什么是医疗保健技术?

医疗保健技术可以是包括医疗设备、IT 系统、算法、人工智能 (AI)、云和区块链在内的任何技术,旨在为医疗保健组织提供支持。

A young woman doctor studies the Covid-19 vaccine in the lab

技术如何改变医疗保健行业

几个世纪以来,帮助人们行医的医疗技术的创新飞跃层出不穷,但很少能有像数字技术这样产生如此广泛的影响。 网络和计算机的显著改进不仅扩大了医学治疗方面的选择,也改变了临床医生开展工作的方式。

尽管早在1960年代,具有前瞻眼光的思想家就开始讨论在医学领域运用计算机的可能性 ,但那时的计算机过于昂贵而且并不可靠,无法用于医学实践。 随着技术不断进步,成本持续降低,陆续出台的各种政策和数据标准鼓励医疗保健组织采用新技术,不仅仅是医疗设备(例如诊断成像设备)方面的技术,也包括用于日常记录保存的技术。   纸质病历实现了数字化,大多数被电子健康记录 (EHR) 所取代,从而使人们可以安全高效地访问化验结果或诊断信息等医疗数据。

使用 EHR 系统或者其他技术,同时与患者接触并制定医疗方案,已成为目前的标准实践。 笔记本电脑和平板电脑已经像听诊器一样,成为医疗保健机构的标配;越来越多的证据表明,EHR 在访问和交换健康信息方面发挥积极影响。

然而,EHR 也带来一个重大挑战:积累了海量的未集成和非标准化的数据。 目前,大多数医疗保健组织都拥有丰富的数据,可用于改善规程和业务实践,但他们可能没有合适的工具和专业知识来发现这些数据中隐藏的洞察。 像云计算、区块链以及基于机器学习的 AI 工具等较新的技术,可帮助医疗保健组织发现海量数据中的模式,同时也能够使这些数据更安全、更易于管理。

当医疗保健行业面对新型挑战时,技术解决方案可帮助领导提高绩效,增强系统间的协作以及管控成本。 随着组织的需求越来越大,医疗保健技术可帮助简化流程,自动执行任务,大规模改进工作流程,以前光靠人力,这些成果都无法实现。 医院和医疗保健系统的服务提供方纷纷采用基于价值的医疗报销模式,这些解决方案可帮助医疗保健专业人员改善患者治疗,打造更好的体验,并防止医护人员过度劳累。


技术给医疗保健行业带来的好处

改善患者治疗和体验

使用技术来衡量和捕获整个患者治疗系统中的数据,使医疗机构能够全面了解自己的表现。 技术还有助于自动执行衡量措施,使组织能够持续审查结果,找出需要解决的问题,发现改进治疗效果和患者体验的方法。

实时信息交换

包括临床医生、患者以及医保支付方在内的许多不同的群体,出于各种不同的原因,都需要访问健康记录。 传统上,组织必须为每个群体维护不同的记录。 但随着新技术的出现,数字病例能够更方便地实现标准化,并安全地进行存储;因此越来越多的企业集成他们的数据,以使授权人员可以根据需要随时访问自己所需的记录。

为患者和临床医生带来灵活性

患者很忙,寻找就诊时间相当困难。 远程医疗技术和患者门户网站为患者与医疗专业人员进行沟通提供了更多方式。 像心脏监视器这样的可穿戴技术也为临床医生提供了更多的方法来评估患者的健康状况,也使他们有更多的选择来持续记录和评估患者的情况。


医疗保健领域的 AI 技术

当前旨在将人工智能融入医疗保健领域的许多工作都将重点放在临床决策支持以及从海量数据中发现有用洞察等方面。 医疗保健组织积累了如此多的数据,如果没有 AI 就无法进行分析。 基于 AI 的工具可筛选从电子记录、医嘱、影像、传感器和设备生成的大量复杂的数据集,以查找趋势,从而改善患者治疗效果,以及帮助研究人员开发更好的治疗方案。 虽然 AI 技术还相对较新,但医疗保健行业已有大量让医疗机构受益的 AI 用例。


