医疗保健技术 | Watson Health - 中国

概述

技术对医疗保健领域的影响

医疗保健行业继续面临因法规、期望和能力的不断变化所带来的深刻变革。医院和医疗保健系统正在努力改善患者护理，同时减轻医疗保健提供者的负担。买方和政府正在通过更全面了解他们服务的每个人来努力改善结果。生命科学公司则致力于迅速将安全有效的药品推向市场。其中所有团队都在尽力管理成本。

医疗保健技术（如安全解决方案、云、医疗数据分析、人工智能 (AI) 和区块链）正在帮助组织应对当前面临的这些挑战，并做好准备以满足未来需求。

医疗保健技术趋势

模糊了各个行业之间的界限

43%

43% 的医疗保健主管说，他们所处的行业与其他行业之间的界限越来越模糊。¹

全新的价值模型

54%

54% 的高管报告称，传统行业价值链正在被新的模型所取代。¹

新型竞争

51%

51% 的医疗保健主管说，出现了一些新的意料之外的竞争模式。¹

新技术

人工智能

在机器学习的支持下，可以深入了解医疗保健流程和成果。

了解如何实现

区块链

通过区块链可轻松实现信息透明度和安全转移。

了解更多信息

云

医疗保健专业人员持乐观态度，他们认为云技术将改进即时医疗决策。

了解原因

互操作性

医疗保健领域的互操作性可导致无缝数据交换，从而简化患者病例。

浏览更多内容

Watson Health 解决方案

临床决策支持

在护理点应用临床信息、最佳做法和准则。

阅读以了解如何实现

医疗保健咨询服务

了解技术、分析和深入的专业知识如何帮助应对挑战。

专家面对面

企业成像

为放射科医生改进工作流程，让他们快速获得影像数据洞察。

了解更多信息

生命科学技术

改进新疗法的临床开发和商业化推广。

了解如何做到

政府解决方案

利用灵活的模块化解决方案实现数字化转型和现代化。

探索如何实现

资源

医疗保健技术现代化

HIMSS Analytics 调研揭示了步入认知医疗保健的历程。(PDF, 639 KB)

超越 EMR

如何优化医疗保健领域的 IT 投资，以实现更好的业务和护理成果。(PDF, 178 KB)

健康展望

正在重塑医疗保健行业以适应当前的数字化时代。(PDF, 933 KB)

认知是医疗行业的未来发展方向

数据和洞察可改善健康水平，提升价值和个人参与度。(PDF, 96.9 KB)

人工智能 (AI)

了解 AI 为医疗保健行业带来的巨大价值。(PDF, 863 KB)

医疗保健数据分析

分析会引领大数据时代的重大变革。

医疗保健技术推动整个行业的转型

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