什么是智能仪表?
了解智能仪表的工作原理以及它们如何为公用事业公司和用户提供支持
工厂车间的主管和女工正在查看数字平板电脑
什么是智能仪表?

随着人们开始关注能源消耗和能源效率,智能仪表已成为更有效地管理家庭、小型企业和商业能源计量的创新方案。这些数字设备正在逐渐取代传统仪表(在过去十年中,智能仪表的安装量增加了两倍。) 1 随着智能仪表有望占据所有计量系统的 93%,它们正在改变公用事业公司和用户与能源互动的方式。 2

在此,我们将全面介绍智能仪表以及它们为何能够迅速成为现代能源管理的重要工具。

智能仪表是高级计量基础设施 (AMI) 的关键组成部分,是用来实时测量和记录电力、燃气或水的消耗量,并将信息发送至公用事业公司的数字设备。与需要抄表员手动抄写的模拟(传统)计量不同,智能计量可提供准确且最新的消耗数据,允许公用事业公司和用户更有效地监控和管理能源使用情况。

智能仪表对于智能电网基础设施的建设至关重要。智能电网基础设施是一种现代化的电网系统,它利用数字技术来提高用电分配的可靠性、效率和可持续性。

浏览 IBM Maximo

探索 IBM Maximo,了解 IoT 数据、分析和 AI 如何帮助简化企业的资产运营。

相关内容

订阅 IBM 时事通讯

智能仪表的工作原理

智能仪表内置有计量设备,可使用数字技术准确测量能源消耗。但是,使用的传感器和测量技术取决于需要测量的能量类型。

电表中的传感器会对流经电路的电压和电流进行测量。然后将这些值相乘,计算出功耗(以瓦特为单位)。对一段时间的功耗进行积分后,电表就可以确定总用电量(以千瓦时为单位)。

天然气表 水表则使用流量传感器来测量流经仪表的气体或水的体积。这些传感器可以利用一系列技术,如超声波、涡轮或隔膜流量计。然后,智能仪表根据燃气用量或用水量以及相应资源的能量含量来计算能源消耗。

 

智能仪表如何发送数据?

在测量并记录能源消耗数据后,智能仪表的通信模块会通过以下方式之一将用量信息传输给水、煤气或电力公司:

  • 射频 (RF) 信号:许多智能仪表使用无线 RF 信号来传输数据。这种方法具备成本效益,并且支持远距离通信,适合大规模部署。但是,射频信号易受其他无线设备的干扰,可能需要额外架设基础设施,例如中继器或网关,才能保证通信可靠。

  • 蜂窝式网络:一些智能仪表依靠现有的蜂窝网络(例如 4G 或 5G)来传输数据。这种方法的覆盖范围广,并且抗干扰性比 RF 信号强。然而,使用蜂窝网络可能会产生额外的数据传输成本,并且可能不适合蜂窝覆盖范围有限或不可靠的地区。

  • 宽带连接:智能仪表还可选用宽带连接方式,如DSL和光纤网络,进行通信。这种方法支持快速可靠的数据传输,但可能需要投入大量的基础设施,尤其是宽带覆盖范围有限的农村或偏远地区。

  • 电力线通信 (PLC) :PLC 技术允许智能仪表通过现有电力线传输数据,无需额外架设通信基础设施。这种方法具备成本效益,并且支持可靠通信,但其性能可能会受到电噪声和变电站距离的影响。

通常情况下,以上通信方法均支持定期数据传输(每 15 分钟、30 分钟或每小时)。这样可以确保公用事业公司获取最新能源消耗信息,以便进行计费、需求响应和网格管理。

公用事业如何使用智能仪表数据?

收到智能仪表数据后,公用事业公司会对其进行处理和使用,以满足各种需求:

计费

由于智能仪表可以传输实时消耗数据,公用事业公司可以根据用户的实际使用情况进行收费,而不是依赖估算或手动抄表。

需求响应

智能仪表数据可以帮助公用事业公司更好地了解并管理网格需求。通过分析消费模式,公用事业公司可以识别高峰需求时段并实施需求响应计划(例如,向用户提供激励方案,以减少高峰时段的能耗)。

网格管理

公用事业公司可以利用智能仪表数据来优化能源分配,预防停电,更有效地集成可再生能源。

用户参与

许多公用事业公司提供在线门户网站或移动应用程序,允许用户在手机和计算机上访问智能仪表数据,方便双向沟通并帮助用户实时监控能源使用情况。

智能仪表系统的挑战和优势

安装智能仪表技术的优势通常大于公司在实施过程中可能遇到的任何挑战,但我们将在此讨论这两方面的问题。

挑战

尽管智能仪表有多方面的优势,但为了确保成功实施和采用,还必须解决一些挑战。

隐私问题: 智能仪表所面临的主要问题之一就是潜在的隐私泄露问题。由于这些设备会收集并传输详细的能耗数据,所以可能很容易发生未经授权的访问,导致有关用户习惯和生活方式的敏感信息泄露。为了降低这种风险,公用事业公司可以采取数据保护措施(如加密和安全数据存储),以确保用户信息的私密性和安全性。

用户阻力:有些用户可能会担忧无线通信技术对隐私、网络安全或健康的潜在影响,因此对于安装智能仪表可能会有所顾虑。例如,用户可能会担心智能仪表的安装导致的射频(尽管 FCC 对射频暴露有严格规定)。针对这些问题,公用事业公司可以加强公众教育并宣传智能仪表技术的安全性,以推进智能仪表基础设施的发展。

