电子行业的未来始于当下

为迎接重塑做好准备:充分抓住下一波平台、数据、洞察和客户体验的机遇

颠覆性力量

多股全球强大力量相互交融,任何一家公司均无法独立控制局面,
迫使电子行业快速做出调整。

多股行业力量并存的局面已然形成

平台促进行业设计转型

赢利压力和激烈竞争正在挑战借助功能和设备赢得差异化竞争优势的传统战略。

随着平台激增,融合服务的商机涌入电子行业。

多变的市场预期和金融动态要求企业做出新的价值创造决策,主要就是引进生态系统与合作关系。

虚拟化和人工智能 (AI) 革命改变了价值标准

人工智能和虚拟化技术前景光明,但十分复杂;与此同时,数据和软件的影响力越来越大。

必须以企业资产为基础,不断增加价值,推动经济增长。

不过,采用人工智能技术需要开展培训并制定组织纪律。

物联网 (IoT) 设备掀起了无法控制的数据“海啸”

物联网的快速持续普及让数据增长一浪高过一浪。

这种处于网络边缘的“事物”的混乱融合,需要企业自身进行沟通、不断学习并解决存在的冲突。

现有技术并非用于支持如此庞大的数据量和如此飞快的数据增长速度。结果如何呢?基础架构很脆弱。

企业需要以极快的速度进行创造、部署和优化

创新与融合模糊了生态系统的界线,导致这个挑战变得愈发复杂。

与此同时,人工智能可能掩盖了技术的复杂性。

这使得技术虽然更容易获得,但要做到在市场竞争中形成差异化优势,却难上加难了。 

市场与工作人员之间的关系正在发生改变

数字鸿沟正以全新方式表现出来。

人工智能、技术偏见与数字特权相结合,造成技术达人型消费者与技术小白型消费者之间的差距越拉越大。

在员工队伍中也是如此,离职的工作人员往往也带走了他们的知识。因此,企业需要采用新方法来获得人才。

数字技术

数字技术正在重新定义电子行业的未来,将会形成颠覆力量,产生超乎想象的影响。

人工智能

  • 推动针对特定情况的推理
  • 根据情境采取行动

边缘计算

  • 帮助实现设备的个性化和自主能力
  • 增强自身的生态系统角色

云计算

通过降低成本,实现无处不在的可用性和极致的易用性,推动新服务和业务模式的发展

虚拟现实和增强现实

虚拟现实和增强现实

  • 重新定义人机互动
  • 打造新体验和新服务

区块链

  • 保护在公司间共享的数据,减少摩擦和风险
  • 推动新的业务模式

物联网

  • 生成大量新数据
  • 创建新的设备生态系统,提供全新服务

基于 AI 的架构

帮助创建新的计算模式,显著增强人工智能的推理能力

机器人

提高训练效果和安全性,支持低成本、小范围地使用机器人技术

3D 打印

支持批量定制、定制设计以及即时备件管理

初期影响

颠覆性力量有能力塑造新的未来,影响客户、企业和市场。

1. 客户影响:人工智能支持数字化重塑,创造了实现产品差异化的机会,对传统竞争模式提出挑战

  • 用户体验:嵌入到设备中的人工智能支持实现用户体验差异化。但是,它也会使底层硬件或产品优势黯然失色,致使企业需要寻找新的方法来证明价值。
  • 脱媒:基于云的人工智能平台帮助制造商实现了脱媒的生态系统。如果差异化优势基于这种生态系统,那么电子企业必须寻找新的方法打造不同寻常的产品和服务。
  • 信任:要想参与其中,就要树立信任,无论是广大企业出于保护客户数据的考虑,还是法律要求诚信行事(诚信缺失者会受到惩罚),提高信任水平都变得越来越重要。
  • 数据激增:随着技术平台成为一种商品,数据成为打造差异化优势的关键所在,精通数据的竞争者更容易打入市场。
  • 新的应用领域:可穿戴技术、5G 技术、区块链和传感器创造了大量进军新应用领域的机会。

