什么是首席人工智能官 (CAIO)?

2024 年 5 月 29 日

作者

Cole Stryker

Editorial Lead, AI Models

什么是首席人工智能官 (CAIO)?

首席人工智能官 (CAIO) 是组织中的一个高管职位,专注于监督人工智能技术的开发、战略和实施。

首席人工智能官是一个相对较新的职位,随着人工智能在商业战略和运营中日益增长的重要性应运而生。首席人工智能官在高级管理层中的出现表明该公司对利用人工智能作为其战略关键组成部分的承诺,并且很可能正在推进重大人工智能计划。

尽管许多具有前瞻性的组织在过去十多年里一直在探索 AI,但随着 ChatGPT 的发布以及随后生成式 AI 的爆炸式增长,许多组织已经意识到可以从这些工具中受益。而且,由于各个行业的企业现在都在探索涉及众多利益相关者的复杂实施方案,首席人工智能官的职位越来越受欢迎。根据 LinkedIn 的数据,首席人工智能官的数量在过去五年中增加了将近三倍。¹

首席人工智能官的崛起是不可避免的,部分原因在于 AI 开发的显著优势,但同时也因为其涉及的风险。大规模 AI 项目涉及从业者必须解答的复杂的伦理问题。虽然首席人工智能官必须具有深厚的技术与战略专业技能,同时还须具备应对不断变化的全球监管环境以及处理 AI 开发所涉及的严肃伦理问题的能力。

首席人工智能官能为组织在 AI 技术方面的应用提供最终的问责和监督。美国拜登政府已发布行政令,要求联邦机构任命首席人工智能官,以“确保该技术的问责、领导和监督”。²

首席人工智能官 (CAIO) 是做什么的?

首席人工智能官在指导组织应对人工智能应用的复杂性方面发挥着关键作用,能够确保人工智能技术得到有效且合理利用,以促进业务增长和创新。他们的职责可细分为多个类别。

战略领导

首席人工智能官负责制定并推动 AI 战略,以确保其与组织更广泛的数字化转型路线图和业务目标保持一致。这包括识别人工智能可以创造价值的机会,例如提高运营效率、改善客户体验或开辟新的收入来源。首席人工智能官与其他高管、部门和利益相关者密切合作,以获得支持,推动人工智能驱动的决策,并将人工智能整合到现有业务流程中。

技术监督

一旦制定了战略,就必须开发和部署 AI 解决方案。首席人工智能官负责监督这一过程,确保使用正确的工具和方法来开发机器学习 (ML) 算法和 AI 模型,以为最有价值的用例提供支持。

团队管理

这涉及领导和组建团队,吸引人工智能人才,其中可能包括数据科学家、机器学习工程师和其他人工智能专家。首席人工智能官确保团队具备执行人工智能计划所需的技能、资源和支持。团队管理还可能涉及与组织外部的供应商建立和维护合作关系。

伦理、治理与合规性

首席人工智能官有助于确保 AI 应用符合伦理标准和监管要求。这包括制定安全和负责任的 AI 使用政策和框架,实施适当的人工智能治理、解决风险和偏差问题,以及促进数据隐私和安全。

宣传和教育

首席人工智能官还负责向组织的其他部门甚至更广泛的外部利益相关者社区传达公司在人工智能方面的战略和愿景。作为公司在人工智能相关事务中的代言人,首席人工智能官的作用越来越重要,如今,首席人工智能官经常参与播客和讨论会,阐明公司在人工智能相关问题上的立场。

基于人工智能领域的迅猛发展,首席人工智能官还能够向更广泛的人工智能专家社区展示公司是一个理想的工作场所,尤其对于那些希望在该领域前沿进行开拓的人才而言。

首席人工智能官需要哪些技能?

首席人工智能官是一个新兴职位,基于相对较新的角色性质,其职责尚未明确界定。首席人工智能官的职责虽然独特,但与首席数据官 (CDO)、首席信息官 (CIO)、首席技术官 (CTO) 和首席信息安全官 (CISO) 等职位有着一定的重叠。有些首席人工智能官 (CAIO) 向 CEO 汇报,有些向 COO 汇报,还有一些则向 CTO 汇报,具体取决于现有的组织架构。

若要成功领导人工智能计划的实施,首席人工智能官需要具备独特的综合素质,包括技术专长、战略眼光、领导能力和伦理洞察分析能力。

技能集中最显而易见的组成部分或许是人工智能和机器学习、数据科学和分析、传统软件开发等方面的专业技能以及对人工智能基础架构的理解。

除了技术专长外,首席人工智能官还需要具备高管级别的领导能力、战略眼光和商业敏锐度。首席人工智能官需要在整个组织内赢得利益相关者的支持,以为人工智能计划争取资金并推动其实施。首席人工智能官需要能够清晰阐明一个与公司整体业务目标相一致的有力愿景,识别由人工智能带来的新市场机遇,并拥有管理大型跨职能项目的能力。

最后,坚实的伦理基础将有助于首席人工智能官更好地为组织服务,确保能够以安全、可靠的方式推进项目。

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是否需要设立首席人工智能官?

确定公司是否需要首席人工智能官 取决于多个因素,包括组织当前的人工智能使用情况、战略目标和组织架构。如果人工智能在公司产品或服务中处于核心,则首席人工智能官可以提供必要的领导技能,帮助公司充分利用人工智能创新潜力。

如果公司正在开发的人工智能系统非常复杂,或涉及组织内的多个利益相关者,那么 首席人工智能官可以帮助整合这些要素并为人工智能项目争取支持。如果公司已建立强大的数据基础设施(通常由 CDO 或 CIO 负责),则首席人工智能官可在此基础上构建稳健的人工智能工具。

Mixture of Experts | 4 月 25 日,第 52 集

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脚注

Rise in number of chief AI officers”(首席人工智能官数量的上升),LinkedIn,2024 年 4 月。