Visión general
Cree una cadena de herramientas integrada basada en IA para la gestión de DevOps
Implemente IA avanzada y explicable a lo largo de toda la cadena de herramientas de operaciones de TI (ITOps) para evaluar, diagnosticar y solucionar de forma segura las incidencias en las cargas de trabajo fundamentales. IBM Cloud Pak® for Watson AIOps utiliza un enfoque único centrado en la aplicación de ITOps que le ayuda a automatizar los procesos de TI intensivos en mano de obra y a mitigar de forma proactiva los eventos de gran impacto.
Grupo de eventos ↓
Detección de anomalías ↓
Procesamiento de lenguaje natural ↓
Localización de incidentes ↓
Acciones prescriptivas para los equipos ↓
Remediación de riesgo de cambios ↓
Integración de herramientas
↓
Automatización de la infraestructura ↓
Agrupación de eventos
Identifique las causas raíz y visualice incidentes similares para agilizar los arreglos
Cuando se produce algún evento, agrupe automáticamente los eventos para identificar otros eventos existentes que compartan la misma causa raíz. Cuando surja un incidente, vea automáticamente los incidentes de primer nivel que son similares a la descripción del evento dado, centrando sus esfuerzos y capacidad para detectar la resolución correcta más rápido.
Detección de anomalías
Utilice el análisis automático para una detección temprana en registros y alertas
El análisis automático detecta anomalías antes que las alertas basadas en reglas. Cuando se detecta una anomalía, el servicio de historia genera un ticket, una conversación o una alerta en el servicio de chat de su elección, que luego se llena con datos históricos y datos de pruebas de las herramientas de dominio. De este modo, las medidas prescriptivas de remediación se ofrecen en una sola experiencia, en lugar de tener que supervisar varias pantallas, y se proporciona a los equipos el contexto que necesitan para gestionar los entornos de forma proactiva.
Procesamiento de lenguaje natural
Aproveche el procesamiento de lenguaje natural para mejorar las operaciones predictivas
Procese automáticamente datos de entrada de fuentes no estructuradas como registros, tickets y chat, extrayendo los textos más informativos para enriquecer las alertas predictivas obtenidas a partir del análisis de los datos operativos.
Localización de incidentes
Encuentre rápidamente las causas raíz y reduzca el impacto y la duración de los cortes
Extraiga el componente de error raíz y el radio de explosión de los componentes afectados para comprender el contexto y aislar y solucionar problemas en tiempo real utilizando el asesoramiento prescriptivo adecuado y la acción de remediación automatizada.
Acciones prescriptivas para los equipos
Solucione problemas antes de que afecten a los usuarios
Emplee IA explicable que emita recomendaciones a los equipos en función de los datos indicados en DevOps y pueda ayudarles a solucionar un corte más rápidamente, al proporcionarles conocimientos adquiridos de cortes o incidentes previos.
Remediación de riesgo de cambios
Valide políticas durante el desarrollo con informes de riesgo controlados por IA
Los cambios de código y configuración son los principales factores que contribuyen a los incidentes de TI. Los modelos de deep learning de IBM descubren las relaciones entre los cambios y proporcionan predicciones de riesgo, con operadores que reciben alertas proactivas que incluyen pruebas basadas en datos históricos.
Integración de herramientas
Integre con la cadena de herramientas existente
Conecte los datos de la aplicación de orígenes estructurados y no estructurados en toda la solución, independientemente del proveedor o de la infraestructura subyacente.
Automatización de infraestructura
Elimine el trabajo difícil y optimice el rendimiento del equipo de TI
Automatice el suministro de TI, la gestión de cargas de trabajo, la orquestación, las tareas y los eventos. Implemente el autoservicio para su equipo de TI, conozca continuamente el estado más reciente del entorno, cumpla la conformidad y optimice el rendimiento y el uso del entorno a través de reembolsos e informes.
Base de automatización
Componentes compartidos
Cree una vez y reutilice
Un conjunto de componentes comunes de IA y automatización potencia cada IBM Cloud Pak y proporciona integraciones seguras entre ellas, por lo que puede crear una vez y volver a utilizar en sus operaciones empresariales y de TI. Los componentes clave incluyen:
–Minería de procesos para identificar tendencias, patrones y detalles de cómo se desarrolla un proceso
–Minería de tareas para encontrar oportunidades de RPA al alcance de su mano
–Automatización de procesos robóticos para automatizar tareas repetitivas
–Repositorio de activos unificados para almacenar y compartir artefactos de automatización reutilizables
–Un único centro de eventos para procesar datos de eventos en tiempo real e impulsar el machine learning
Orquestación de trabajo
IA personal e interactiva
Ofrezca a los trabajadores su propia IA interactiva en herramientas que ya utilizan, como el e-mail, los calendarios y el software de colaboración Slack®, para ayudarles a realizar tareas rutinarias y fundamentales más rápido. Comience el trabajo fácilmente a través del chat y luego un potente motor de IA trabajará combinando funciones preintegradas basadas en el conocimiento organizacional y las interacciones previas.
Contenedores de nivel empresarial
Implemente en cualquier lugar
La base de la automatización y los IBM Cloud Paks son softwares contenerizados que se ejecutan en Red Hat® OpenShift®, una plataforma Kubernetes lista para el uso empresarial. Estos contenedores están listos para implementarse en cualquier lugar: nube híbrida, multinube o en el borde. Red Hat Open Shift ofrece un punto de control para simplificar la orquestación en todos los entornos.
IBM certifica y gestiona las plantillas de contenedores para automatizar el ciclo de vida del software, desde su configuración hasta la supervisión, el escalamiento, la conformidad y la aplicación de parches. Las técnicas para fortalecer la seguridad reducen la posibilidad de aparición de vulnerabilidades comunes.
Próximos pasos
Descubra cómo nuestras funcionalidades de AIOps pueden mejorar sus operaciones de TI.
Notas al pie de página
Slack es una marca registrada y una marca de servicio de Slack Technologies, Inc.