准备好以安全的规模化方式将人工智能与面向 AI 的服务器、面向 AI 的存储器和旨在处理企业 AI 工作负载的各类技术结合使用。
AI 和自动化是现代化的两大主要推动力。 因此，了解以下内容至关重要，即您对于 AI 服务器、存储器和软件的选择决定了 AI 在您组织中的融合程度，可降低数据导入和导出的成本，并保护可信赖 AI 框架中的数据。
使用开源工具随时随地构建和训练模型，并在 IBM® z16™ 上运行生产人工智能模型以进行实时推理。
IBM z16 提供业界首个低延迟推理芯片和实时人工智能，用于优化事务处理。
在无需额外的专业人工智能基础架构的情况下，更快地获取洞察，满足 SLA，并消除数据迁移的风险。 最新一代的 IBM® Z 为您的事务性人工智能工作负载提供大规模人工智能。
借助 IBM Power10 平台中增强的 AI 推理功能，更快地发掘新洞察。
IDC 最新一项调查发现，76％ 受访的 IT 决策者表示，AI 将是其数字转型策略中的关键一环。¹ 然而，没有信息架构 (IA)，AI 便无法运转。 了解数据和 AI 存储器如何加速您的转型。
获得全局数据访问权，提升安全性和可用性，同时改进存储服务，使其易于管理，并经过优化，可针对 AI 工作负载进行扩展。
利用高度可扩展的高性能解决方案，且此类解决方案具有全局文件和对象数据访问权，同时具备归档和分析功能。
发现、保护和管理从边缘到核心数据中心再到公有云的数据。
得益于 IBM Watson®、IBM Cloud Pak 以及数据光纤网技术的进步，您的组织现在可以在本地或混合云中随时随地运行 AI，并应用深度学习和自动化。
使用数据架构，无需移动数据，即可连接和访问本地或混合云中的孤立数据。
在访问 Db2® for z/OS® 的应用程序中快速部署人工智能功能。
利用前所未有的人工智能推理，在不影响成本或客户体验的情况下获得实时、切实可行的洞察。
在 IBM Z 采用混合方法实现 AI 驱动的自动化。提升 IT 系统管理工作效率、应用性能、运营弹性，加速实现价值。
了解行业专家如何帮助加快您的 AI 战略实施，并将 AI 整合到您的企业中。
引用
1 . 利用数据基础架构加速 AI，IDC（由 IBM 赞助），2021 年 2 月