¿Qué es la preparación de datos?
Si bien los datos son un activo valioso, deben ajustarse al contexto de la empresa para ser utilizados eficazmente. La preparación de datos es una actividad de autoservicio que convierte datos dispares, sin formato y desordenados en una vista limpia y consistente. El proceso incluye búsqueda, limpieza, transformación, organización y recolección de datos.
La preparación de datos representa aproximadamente el 80% del trabajo realizado por los consumidores de datos en la actualidad, lo que deja menos tiempo para extraer y modelar conjuntos de datos organizados para la analítica de negocios crítica. Muchas empresas han identificado la preparación de datos como un desafío fundamental para obtener valor de los datos, y están buscando soluciones para acelerar el proceso.
IBM ha recopilado un portafolio integral de ofertas que utilizan la automatización para mejorar y agilizar la preparación de datos, desde el nivel individual de las partes interesadas hasta la escala empresarial. Descubra la escala correcta para usted.
Beneficios de la preparación de datos
Automatización del proceso de transformación de datos
Utilice recomendaciones de machine learning para formatear, unir, etiquetar y limpiar conjuntos de datos. No se requiere codificación.
Colaboración de autoservicio en toda la empresa
Comparta conjuntos de datos transformados de cualquier origen con otros miembros de su organización y con herramientas de inteligencia de negocios/analítica.
Conectividad con herramientas de gobierno de datos, linaje y privacidad
Trabaje con total confianza sabiendo que los datos cumplen con las normativas y son capaces de generar valor de negocio.
Más productos
Ofertas adicionales que ofrecen capacidades de preparación de datos
IBM Cloud Pak™ for Data
Utilice esta plataforma de datos multinube flexible para integrar todos los datos, ya sea on-premises o en cualquier nube, al tiempo que ayuda a mantenerlos más seguros en su origen.
IBM Watson® Knowledge Catalog
Encuentre, clasifique, categorice, gobierne, analice y comparta datos listos para el negocio, utilizando este catálogo de datos de empresa integrado con una plataforma de gobierno.
IBM Watson Studio
Utilice AutoAI para ayudar a preparar y analizar datos para crear y entrenar modelos de inteligencia artificial dentro de un entorno de ciencia de datos multimodal.
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