无论哪个行业,无论地理位置如何,每个企业领导者都希望实现增长。企业如何实现这一目标的细节会有所不同。行业动态发生变化,经济状况波动,政府政策发生变化。
无论选择哪条道路,AI 和自动化技术实现的生产力都能成为组织转型增长的核心。这是我们这个时代中最激动人心的机遇之一。
诺贝尔经济学奖得主 Paul Krugman 曾经说过:“生产力绝非一切,但从长远来看,它近乎决定成败。这是因为生产力不仅关乎节省成本或提高效率,还意味着创建财务自足机制,以投资推动增长和繁荣的创新。
这就是为什么 AI 如此具有变革性:它提供了以前不存在的提高生产力的方法。此种生产率提高途径的潜力是惊人的。在 IBM,我们知道这不仅仅是理论:自 2023 年 1 月以来,AI 和自动化已帮助 IBM 在整个公司实现了 35 亿美元的生产力增长。
任何企业转型之旅的出发点并不是技术相关问题,而是业务战略和成长型思维相关问题。
在这一背景下:如果您有机会重新思考并重塑业务运营的各个方面,您会如何开展这项工作?
在 IBM,CEO Arvind Krishna 发现了这一机遇,并于 2023 年初向我们提出了一个挑战:即重新思考并重塑 IBM,使其成为全球最具生产力的公司。
我们定义了转型战略和愿景:“以 IBM 为零号客户”(IBM as Client Zero)。我们在公司内部应用混合云、AI 和自动化功能,并融入战略合作伙伴的技术和我们的咨询专业知识,借此开启业务增长的新时代,并发展为全球最具生产力的公司。
在此后的两年中,除了 35 亿美元的生产力收益外,它还帮助我们在 2024 年实现 127 亿美元的自由现金流,使公司能够通过人才、创新和收购进行业务增长投资。
我们早已明确目标。但对于如此庞大的工程来说,构建正确的框架来实施生产力计划至关重要。有了坚实的基础,我们就能快速、灵活地向目标迈进。
我们秉持三大指导原则,其核心是时刻挑战现状的思维模式。
首先,消除了运营复杂性。正如 Peter Drucker 的名言:“没有什么比在根本不该做的事情上加倍努力更加没有效率的了。”我们不仅评估某件事是否按预期进行,而且还要先评估是否要做这件事。
其次,简化并加快端到端工作流,首先要打好基础。在公司案例中,我们基于 IBM® Z 和 Red Hat® 构建了混合云基础架构以及 Enterprise Performance Management,该数据平台可提供面向整个企业的单一可信数据源,从而打破历史数据孤岛。这样,我们就能快速准确地完成关键业务流程,如报价到付款、寻购到付款或端到端人才生命周期。
然后,我们会自动执行手动任务,同时将 AI 嵌入各个区域。借助领先的 IBM® watsonx AI 和自动化工具,我们就能通过消除重复性任务来增强员工的技能,使优秀的员工队伍能够利用其节省的时间,专注于更具挑战性、更有价值且更有影响力的工作,截至 2024 年预计节省了 390 万小时。
这一方法优化了客户、合作伙伴和员工的体验,并为 IBM 创造了可观的生产力收益。其中引人注目的成果包括:
很快我们就会看到具有智能体式 AI 的下一代企业级转型能力。仍然依赖流程交接和“人力粘合剂”来将跨职能工作流结合在一起。借助智能体,AI 可以指导完成复杂、多步骤工作流的自动化,并获得前所未有的推理能力和自主性。
我们吸取的经验教训不是 IBM 所独占的。虽然科技是伟大的推动力,但新的行为和领导力才使转型具有可持续性。
无论您想在组织内实现什么目标,我们都能依托合作伙伴关系、相关技术和无与伦比的咨询专业知识,为您提供正确的战略建议并进行整合。
根据自身的经验,我们早已超越了试点和理论的范畴,切实取得生产力突破。但我们坚信,这只是 AI 帮助我们实现目标的开始。我们随时准备与您携手合作,将企业生产力推向极致高度。
构建、部署和管理强大的 AI 助手和智能体,运用生成式 AI 实现工作流和流程自动化。
借助值得信赖的 AI 解决方案,您可以勾勒未来业务发展蓝图。
IBM Consulting AI 服务有助于重塑企业利用 AI 实现转型的方式。