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IBM 商业价值研究院
“6+1”方略通过采集问题、剖析问题、分解现状、解决问题的思路来应对反洗钱数据治理挑战。
2021年 5月
下载报告（1.2 MB）
认知商业智能可以为金融企业化解海量数据分析挑战，创造新一代的分析体验：交互更简单、使用更灵活、分析更流畅、推荐更懂你。
2021年2月
下载报告（2.13MB）
数据分类是数据安全保护的重要基础性工作之一，其最终目的是实现数据的安全共享。要做好数据分类分级清单建设，可以从权威保障、逻辑梳理、物理映射、技术工具四个方面着手。
2021年1月
下载报告（1.24MB）
银行业正经历结构性变革，需要重新思考业务模式和运营方式，以期在经济、行业和消费者行为不断变化的大环境中保持竞争力。
下载报告（1.65MB）
面对银行内非结构化数据体量大、增速快、利用不足的现状，我们建议银行运用创新性思维，深挖非结构化数据，加速释放大数据价值。
下载报告 （2.51MB）
数据质量提升不是一蹴而就的。金融机构需要构建常态化的工作机制，开展组织保障制度、质量规则设计、问责通报等一系列举措。
2020年7月
下载报告（1.4MB）
危机后的新常态成为长久的现实，银行必须转变业务模式，通过安全地访问云、推进高级自动化以及简化流程和产品，提高运营效率。
下载报告（1.7MB）
企业架构转型将从根本上改变企业运作方式。金融企业应站在全局高度，打破竖井，对经营理念、业务模式、操作模式开展全面的转型。
2020年6月
下载报告（5.6MB）
本报告总结了金融机构建设好数据中台的五大关键成功要素：即治理标准化、数据资产化、资产服务化、数据业务化和运营平台化。
2020年4月
下载报告 (3.6MB)
基于平台和网络经济的新型生态系统不断涌现。86%的中国受访银行高管表示，平台业务模式对于整个银行业具有颠覆性的影响。
2020年3月
下载报告（3.9MB）
虚拟银行及其带来的创新、包容性和客户选择在全球银行业务中的重要性日渐突出。传统银行该何去何从？
2019年 9月
下载报告（880KB）
数字化浪潮迅猛发展，推动中国消费者群体和经济环境的变革。数字巨头和金融科技公司一马当先。传统银行别无选择、唯有果断做出响应。
2019年 8月
尽管受到来自商业银行的重重阻力，但许多中央银行对可编程货币的兴趣有增无减。
2019年 5月更新
数字化和技术颠覆大潮不断重塑传统业务模式。颠覆力量不可阻挡，促使银行业发展全新的运营模式。
下载报告（598KB）
领先的银行业者依赖高精尖的数字技术，重新思考他们的角色和活动，构建安全的平台和生态系统。
下载报告 (769KB)
面对颠覆大潮，传统银行业与金融市场积极探索、锐意创新、深入洞察，力求重塑企业，实现完美逆袭。
下载报告 (559KB)
锐意创新的银行业者率先拉开逆袭大幕，它们不断探索，协同创新，力求变革，寻求发展。
下载报告 (1.2MB)
银行与金融机构评估整个企业的风险和合规性会优化战略投资的分配，而不是像往常一样进行预算编制。
下载报告 (324KB)
虽然区块链技术的应用仍处于探索阶段，但它为全球金融体系的变革提供了巨大的潜力。
下载报告 (296KB)
在改善客户体验和提高满意度的方面，人工智能的意义尤为突出，因此要加强人工智能在金融服务领域的应用。
下载报告 (379KB)
认知计算与高速发展的机器人技术相结合，将会促进银行业劳动力转型升级，帮助实现以客户为中心的高价值互动。
下载报告 (541KB)
下载报告 (312KB)
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