Puntos destacados del dispositivo

Simplifique el desarrollo

Desarrolle rápidamente aplicaciones analíticas utilizando Java, Scala, o Python, el principal lenguaje de código abierto para la ciencia de los datos, e incremente la potencia del desarrollo con Apache Spark, además de con la matemática, la ciencia, y los paquetes de computación paralelos de Anaconda.

Implemente una amplia variedad de algoritmos

Habilite el desarrollo y la implementación altamente productivos para diferentes tipos de cargas de trabajo de Apache Spark, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, procesos iterativos y lotes. Al combinar Anaconda con Python se ofrece un acceso flexible, modular y fácil a cientos de bibliotecas de ciencias de datos para reducir de forma significativa el tiempo de puesta en valor.

Unifique la analítica con acceso unificado a los datos

Elimine la necesidad de consolidar todos los datos para realizar la analítica, aproveche las extracciones de varios orígenes desconectados de z/OS® y de otras plataformas, e intégrelas virtualmente para realizar analíticas y, así, derivar conocimientos utilizando tecnologías de código abierto.

Acelere los resultados de la analítica

A través de la reducción de las barreras para integrar una amplia variedad de datos dentro y fuera de la plataforma de z/OS, del suministro de tecnologías de código abierto estándar de la industria, y del aprovechamiento de optimizaciones en un abordaje de adentro de la memoria, los recursos analíticos se pueden producir rápidamente y se pueden integrar con procesos empresariales para descubrir valores nuevos, no explotados.

Detalles técnicos

Requisitos de software

  • IBM z/OS V2.R1, o posterior
  • IBM 64-Bit SDK for z/OS, Java Technology Edition, Versión 8 Actualización 3 Fixpack 11, o superior

Requisitos de hardware

  • z14™
  • z13®
  • z13s™
  • zEnterprise® EC12
  • zEnterprise BC12