2. 随着生态系统共享越来越多来源的更多数据,信任、透明和避免偏见成为关键

  • 客户关系:既要维系与客户的直接关系,又要管理由争抢客户影响力的合作伙伴构成的生态系统,电子企业在二者之间难以平衡。
  • 所有权:“拥有数据”可能还不够。数据的使用有望演变为基于权限的方法,旨在平衡对新出现的个人数据存储之类数据源的访问和控制。
  • 易于使用:要理解功能与互动之间的权衡,对于产品驱动型企业而言可能比较困难。通常情况下,使用软件和数据可以更轻松地解决这些问题。但是,任何方面的设计问题都会增加负面影响,包括:糟糕的易用性、AI 偏见、数字隔离、不平衡以及数字特权。
  • 透明度:企业需要了解生态系统中的数据来源和使用规则。在很多情况下,缺乏透明度、数据共享机制和算法,所有权也模糊不清。

3. 企业影响:虚拟化推进硬件商品化,不断瓦解现有价值链,导致企业亟需提升速度和敏捷性。

  • 灵活性:存储和通信等计算资源的虚拟化,推动成本大幅降低,灵活性显著提高,为新产品和新服务的涌现创造了有利条件。
  • 商品化:虚拟化还可以推动商品化,这就需要在软件和服务方面寻找新的差异化优势。
  • 差异化和可扩展性:软件定义的设备功能创造了实现差异化的新机会,也有能力实现更快速、更流畅的扩展和持久的活力。
  • 数据中心:对云数据中心的投资持续推动行业整合。
  • 生态系统:非核心功能实现虚拟化后,就可以从生态系统获取这些功能,从而确保企业将精力集中到核心功能上。
  • 投资天平发生变化:将发展资金不断转移到软件、服务和周边生态系统的风险投资上,改变了组织的形态和价值。

4. 物联网数据的数量和复杂性对传统基础架构以及生态系统间的互操作性和信任带来了挑战。

  • 物联网混乱:连接大量独立运作的设备,尤其是通过物联网连接,可能会造成不可预测的影响。这种混乱给传统基础架构带来了挑战。
  • 协作加剧复杂性:硬件、软件和数据领域的开发人员社区都面临与互操作性、司法判决、数据所有权和知识产权保护有关的威胁。
  • 延迟:边缘计算消除了来自物联网设备的流量,可以就地进行实时的数据分析。1越来越多的决策将在边缘位置做出。
  • 数据完整性:数据的 4V 属性(多样性 (variability)、真实性 (veracity)、容量 (volume) 和速度 (velocity))以及数据源的质量和复杂性各不相同,可能会降低价值,加剧混乱,损害安全。
  • 知识产权:通过增加硬件、软件和数据层来扩展生态系统,使电子公司能够改变其知识产权战略。这样,就能够通过保护投资和创造差异化的产品,为企业增加价值。

5. 市场影响:集中式平台既为战略机遇提供了支持,也带来了限制

  • 从价值链转向生态系统:数据平台企业成为生态系统的协调者,而周边企业成为生态系统的参与者。数据平台成为赢者通吃型市场,只留下少数大型企业。
  • 权利集中:具备核心功能的横向平台的数量将合理减少,价值在周边端点处消失。利基平台将浮出水面,但是形成规模还需时日。
  • 数据质量控制与隐私:核心横向平台扩大数据的使用范围,用于其他用途,但是透明度很低。数据共享增多,要求将新数据源灵活地整合到业务运营当中。
  • 市场力量:随着平台间传播的数据越来越多,关于应该共享哪些数据和人工智能功能,而又该将哪些数据和功能留在“内部”的问题浮现出来

