AI Academy
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穿着绿色连衣裙的女子看向右方的半身镜头
为什么说基础模型是 AI 的范式转变

传统 AI 出现,然后又有了生成式 AI。它们之间只有一词之差,但却有天壤之别。尽管传统 AI 可以分析数据并告诉您它的重大发现,但生成式 AI 可以使用相同的数据来创造新事物。

本集 AI Academy 将带您了解可重复使用的新一类灵活 AI 模型,这些模型可以拓展新收益、降低成本并提高工作效率。请使用我们的指南手册进行深入了解。

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您将了解到什么内容
  • 基础模型对于生成式 AI 的重要性
  • 灵活 AI 模型的优势
  • 如何为您的企业选择合适的 AI 和数据平台
企业应该寻找一个在基础模型方面拥有成熟专业知识的平台,该平台具备相应的治理工具可帮助您解决潜在的道德规范问题,并且可以帮助您从试验阶段过渡到部署阶段。 Kate Soule 业务战略高级经理 IBM Research 与 MIT-IBM AI Lab
第 2 辑的更多片段
第 2 辑 AI 领域的信任、透明度和治理 深入了解 AI 幻觉、偏差和风险等问题,并了解应用 AI 道德和治理功能如何能够建立信任。使用我们的指南手册将理论付诸实践。 转至视频集页
第 1 辑:战略要点
面向企业的生成式 AI 的兴起

了解生成式 AI 的历史及其对现代企业的意义。

利用生成式 AI,成为价值创造者

聆听应用生成式 AI 的不同方法,以及针对您的用例的 AI 平台如何能快速实现业务价值。

第 3 辑:让 AI 充分发挥作用
让 AI 服务于客户服务

不仅仅是虚拟聊天机器人。了解生成式 AI 如何能取悦客户并提高工作效率。下载我们的指南手册以帮助您采取行动。

让 AI 实现应用程序现代化

业务运营会随着时间的推移不断发展,而支持运营的应用程序也必须跟上步伐。了解生成式 AI 如何能加速这个流程,并下载指南手册帮助您着手开始。

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