS
  • Controle fácilmente el número de las muestras de Bootstrap
  • Obtenga una vista más completa de sus datos

Seguridad y privacidad en la cloud

  • IBM permite a las empresas crecer y adaptarse rápidamente a las cambiantes necesidades empresariales sin comprometer la seguridad, la privacidad ni los niveles de riesgo mediante el uso de las ofertas de cloud de IBM.

    Conozca más acerca de la seguridad de IBM Cloud (US)

Vea cómo funciona

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