智能体式 AI 身份管理


通过实时执行和可审计问责,保护智能体身份、委托、治理和访问

智能手机展示指纹和面部识别身份验证屏幕的插图

智能体式 身份 安全中的四大缺口

AI  智能体 独立推理、行动并积累访问权限。旧版 IAM  并非 为此而构建。

 

智能体式 AI 的身份 安全需要 持续 验证、动态凭证以及跨环境中每个智能体的运行时执行。

未受治理的持久访问 

智能体使用静态凭证 运行 ,使用时无任何验证。当行为发生变化或凭证被泄露时,访问权限持续存在,风险累积的速度超过任何团队能检测的速度。 

未经审查的权限提升 

智能体动态请求访问、调用工具并承担角色,累积从未明确授予或批准的权限。久而久之,这会形成任何单一团队都无法完全可见的访问路径。

无归因,无问责 

智能体代表用户行事,使其行为在审计记录中与 人类 无法区分。当事件发生时,没有可靠的记录来区分哪些是人的行为,哪些是智能体自主行为,导致合规和取证缺乏清晰的解决路径。 

身份与密钥之间的碎片化控制 

大多数组织使用互不关联的工具来管理非人类身份 (NHI) 的凭证、访问和身份治理。它们之间的缺口正是风险暴露累积之处:管道中硬编码的密钥、悄然过度配置的 IAM 角色,以及在没有统一防护栏的情况下运行的 AI 智能体。

特色资源

什么是智能体式运行时安全?

Tyler Lynch 和 Bob Kalka 解释了身份及其凭证在智能体式运行时执行中所起的关键作用。在这个新世界中,密钥管理与身份管理相融合,动态凭证与 OAuth 流程相融合,代理流与身份验证相绑定——以提供实现智能体式运行时安全的模式。了解如何保护非人类身份和云工作负载。

眼睛被插图围绕的照片
实践中的智能体式 IAM
观看本场点播网络研讨会,了解一种基于标准的现代化方法,用于在 AI 驱动和混合环境中实施最小权限、即时访问和全面可审计性。
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智能体身份和上线

为每个智能体注册可验证的唯一身份,消除共享密钥,从一开始就实现可追溯治理。

身份验证、委托与授权

通过受治理委托、限定范围的令牌和批准,将智能体的操作与用户意图联系起来,从而明确证明特定授权者的授权内容。

最小权限且具备风险感知

即时、短期、限定于每个特定任务的凭证。每次 API 和工具调用时都会发生 AI 身份验证——从而弥合智能体风险发生的最后一公里缺口。

审计就绪的治理和证明

通过带签名的审计追踪 实现端到端问责,将每个 智能体 行为与人类身份 关联起来 ,以满足智能体式 AI 合规性要求,并支持即时撤销和控制权证明。

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IBM Verify 提供人工智能驱动的身份 平台 , 可跨混合 云部署,满足客户对 SaaS 或自托管能力的需求。

该平台 统一了 身份治理、访问管理、特权访问、 身份威胁检测与响应 (ITDR)  以及身份安全态势管理  (ISPM)。它 实现强大的运行时身份安全控制,治理人类与非人类身份,提供  跨混合云和多云的持续可审计性,确保环境中的每个 操作都可追溯到经过验证的人类身份 。这有助于组织满足严格的合规控制要求,缓解安全风险,并支持为 所有工作负载敏捷交付安全能力。

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HashiCorp Vault 通过集中颁发和管理动态、短期的凭证(包括令牌、证书、API密钥等)来 消除 密钥蔓延。Vault 在运行时绑定身份并强制执行策略,为环境中的每个人类、机器和 AI 智能体应用最小权限访问。

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体验 AI 驱动的 IAM 服务,通过提供主动、智能的智能体,重新定义企业的访问 工作流。

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