AI 学院
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一男一女看向前方的半身镜头
AI 领域的信任、透明度和治理

生成式 AI 是一种强大的创意工具。让它以文本或媒体形式生成任何内容,它都能做到。但是针对企业中的严谨工作而言,您如何得知它创造的东西值得信赖呢?

本集 AI 学院将带您深入了解 AI 幻觉、偏见和风险等问题,并了解应用 AI 道德规范和治理功能如何能够建立信任。使用我们的指南手册将理论付诸实践。

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您将了解到什么内容
  • 如何在 AI 之中获得信任和透明度
  • 了解和管理 AI 幻觉
  • 在组织中应用 AI 治理
AI 不是竞赛,而是一段旅程。我们要谨慎,放慢脚步,设置保护机制以及正确的检查和缓解措施,以便能拥有一个令人满意且能实际安全运行的 AI 系统。 Kush Varshney 杰出的科研人员兼高级经理 IBM Research
第 2 辑的更多视频集
第 2 辑 为您的用例选择适合的 AI 模型 对于 AI 模型而言,越大并不一定越好。了解如何找到适合您业务需求的模型。然后获取指南手册,以帮助您采取行动。 转至视频集页
第 2 辑 数据管理是生成式 AI 的秘诀吗? 每一次对话均始于生成式 AI,但都终于数据。为什么?因为没有数据就没有 AI。生成式 AI 正在改变我们思考数据的方式。 转至视频集页
第 2 辑 为什么说基础模型是 AI 的范式转变 了解可重复使用的新一类 AI 模型,这些模型可以解锁新收益、降低成本并提高工作效率。使用我们的指南深入了解。 转至视频集页
第 1 辑:战略要点
第 3 辑:让 AI 充分发挥作用
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