Inicio Herramientas de análisis Analytics Engine IBM® Analytics Engine
Recupere el control: separe la computación del almacenamiento para crear, ampliar y mantener sus aplicaciones analíticas de forma flexible.
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¿Qué es Analytics Engine?

 

IBM Analytics Engine proporciona a los entornos Apache Spark un servicio que combina los niveles de cómputo y almacenamiento para controlar los costos y lograr analíticas a escala. En lugar de un clúster permanente formado por nodos de doble propósito, IBM Analytics Engine permite a los usuarios almacenar datos en una capa de almacenamiento de objetos como IBM Cloud Object Storage y pone en marcha clústeres de notas de computación cuando sea necesario. Para mayor flexibilidad y previsibilidad de costos, el consumo basado en el uso está disponible para los entornos Apache Spark.

El plan sin servidor IBM Analytics Engine ya está disponible en IBM Cloud
Vuelva a enfocarse en la analítica
Mejorar la utilización de clústeres

Consumir instancias solo cuando se estén ejecutando trabajos

Controle los costos

Pague solo por lo que usa

Escale de manera flexible

Optimice los recursos separando la computación y el almacenamiento

Características de Analytics Engine
Aproveche la energía de código abierto

Desarrolle en una pila compatible con ODPie con herramientas de ciencia de datos pioneras con el ecosistema Apache Spark más amplio.

Gire y escale según demanda

Defina clústeres según los requisitos de su aplicación. Elija el paquete de software, la versión y el tamaño del clúster adecuados. Úselo todo el tiempo que sea necesario y elimínelo tan pronto como la aplicación finalice los trabajos.

Personalizar y configurar análisis

Configure clústeres con bibliotecas y paquetes de análisis de terceros, así como con las mejoras propias de IBM. Despliegue cargas de trabajo de servicios de IBM Cloud, como el aprendizaje automático.

Beneficios de Analytics Engine
El cómputo y el almacenamiento ya no están vinculados

Configura clústeres de solo cálculo bajo demanda. Debido a que no se almacenan datos en el clúster, los clústeres nunca deben actualizarse.

Los clústeres de E/S pesados son más rentables

Aprovisione más IBM Cloud Object Storage (u otros almacenes de datos) bajo demanda sin costos adicionales para ciclos de cómputo no utilizados.

Los clusters son más elásticos

Agregar y eliminar nodos de datos basados en la demanda en vivo es posible a través de las API REST. Además, los costos generales siguen siendo bajos porque no hay datos almacenados en el clúster de cómputos.

La seguridad es más rentable

El uso de un enfoque de múltiples capas simplifica significativamente la implementación de la seguridad del clúster individual, al tiempo que permite la gestión del acceso a un nivel más granular.

Se evita la dependencia del proveedor

Los clústeres se crean para satisfacer las necesidades del trabajo en lugar de obligar a los trabajos a ajustarse a un único paquete/versión de software. Se pueden ejecutar varias versiones diferentes de software en diferentes clústeres.

Controle los costos con Serverless Spark

Si está trabajando con Apache Spark, pero no está seguro de cuánto recurso se necesita, proporcione una instancia de Spark sin servidor que solo consume recursos informáticos al ejecutar una aplicación. Pague solo por lo que usa.

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