网络安全威胁:由于智能仪表与互联网相连,并且经常使用 Wi-Fi 进行通信,因此它们很容易受到网络安全威胁,例如黑客攻击或拒绝服务攻击。这些威胁可能会损害能源网格的完整性,导致服务中断或欺诈性计费。为了应对这些风险,公用事业公司应该采取先进的网络安全措施来保护其智能仪表基础设施。

前期成本高:安装智能仪表的初始成本可能较高,因为涉及更换现有的模拟仪表并升级能源网格通信基础设施。虽然这种投资对某些公用事业公司来说可能是一种阻碍,但通常情况下,智能仪表的长期收益(如降低运营成本和提高能源效率)会超过前期成本。

互操作性和标准化:随着智能仪表的普及,公用事业公司将需要推进互操作性和标准化,以确保所有设备和系统都能有效通信。这些仪表会生成大量数据,因此数据与现有系统(例如 EAM 和 APM 系统)的集成可能相当复杂。通过标准化,智能仪表可以与资产管理系统以及其他智能网格组件(如能源管理系统和分布式能源)实现无缝集成。

优势

智能仪表正在彻底改变能源管理,为用户和公用事业公司提供实时、准确的消耗数据。智能仪表可实现:

准确计费:智能仪表的主要优势之一是能够提供准确的计费信息。传统的模拟仪表需要手动读数,因此可能会导致估算错误和误读。智能仪表会自动向公用事业公司传输精确的消耗数据,从而消除不准确性,确保用户计费公平且准确。

实时监控能耗:当智能仪表与 EAM 和 APM 系统(由 AI 和分析工具提供支持)连接时,用户可以实时监控能源用量,获得有关消耗模式的重要洞见。这些信息可以帮助用户识别低效问题并改变使用行为,进而减少能耗并节省开支。此外,实时监控可以帮助用户了解一天中不同时段的能耗情况,帮助用户避开需求高峰期,进而节省能源。

提高能源效率:智能仪表帮助用户在节约能源和能源使用量方面做出知情决策。通过提高用户的意识,促使他们改变行为,比如在不使用时关灯和购入节能电器,最终减少能源消耗和水电费用。

更快、更轻松的服务:智能仪表帮助公用事业公司更快地检测并解决问题,因为公司可以远程识别并诊断仪表和/或能源供应问题。这意味着加快响应速度和减少用户不便,因为通常情况下,技术人员无需到场即可解决问题。

与智能家居技术集成:智能仪表可以与各种智能家居技术集成,使用户能够实现能耗的自动化和优化。例如,智能恒温器可以根据实时能源定价信息来调整供暖和制冷设置,确保家中保持舒适的温度,同时最大限度地降低能源成本。

支持可再生能源:智能仪表提供能源生产和消耗的实时数据,促使可再生能源集成至能源网格。这些信息有助于公用事业公司更好地管理可再生能源供应的变动,确保能源分配系统更加稳定和可靠。

减少对环境的影响:用户使用智能仪表来监控并减少对煤气、水和电力公用事业的需求。而且,电力需求的减少将降低我们对新发电厂的需求以及对成本效益较低的旧发电厂的依赖。过渡至新型智能能源工厂,最终减少温室气体和其他气体排放,最大限度地减少能源生产对环境的负面影响。

 

智能仪表产品
资产管理 IBM Maximo® Application Suite

依托单一平台实现智能资产管理、监控、预测性维护和可靠性规划。

了解有关 IBM Maximo Application Suite 的更多信息 浏览 IBM Maximo

可观察性 IBM Instana Observability 新一代应用性能管理平台

增强应用性能监视,提供更快解决事件所需的环境。

了解有关 IBM Instana Observability 的更多信息 试用 IBM Instana

智能仪表资源 云基础设施支持德克萨斯州的智能仪表能源使用

Smart Meter Texas 正在使用 IBM Cloud 上的 Skytap 开发高级用户门户网站系统,让用户更加增强节能意识。

互联资产的新模式

在人工智能和 IoT 数据的支持下,互联的智能资产可以优化性能,适应不断变化的环境,并帮助确保连续性。

数据管理将如何成就(或破坏)企业的 IoT 战略

本博客探讨了为什么数据管理是可行的 IoT 战略的关键,以及如何迈出管理数据浪潮的第一步。

为什么 Serima Consulting 在 IBM Cloud Private 上开发其智能网格解决方案

了解 Serima Consulting 为何选择 IBM Cloud Private 来实施首个智能网格安装。

什么是数字化转型?

了解数字优先用户、业务合作伙伴和员工体验如何改变行业。

使用数据优化公用事业资产维护

了解 Oncor 如何通过预测性维护来减少停电并保持用户满意度。

采取下一步行动

借助 Maximo 应用套件从您的企业资产中获取最大价值。它是一个基于云的单一集成平台,使用 AI、IoT 和分析来优化性能、延长资产生命周期并减少运营停机时间和成本。

了解有关 IBM Maximo 的更多信息
脚注

1 到 2027 年,美国智能仪表的普及率将达到 93% (ibm.com 外部链接)Smart Energy International,2023 年 1 月 3 日

2 电力公司智能仪表部署:智能网格基金会(2021 年更新) ,(ibm.com 外部链接)爱迪生基金会 - 电气创新研究所,2021 年 4 月