AI 素养：弥补人工智能技能差距

维护团队使用无人机监测丹麦的桥梁状况。公用事业工人使用人工智能 (AI) 软件派遣现场工作人员清理澳大利亚的暴雨格栅。汽车生产员工部署计算机视觉检测生产缺陷（Ford 汽车装配厂）。¹

各示例都是 AI 如何在某个行业或专业领域增强人类劳动力的成功案例。然而，在商业和行业中有效利用 AI 不仅仅需要公司将 AI 集成到他们的计算系统中。

这还要求从高管到现场工作人员都能成功使用 AI 工具。

这不是一个小问题：IBM 最近调查的近一半高管表示，他们的员工缺乏实施和扩展人工智能技术所需的 AI 技能和知识。

幸运的是，这一技能差距有一个解决方案：提高 AI 素养。

AI 素养的一个定义是理解人工智能各个方面（包括其能力、局限性和道德考量）并将其用于实际目的的能力。这可能要求学习者在理解人工智能技术和人工智能应用时运用批判性思维。

通信和新兴技术专家 Ignacio Cruz 写道，具备人工智能素养“不仅需要学习，还需要学会学习，即提出正确的问题来理解 AI 系统的工作原理”。

Cruz 补充道，AI 素养目标“可以跨越一个连续谱”，从对 AI 概念的基本了解到更复杂的能力，例如评估自动化决策中 AI 风险的能力。²

当今的传统观点表明，AI 素养技能不仅对员工很重要，而且对个人在体验 AI 对现实世界的影响时也很重要。

毕竟，现在许多人的日常生活都包括一系列与 AI 相关的活动，例如阅读 AI 编写的新闻标题、与客服聊天机器人互动、乘坐 AI 引导的车辆以及使用面向消费者的生成式 AI 应用程序（包括 ChatGPT）。

AI 教育项目首席运营官 Charlotte Dungan 在接受 Harvard Ed. Magazine 采访时表示：“当人们了解 AI 时，他们就能为自己和社区做出更好的决策。他们不必成为程序员也可以从了解 AI 的过程中获得益处，我认为每个人都应该获得这些信息。”³

虽然对 AI 素养构成要素的理解会随着 AI 本身的演变而变化，但近年来，AI 研究人员和教育工作者确立了几项基本原则。

一股指导力量是一群被称为“AI for K12”工作组的教育工作者和技术人员。该工作组是美国人工智能促进会 (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) 和计算机科学教师协会 (CSTA) 的一个联合项目，提出了 5 个“重要理念”来指导 AI 素养的教育标准：

• “计算机使用传感器感知世界。”
  
  
• “[AI] 智能体维护世界的模型/表示，并使用它们进行推理。”
  
  
• “计算机可以从数据中学习。”
  
  
• “让智能体与人类自在地交互是 AI 开发人员面临的一项重大挑战。”
  
  
• “AI 应用程序既可以对社会产生积极影响，也可以带来消极影响。”

在这些原则基础上，佐治亚理工学院的研究人员 Duri Long 和 Brian Magerko 创建了一个包含十几种能力的 AI 素养框架。

研究人员对 150 篇有关 AI 的论文（例如期刊文章和会议论文）进行了文献回顾，得出了上述结论。他们确定的能力包括：

• 区分使用和不使用人工智能的技术。
  
  
• 辨识使用 AI 的各种技术，包括结合机器学习 (ML) 和机器人的科技。
  
  
• 确定 AI 擅长解决问题的类型以及哪些类型的问题更具挑战性，然后使用这些信息来决定何时部署 AI，何时使用人类技能。
  
  
• 认识到人类在编程、选择 AI 模型和微调 AI 系统中的作用。
  
  
• 了解数据素养概念，包括识别个人数据何时被用于训练机器学习。
  
  
• 了解某些 AI 系统能够在现实世界中实际运作。
  
  
• 确定关键的 AI 伦理问题，例如数据隐私、可解释性、不实信息、偏见、透明度和问责制。

研究人员还指出，数字素养是 AI 素养的先决条件，因为“个人需要了解如何使用计算机来理解 AI。”⁴

随着基于生成式 AI 的应用程序和工具的日益普及，一些专家特别强调生成式人工智能的素养。

康奈尔大学教学与创新中心认为，生成式 AI 素养包括识别何时使用生成式 AI、评估生成式 AI 输出的可靠性和有效性，以及与佐治亚研究所框架一样识别 AI 伦理问题的技能。⁵

