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Desarrolle una cadena de herramientas de aplicaciones de Kubernetes

Con esta cadena de herramientas, puede desarrollar e implementar de forma segura una aplicación en un clúster Kubernetes que es administrado por el IBM Cloud Kubernetes Service. De forma predeterminada, la cadena de herramientas utiliza una aplicación de ejemplo "Hello World" Node.js, pero si lo prefiere, puede enlazarla con su propio repositorio en Git Repos e Issue Tracking. La cadena de herramientas está preconfigurada para la entrega continua con Vulnerability Advisor, control de origen, seguimiento de problemas y edición online.

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Diagrama que muestra el desarrollo de una cadena de herramientas de la aplicación Kubernetes

Deep learning con TensorFlow en un clúster de Kubernetes

Descubra cómo crear su propio conjunto de datos y entrenar un modelo para la clasificación de imágenes. Los modelos están disponibles en TensorFlow y se ejecutan en un clúster Kubernetes. El código de demostración extrae datos y etiquetas del sitio web The Metropolitan Museum of Art y Google BigQuery. El IBM Cloud Kubernetes Service proporciona el clúster Kubernetes. Modifique el código para crear diferentes conjuntos de datos de imágenes y selecciónelos de una colección de modelos públicos, como Inception, VGG, ResNet, AlexNet y MobileNet.

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Diagrama que muestra cómo usar los modelos de deep learning en Tensorflow y ejecutarlos en un clúster Kubernetes

Use Node.js e IA para crear un chatbot de un solo nodo en Kubernetes

Este camino muestra cómo crear un pedido de pizza online para un chatbot usando un único nodo para la entrada. Después de implementar este código, tendrá el conocimiento para crear sus propias Watson Conversation Slots.

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Diagrama que muestra cómo crear un chatbot de pedido de pizza online en Kubernetes

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Gestione las aplicaciones de alta disponibilidad dentro de los contenedores de Docker y clústeres de IBM Cloud Kubernetes Service en IBM Cloud.