Experimente AutoAI

Realice un rápido tour de IBM Watson® Studio y vea por qué AutoAI es un dispositivo galardonado.

Principales características de IBM Watson Studio

Cómo empezar con la preparación de datos y la creación de modelos más rápida

Prepare y refine datos en cualquier lugar, en cualquier momento

Vea la preparación de datos en Watson Studio Desktop (06:00)

Empiece con la ciencia de datos. Prepare, explore y refine datos en Watson Studio Desktop.

Automatice la creación de modelos con AutoAI

Pruebe el tutorial de AutoAI para conocer los abandonos de clientes

Cree modelos automáticamente, vea una tabla de clasificación, compare interconexiones e implemente modelos seleccionados con Watson Studio y Watson Machine Learning.

Prevea la compra de un producto

Descubra cómo automatizar la predicción

Prevea si es probable que un cliente compre una tienda de campaña de una tienda de equipo exterior con AutoAI utilizando Watson Studio y Watson Machine Learning.

Obtenga más información de sus datos no estructurados

Vea la analítica de texto en acción

Convierta el e-mail, los registros de soporte y otra información textual en insight y predicción utilizando la potente función de analítica de texto en SPSS Modeler en Watson Studio Desktop.

Cree un motor de recomendación de productos

Descubra cómo construir el motor

Utilice Jupyter Notebooks con IBM Watson Studio para crear un motor de recomendaciones interactivo, PixieApp, e impleméntelo con Watson Machine Learning.

Utilice un notebook de Python para implementar la optimización de decisiones

Descubra cómo se implementa la optimización de decisiones (05:04)

Implemente su modelo de optimización de decisiones con Watson Machine Learning, utilizando un notebook de Jupyter para acceder a los servicios de machine learning y supervisar los trabajos.

Casos de uso de Watson Studio

Cómo empezar con la ciencia de datos utilizando AutoAI

Problema

  • Se necesitan semanas o meses para que los científicos de datos puedan lograr una buena predicción y supervisar modelos en producción
  • Los científicos de datos que codifican y conocen los algoritmos tienen carencias de suministro
  • Los científicos y analistas de datos ciudadanos necesitan un rápido aumento

Solución

AutoAI ayuda a los científicos de datos a desarrollar rápidamente los pipelines candidatos, a seleccionar los mejores modelos de rendimiento en la tabla de clasificación e implementar modelos con Watson Machine Learning. Este proceso hace que la supervisión de modelos sea más fácil y más rápida, reduciendo el proceso a horas y minutos.

Pruebe el tutorial de AutoAI →

Niños que observan una tablet

Genere insights a partir de sus datos

Cree y pruebe un modelo de reconocimiento visual.

Mujer joven en una oficina de examinando la construcción de modelos

Gestione los notebooks de código abierto como parte del ciclo de vida de la inteligencia artificial

Problema

  • Las empresas están preocupadas por la falta de gobierno en los modelos abiertos basados en código abierto
  • La visibilidad y la comprensión del estado de implementación de modelos es difícil de obtener
  • Es un reto compartir resultados con los analistas y las pymes

Solución

Con Watson Studio, puede traer sus propios códigos de código abierto a un entorno con la seguridad, el gobierno y la escalabilidad que necesita su empresa.

Conozca más en los webinars de Digital Technical Engagement (enlace externo a IBM) →

Implemente proyectos de forma más rápida con una agrupación de talentos ampliada

Problema

  • No hay suficientes científicos de datos con los conjuntos de habilidades necesarios ni la comprensión de los dominios de negocios
  • Es difícil empezar con los proyectos de ciencia de datos y capacitar a los usuarios rápidamente
  • Desea obtener la posibilidad de implementar modelos con un abordaje de machine learning gobernado en el futuro

Solución

SPSS Modeler in Watson Studio es una herramienta de ciencia de datos visual que permite a cualquier persona preparar datos y construir modelos, sin experiencia de codificación. También puede utilizar Watson Machine Learning cuando esté preparado.

Conozca Watson Studio Desktop →

Mujer corriendo por un camino
Un dron volando en una ranura naranja.

Obtenga insights y cree modelos con imágenes y vídeos

Problema

  • Desea empezar utilizando el reconocimiento visual construido previamente en lugar de crear un modelo personalizado
  • No desea invertir en infraestructuras de sistema para machine learning hasta que muestre valor
  • Es necesario utilizar los modelos de reconocimiento visual con otros modelos y activos de datos en múltiples nubes

Solución

El servicio de IBM Watson Visual Recognition analiza imágenes para escenas, objetos y otro contenido. IBM Watson Studio proporciona un entorno de colaboración en la nube en el que puede trabajar con las imágenes y los modelos personalizados de reconocimiento visual.

Cree un clasificador de reconocimiento visual →

Utilice modelos predictivos para optimizar sus decisiones

Problema

  • No es capaz de implementar resultados de diversos escenarios para un problema de negocios
  • Se trata de un reto para ejecutar modelos de optimización utilizando hojas de cálculo y herramientas puntuales
  • Desea mezclar machine learning y optimización de decisiones utilizando el mismo mecanismo de implementación

Solución

IBM ofrece un abordaje centrado en la industria para combinar modelos predictivos y prescriptivos para optimizar la planificación, las asignaciones de recursos y la coincidencia de la oferta y la demanda.

Vea el informe de analistas de ESG →

Hombre verificando un dispositivo robótico industrial
Piloto en controles de ajuste de la cabina de un jet

Cree modelos para aplicaciones basadas en inteligencia artificial con una plataforma de datos e inteligencia artificial

Problema

  • Su práctica de la ciencia de datos no ha logrado una práctica ágil de DevOps y de desarrollo de aplicaciones
  • Es un reto adaptarse a los usuarios y a las partes interesadas con diferentes habilidades y experiencias
  • Los planes para llevar la predicción y la optimización a su aplicación se han retrasado o estancado

Solución

IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak™ for Data proporciona una experiencia continua para las personas en cualquier nivel de habilidad para poder satisfacer sus necesidades de predicción y optimización. Le ayuda a aprovechar de forma exclusiva los datos y la inteligencia artificial en cualquier nube pública, nube privada o cualquier combinación.

Obtenga más información sobre Watson Studio Premium →

Conozca seis tareas clave

Pruebe un laboratorio práctico gratuito para machine learning y deep learning con Watson Studio.

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Conozca las funcionalidades de ciencia de datos y machine learning con Watson Studio.