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El Data & AI Virtual Forum es un evento de IBM mundial con sesiones dedicadas a enfrentar los desafíos más comunes en el camino a la Inteligencia Artificial: Escasez de talento, complejidad de datos y la falta de confianza en los sistemas de IA.

¿Qué es inteligencia artificial?

En informática, el término inteligencia artificial (IA) se refiere a cualquier inteligencia similar a la humana exhibida por una computadora, robot u otra máquina. En el uso popular, la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de una computadora o máquina para imitar las capacidades de la mente humana: aprender de ejemplos y experiencias, reconocer objetos, comprender y responder al lenguaje natural, tomar decisiones y resolver problemas. Una combinación de todos los anteriores y capacidades para realizar funciones que un ser humano podría realizar, como saludar a un huésped del hotel o conducir un automóvil.

¿Por qué usar datos e inteligencia artificial?

Los datos son lo que alimenta la transformación digital, la IA permite descubrir el valor de esos datos, y la multinube híbrida es la plataforma para democratizar los datos. Las empresas líderes están invirtiendo en IA y en multinubes para descubrir el valor de sus datos de formas totalmente nuevas, lo que les permite:

  • Predecir y conformar resultados futuros
  • Empoderar a las personas a realizar un trabajo de mayor valor
  • Crear flujos de trabajo inteligentes que automaticen decisiones y experiencias
  • Rediseñar modelos de negocios altamente personalizados

Convertir sus aspiraciones de inteligencia artificial en resultados

La IA está definiendo la tecnología de transformación de nuestro tiempo, pero la adopción exitosa sigue siendo desafiante. La realidad es que la IA no es magia. Con el fin de convertir las aspiraciones de IA en resultados, las organizaciones deben abordar primero a tres importantes inhibidores de IA.

Datos

El alma de la IA, pero su complejidad hace más lento el progreso.

Talento

Los conocimientos en IA son escasos y tienen gran demanda.

Confianza

Hay escepticismo en los sistemas y procesos de IA.

¿Por qué elegir IBM para su Inteligencia Artificial?

IBM ha sido líder en el avance de tecnologías impulsadas por Inteligencia Artificial para empresas y ha sido pionera en el futuro de los sistemas de aprendizaje automático para múltiples industrias. Basado en décadas de investigación de Inteligencia Artificial, años de experiencia trabajando con organizaciones de todos los tamaños y en los aprendizajes de más de 30,000 compromisos de IBM Watson, IBM ha desarrollado la ‘’AI Ladder’’ para implementaciones exitosas de inteligencia artificial:

  • Collect: simplificar la recopilación de datos y la accesibilidad.
  • Analize: construir sistemas basados en Inteligencia Artificial escalables y confiables.
  • Infuse: Integrar y optimizar sistemas en todo un marco empresarial.
  • Modernize: llevar sus aplicaciones y sistemas de Inteligencia Artificial a la nube.

 

Los productos y soluciones de IBM Watson brindan a las empresas las herramientas de Inteligencia Artificial que necesitan para transformar sus sistemas comerciales y flujos de trabajo, al tiempo que mejoran significativamente la automatización y la eficiencia.

Forrester Research informa cómo los líderes superan los desafíos para aumentar el uso de la inteligencia artificial.

Descubra cómo La escalera hacia IA puede ayudarle a modernizar su arquitectura de información.

Tendencias de la industria

Banca

Proporcione un servicio al cliente personal, empático y de acuerdo con las preferencias individuales.

Manufactura

La inteligencia artificial agiliza los procesos de producción y equilibra la calidad, el costo y el rendimiento.

Comercio minorista y productos de consumo

Utilice la inteligencia artificial para transformar la experiencia del cliente y ofrecer un buen servicio durante todo el proceso.

Casos de clientes

Siemens AG

Reducir la producción de carbono es importante para la cultura de la fuerza laboral de Siemens. Con la inteligencia artificial, el equipo creó un asesor de viajes que reduce las emisiones de carbono para liderar el camino hacia un futuro sin emisiones de carbono.

Condado de Sonoma

Descubra cómo la recopilación y la organización de los datos de los clientes ayudaron al condado a eliminar las barreras de información y a mejorar la prestación de servicios a los ciudadanos.

James Fisher & Sons, plc

Cables submarinos sustentan parques eólicos marinos. Con los datos se pueden ver, con la inteligencia artificial se puede predecir su mantenimiento. El resultado: optimice la producción de energía renovable.

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