¿Qué es el streaming de eventos?

El streaming de eventos permite a las empresas analizar los datos asociados con un evento y responder a ellos en tiempo real. Las empresas pueden aprovechar los datos no utilizados, aprovechar los insights generados a partir de los datos en tiempo real y crear experiencias de cliente que respondan a las necesidades de los clientes. Con IBM Cloud Pak for Integration, tiene acceso a IBM Event Streams. Esta plataforma de streaming de eventos construida en Apache Kafka de código abierto le ayuda a crear aplicaciones inteligentes que puedan reaccionar a los eventos a medida que sucedan.

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Características

Registro de esquemas

Habilite las aplicaciones Kafka para utilizar esquemas para validar estructuras de datos y codificar y descodificar datos. Examine esquemas y versiones en el registro de esquemas de la interfaz de usuario integrada con el navegador de mensajes.

Conectores empresariales

Utilice conectores de origen y salida (source-and-sink) para enlazar sistemas empresariales comunes, como por ejemplo IBM MQ. IBM ha probado, verificado y listado muchos conectores creados por la comunidad Apache en el catálogo de productos.

API REST escalable

Para conectar y enviar eventos desde dispositivos y sistemas críticos que no soportan un cliente nativo de Kafka, utilice la API REST HTTP de alto rendimiento, que se integra con su centro de eventos.

Replicación geográfica

Permita la recuperación ante desastres, haga que los datos críticos sean seguros y migre los datos implementando varias instancias de Event Streams y utilizando geo-replicación para sincronizar los datos entre clústeres en diferentes ubicaciones.

Controles de seguridad

Aproveche sus sistemas de gestión de accesos e identidades ya existentes. Correlacione los permisos de grupo de AD y LDAP con las ACL de Kafka. Pase las credenciales de cliente a través del intermediario Kafka.

Experiencia de usuario ganadora de premios¹

Una interfaz de usuario potente, pero fácil de usar, incluye un navegador de mensajes, un panel de control de métricas clave y una caja de herramientas de utilidades para ayudarle a administrar y supervisar las implementaciones de Apache Kafka.

Testimonio

"Para procesar nuestros streams [de datos], necesitamos una forma escalable para manejar la cantidad de datos que llegan y es donde la función de la nube se ajusta perfectamente. Manejamos esos datos con arquitectura impulsada por eventos."

– Fareed Ahmed, Arquitecto en Jefe de IoT de KONE