医疗保健领域的区块链

医疗保健行业中的区块链技术提供了以用户为中心的方法,确保安全地收集、验证和共享医疗信息。 大多数区块链系统都提供透明的分布式记录账本,账本如果不做记录就无法更改。   该技术可用于对患者数据进行匿名化和保护,还为各种分布式、高度碎片化的不同医疗保健系统带来完整的透明度和互操作性。


医疗保健领域的云计算

对于云技术,大多数人都认为这是存储数据的地方。 然而,云环境的作用不仅仅是被动地存储数据。 云环境可帮助医疗保健组织构建和自定义应用,以自动确定数据在各个信息技术系统中的移动方式。 特别是混合云环境,它提供安全功能,可帮助组织遵守 HIPAA 和其他法规;此外还给他们带来所需的灵活性,可以将数据移动到需要的地方。 这种灵活性使医疗保健提供方在更新现有旧系统和工作流程时,有了更多的选择。 通过采用云技术,组织还获得了众多机遇,可使用 AI 和机器学习工具,帮助发现隐藏的模式和洞察,从而改进医疗服务质量。


远程医疗技术

新冠病毒疫情期间,许多医疗服务提供方通过远程医疗提供预约服务。 许多医保付款方也通过为远程医疗提供公平的报销以及更理想的计费选项,以适应这些变化。 即使在疫情消退后,这种支持远程医疗的技术生态系统因其便利性和灵活性,仍然非常有可能保留下来。 患者,尤其是居住在偏远地区或需要在传统营业时间以外工作的人员,非常渴望通过计算机上的视频软件或手机上的移动应用与临床医生接触。


借助技术推动互操作性

互操作性是指在不同系统和组织之间无缝交换数据的能力,对于推动医疗保健行业的数字化转型至关重要。 它使相关数据更容易访问,而不会牺牲安全性或私密性,从而让患者和医疗服务提供方都受益。 如果临床医生用于查找所需信息的时间减少,他们就有更多时间关注于为患者做出最好的治疗决策。 此外,医疗保健互操作性通过减少不必要或重复的检测,并帮助临床医生更快做出诊断,从而降低医疗服务的总体成本。


我们如何应用医疗保健技术?

无论是大规模的诊断成像扫描仪,还是细小的可穿戴传感器,技术都已成为现代医疗保健不可或缺的一部分。 除了带来新的治疗方案和医疗规程,技术还改进了许多医疗保健业务流程。 许多人都非常喜欢在线预约的便利性,只需点击几下即可访问检测结果和记录,或可通过电子邮件或短信向医疗机构发送问题。

以下是医疗保健技术创新支持医疗保健行业推进下一波医疗成果的几个例子:

疾病诊断与治疗
采用 AI 处理数据(例如医疗影像),以及开发疾病模型以帮助临床医生更准确地做出诊断。 例如, IBM 研究院最新的研究成果表明,AI 可用于在 MRI 中识别和解读大脑活动模式,以跟踪神经退行性疾病的进展,如亨丁顿氏舞蹈病。

医学成像
计算机和 AI 模型在医学成像方面特别有价值,因为它们可以帮助将图片转换成数字,并检测趋势。   这些创新通过确定高价值的发现并让放射科医生和其他临床医生引起注意,帮助他们管理要查看的数量令人难以置信的影像。

医疗保健运营
许多医院和医疗保健系统在电子病历所带来的改进的基础上,开始寻找其他系统性地改进运营的方法。 云技术、分析和移动技术只是组织用于优化其数字基础架构的一小部分技术。 

临床研究
生命科学组织使用技术转变开展临床试验的方式。  智能设备、远程医疗访问和传感器用于支持分散的试验,更高效更便利地收集参试者的数据。


相关解决方案

临床决策支持

了解临床决策支持工具如何帮助临床医生提供以患者为中心的治疗。

企业成像

了解在本地和云端集中存储图像如何帮助促进协作和数据管理。

医疗保健行业技术解决方案

探索 AI、分析和云技术等技术解决方案如何推动医疗保健行业转型。

医疗保健互操作性解决方案

使用全面的解决方案集成数据而不牺牲安全性,开启互操作性之旅。

区块链医疗保健解决方案

了解区块链如何帮助医疗保健组织基于透明度和信任构建强大的数据系统。

医疗保健咨询服务

了解对于希望从新兴技术获益的医疗保健系统而言,为什么咨询服务是非常有价值的工具。