生成式 AI 素养在高等教育领域尤为突出，教育工作者担心，生成式 AI 的使用可能会帮助学生“规避”学习体验。⁶

康奈尔大学研究中心忠告，大型语言模型 (LLM)“可能会帮助学习者撰写论文或报告，但它们无法教授学习者如何进行原创性研究、综合多个来源的信息、进行论证、表达观点或正确地引用信息源。因此，学生和教师都需要具备 AI 素养。”⁷

那么，获得人工智能素养需要什么呢？一些教育工作者现在表示，AI 素养教育应该从小学开始，而大学和企业要提供 AI 课程和专业发展计划，以帮助当今的成年人掌握 AI 知识。

MIT 与一家 STEM 教育非营利组织合作，为教授 5 至 18 岁学生的教育工作者开发简短的 AI 素养课程。

该计划名为“AI 日”，介绍了 AI 的概念和词汇，鼓励进行实践活动来展示 AI 的工作原理，探索 AI 的潜在优点和危害，并强调负责任 AI 技术的必要性。“AI 日”材料可以在 Creative Commons 许可下下载、使用和重新分发。

2022 年和 2023 年课程在各个学校实施后，研究人员对参与的教师进行了受访，并发现了令人欣喜的结果。

MIT 的 Cynthia Breazeal 和研究组织 Ed Researcher 的 Fiona Hollands 在一篇记录该计划的文章中写道：“在使用该内容仅几个小时后，教师们报告说，他们和他们的学生学到了 AI 的概念、AI 的工作原理和目前的使用方式，以及对社会的潜在好处和危害。了解更多有关 AI 的信息，让他们对 AI 给社会带来的潜在优点更加乐观，也增强了他们为塑造 AI 未来做出贡献的能力。”⁸

毫不意外，AI 已成为大学生的热门学习领域。2024 年的一项全球调查发现，超过 70% 的受访学生认为大学应该提供更多关于 AI 素养的课程以及有关有效使用 AI 工具的培训。⁹

各大学正在努力满足这一需求，一些大学不仅开设 AI 课程，还授予以 AI 为重点的本科和研究生学位。¹⁰

一些大学主办的 AI 课程可免费向公众在线提供，其中包括哈佛大学、宾夕法尼亚大学和麻省理工学院的课程。麻省理工学院通过其负责任的社会赋权和教育 AI (RAISE) 计划，与 Google 建立了合作伙伴关系，提供专为教育工作者设计的免费 AI 课程。¹¹

和大学一样，企业在提供 AI 培训方面面临着越来越大的压力。然而，这种压力不仅来自员工需求，还来自一个严峻的现实：迫在眉睫的 AI 技能短缺，尤其是在生成式 AI 方面。

McKinsey 的研究人员在 2024 年调研报告中总结道：“基于 AI 的人才转型不是企业简单地通过招聘就能解决的，因为它会影响整个组织及其工作方式。”研究人员发现，生成式 AI 技术的早期采用者非常注重技能提升和再培训。¹²

根据 IBM 商业价值研究院 2024 年的一份报告，很多 CEO 表示，在未来三年中，自己 35％ 的员工队伍将需要再培训和技能重塑，高于 2021 年的 6％。

企业并不满足于只向自己的员工提供 AI 培训。Amazon、Microsoft、Intel 和 IBM 等公司都免费在线提供的 AI 课程和学习资源。

例如，IBM 提供 SkillsBuild，这是一个向学习者授予数字证书的在线课程计划。热门课程包括“人工智能导论”和“掌握提示写作的艺术”，IBM 致力于到 2026 年培训 200 万名 AI 学员。

IBM 还提供了名为 AI 学院的系列视频，其中每集的主题包括将 AI 模型与用例匹配、混合云中的 AI 准备情况等，还提供了“AI 实际应用”播客。

了解 IBM 要培训 200 万名 AI 领域学习者的承诺

IBM 企业社会责任副总裁兼首席影响官 Justina Nixon-Saintil 预测，AI 和其他技术学科的终身学习将成为“新常态”。

“当务之急是 AI 技能，但很快对量子技能的需求也会越来越大，同时对网络安全技能的需求也会持续存在。”Nixo-Saintil 最近解释说。“终身学习对于想要在就业市场上保持竞争力的人来说至关重要。”