Practicar la ciencia de datos conlleva desafíos. Viene con datos fragmentados, un suministro limitado de habilidades en ciencia de datos y varias herramientas, prácticas y marcos para elegir, ejecutados con estándares de TI rígidos para capacitación e implementación. También es un desafío hacer operativos los modelos de ML con una precisión poco clara y predicciones difíciles de auditar.
Con las herramientas y soluciones de ciencia de datos de IBM, puede acelerar la innovación impulsada por IA con:
• Una estructura de datos inteligente
• Un ciclo de vida de ModelOps simplificado
• La capacidad de ejecutar cualquier modelo de IA con una implementación flexible
• IA confiable y explicable
En otras palabras, obtiene la capacidad de hacer operativos los modelos de ciencia de datos en cualquier nube mientras infunde confianza en los resultados de la IA. Además, podrá administrar y gestionar el ciclo de vida de la IA con ModelOps, optimizar las decisiones empresariales con analítica prescriptiva y acelerar el retorno de la inversión con instrumentos de modelado visual.
Plataforma de ciencia de datos escalable e integrada con funciones que abarcan todo el ciclo de vida de IA y ML
Tecnologías de predicción y optimización para una mejor toma de decisiones
Operar modelos de IA en sincronización con DevOps para un ROI más rápido
Capacidad para ejecutar modelos de IA en entornos locales, en la nube privada o en varias nubes públicas
Recopile, organice y analice datos en cualquier nube con una plataforma de inteligencia artificial y datos completamente integrada.
Acelere el retorno de la inversión con esta herramienta líder de machine learning y ciencia de datos visuales.
Obtenga funciones de analítica prescriptiva para optimizar la toma de decisiones con una familia de productos.
Utiliza el machine learning para un mejor descubrimiento de los conocimientos humanos para aumentar el ROI de sus clientes publicitarios
Reduce los costos de fabricación, distribución e inventario utilizando un conjunto de herramientas de optimización de toma de decisiones de IBM
Descubre factores previamente desconocidos que obstaculizan la producción con una solución de modelado y predicción
Descubra lo que puede obtener con el uso de la ciencia de datos de código abierto en una plataforma de IA y datos multinube.
Conozca cómo los líderes de alto crecimiento en IA se están distinguiendo en sus industrias.
Vea con qué facilidad las empresas pueden aplicar analítica prescriptiva utilizando el software IBM Decision Optimization.
Descubra la definición de ciencia de datos, su ciclo de vida y las herramientas relacionadas.
Profundice y aprenda habilidades de ciencia de datos bajo demanda, cree soluciones con código de muestra real y conéctese con una comunidad global de desarrolladores en IBM Developer.
Esta guía ayudará a su empresa a navegar por el panorama moderno de la analítica predictiva, identificará oportunidades para crecer y mejorará su uso de la IA, y capacitará a los equipos de ciencia de datos y a los stakeholders para que creen valor rápidamente.