设计理念:混合、开放、负责任 — 根据您的环境个性化定制并经过企业级规模验证
当今采用混合模式的企业在多个云环境中运行数千个应用与数据源,导致创新脱节、数据缺乏上下文、安全和治理风险不断攀升。IBM 软件是唯一为系统协同运作(而不仅仅是并排工作)而构建的混合智能解决方案组合。我们的软件可以连接任意位置的应用、智能体和数据,通过跨环境无缝协作,最大限度减少高成本的迁移和重构工作,从而提升现有投资效益并实现持续演进。
在云端和本地系统之间无缝运行工作负载,通过环境互联实现敏捷性、成本控制、弹性和可信治理。
采用多种开源标准设计,并结合合作伙伴集成方案,为您的技术资产提供更高的 AI 可靠性、灵活性和零锁定保障。
从初始阶段即嵌入安全防护、治理机制、成本效益优化和可观测性,助力组织在合规可信的前提下规模化扩展 AI 与混合运营。
为了将日益增长的复杂性转化为机遇,组织需要一种能在整个混合环境中连接、治理和扩展智能技术的方式。
作为混合、开放、负责任的系统,IBM 软件通过五大核心支柱连接数据、基础设施、应用和云,帮助组织最大限度提高现有投资的回报。内置的企业级生成式 AI 以及与领先模型提供商的合作伙伴关系,为整个产品组合带来更高灵活性和效率。
在数周而非数年内,将分散的 AI 应用转化为可衡量的商业价值 — 借助一个开放、混合且负责任的编排层,统一智能体、自动化技术与工作流,推动安全、企业范围内的生产力提升。
IBM 的融合数据基础是一个开放、混合且已进行负责任治理的架构,可统一所有云和系统中的数据,借助它可以快速释放可靠、经济高效的 AI 与分析能力。通过自动化数据集成、利用智能丰富上下文环境,并执行基于策略的可信访问控制,客户得以加速实现价值、提高 AI 采用率、提升决策质量,并展现出快速、可衡量的业务转型。
将信任、安全与透明度嵌入您运营的每个部分,涵盖数据、应用和 AI,让您能够快速且从容自信地进行创新。确保数据、模型和访问等每个层面都受到治理并获得安全保障,使企业能够自信地扩展 AI,同时不损害合规性或控制力。
在混合云中,通过跨应用、工作流、网络和基础设施的 AI 驱动自动化,加速创新、简化运营并提升弹性。AI 分析数据、预测需求并自动执行任务,以推动做出更明智的决策并最大限度提高投资回报率 (ROI),同时为整个企业部署智能体提供安全的基础。
IBM 混合基础设施管理将基础设施自动化、安全设计、财务问责制和运营洞察融为一体,帮助组织标准化在任何环境中构建可信基础设施的方式。这种生命周期驱动的方法使团队能够更快地推进而不增加风险,从容自信地进行现代化改造,并从混合与 AI 投资中获得可衡量的回报。
Ferrari 与 IBM 合作,在不更换现有技术栈的情况下,将其车迷应用转型为全球实时数字体验。在五个月内,Ferrari 使日活跃用户数量翻倍,并提供了一个能够实时个性化内容的安全、可扩展平台。此改进展示了 IBM 在开放式混合云基础上推动快速、负责任创新的能力。
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