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Dé sentido a sus datos, al convertir rápidamente volúmenes y variedades en insights con IBM® Streams. Streams evalúa una amplia gama de datos de streaming (texto, video, audio, geoespacial y de sensor no estructurados) con lo cual ayuda a las organizaciones a detectar oportunidades y riesgos a medida que ocurren.
Combine streams con otras capacidades de IBM Cloud Pak® for Data, basadas en una arquitectura abierta y extensible. Ayude a los científicos de datos a crear modelos de forma colaborativa para aplicarlos a los flujos, además de analizar cantidades masivas de datos en tiempo real. Actuar a partir de sus datos y obtener un valor real es más fácil que nunca.
El IDE visual enriquecido basado en Eclipse permite a los arquitectos de soluciones crear visualmente aplicaciones o utilizar lenguajes de programación reconocidos como Java™, Scala o Python.
Los ingenieros de datos pueden conectarse con prácticamente cualquier fuente de datos, ya sea estructurada, no estructurada o de streaming, e integrarse con Hadoop, Spark y otras infraestructuras de datos.
Los analytics de dominio integrados, como el aprendizaje automático, el lenguaje natural, el espacio-temporal, el texto, la acústica y más, crean aplicaciones de transmisión adaptativas.
Con el objetivo de optimizar millones de experiencias de clientes, Verizon recurrió a IBM e IBM Streams para crear su plataforma cognitiva de experiencia del cliente.
Para ayudar a facilitar el control diario de la diabetes, Medtronic se asoció con IBM para crear una solución que proporciona información y predicciones de glucosa procesables en tiempo real.
Preguntas frecuentes sobre IBM Streams
Obtenga respuestas a las preguntas más frecuentes sobre este producto.
IBM Streams es un analytics engine de streaming de primer nivel, desarrollado como un proyecto conjunto entre el gobierno de Estados Unidos e IBM Research.
Los objetivos del proyecto eran procesar cualquier tipo de datos lo más rápido posible y tener una arquitectura escalable. IBM Streams comenzó a estar disponible comercialmente en 2009. Desde entonces, numerosos clientes del sector público y privado han elegido Streams para casos de uso vitales en tiempo real.
Las empresas de todo el mundo tienen cada vez más presión para responder a los eventos en tiempo real, ya que la cantidad de datos necesarios aumenta exponencialmente. Como ejemplos. Los datos generados en las redes sociales, internet de las cosas y aplicaciones meteorológicas. IBM Streams también ha sido adoptado por Weather Company (IBM) como un componente crítico de su "fabric".
La mejor manera de comenzar es completar el laboratorio introductorio de IBM Streams disponible en streamsdev.
Ofrece una plataforma para combinar datos almacenados y de transmisión con IA para crear soluciones que impacten en las decisiones de negocio en tiempo real.
Ofrece un lenguaje de programación e IDE para aplicaciones, un sistema de ejecución y kits de herramientas analíticas para acelerar el desarrollo.
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