6. 以产品为导向的企业在利润和规模方面备受压力和挑战,但同时也面临着丰富的软件和数据机会。

  • 商品化:电子硬件面临商品化或标准化的威胁。业界普遍认识到,价值从设备转移到了由应用、内容和服务构成的生态系统。这是个自己构建还是从外部购买的问题。核心价值必须由自己建立,而商品只需购买即可。
  • 转变:从产品到服务的转型推动从分散的产品销售转变为订购模式。与制造商的核心竞争力在于设计产品不同,更出色的软件和丰富的上下文有助于推动互动。
  • 地理位置的重要性:定制化和本地化逐渐从产品设计阶段延迟到软件和服务设计阶段,以便提高灵活性,加快产品上市速度,有效控制成本。
  • 规模:硬件差异化水平的提高会降低可扩展性。然而,随着软件差异化水平的提高以及上下文相关服务变得更容易扩展,边际成本不断下降。

紧迫挑战

了解短期的行业挑战,
并采取应对行动以保持竞争优势。

要将生态系统、数据、产品和服务与整合式平台连接起来,就需要重新平衡组织投资

  • 业务平台必须包含新功能和新服务,包括数据汇总与管理功能,使用分析技术打造差异化产品。

  • 企业应根据数据重新平衡设计与开发,以便软件和硬件实现同等的互操作性。

规划战略布局,以新服务和差异化竞争优势为目标

  • 领先企业将采用“数字化重塑”方法,快速发现和响应市场商机。

  • 借助新兴技术(3D 打印、区块链、机器人技术等)实现能力提升。

  • 在整个企业中整合数据与人工智能,改善流程执行和业务运营。

提高企业敏捷性,管理利润的同时抓住新的商机

  • 更出色的生态系统和平台互动需要更大程度的开放性和更多的共享资源。

  • 解决方案必须解决互联环境中的下行风险,超越单个产品或服务的作用

  • 角色和能力逐步发展,因此需要对人力资源开展再培训工作。

转型机遇

技术带来的机遇助力企业从容应对各类紧迫挑战,信心百倍地参与市场竞争。

重新配置企业和生态系统,交付解决方案即服务

面对价值链的外部威胁,实现差异化迫在眉睫。 

为了实现深度的差异化竞争优势,应将重点从产品转移到软件、服务、分析和 AI 方面。 

调整业务重点时,应谨慎应对从资本支出到运营支出
的转变。 

基于支持人工智能的产品,设计数据支持的业务

学会参与由他人控制的生态系统并从中成功获益,但应避免被套牢。评估自己建立新平台的能力。如果自己无法完全实现愿景,切勿不自量力。 

评估外部数据源,不断扩展价值。

利用以用户为核心的设计,打入服务不足的市场,改变工作人员的表现

制定向市场交付新体验的战略和执行计划,包括使用敏捷方法构建原型。 

关注培养员工掌握新技能,提高生产力和满意度。

立即开始评估贵公司的准备情况

是否准备好重塑您的业务?

是否准备好重塑您的业务?

  • 您将如何围绕用户体验实施产品设计和数字战略?
  • 您的企业能以多快的速度做好准备,创建和支持以数据为导向的业务?
  • 贵公司流程和组织的哪个环节应当变得更加敏捷,以便能抓住新的商机?
  • 您能否开发出基于数据或平台的独特资产,建立能够轻松扩展的差异化竞争优势?
您能否从合作伙伴和生态系统合作中获得最大利益?

您能否从合作伙伴和生态系统合作中获得最大利益?

  • 您应当如何构建和管理最理想的生态系统,以扩充并增加市场中的产品、洞察和功能?
  • 您如何确保生态系统符合关于数据、设计和交付的战略性举措?
  • 您的战略能否为合作伙伴和消费者最大程度地创造发展机会并缓解风险?
技术如何帮助您提高敏捷性、适应能力以及可扩展性?

技术如何帮助您提高敏捷性、适应能力以及可扩展性?

  • 您如何将更多的人工智能嵌入到差异化的解决方案和敏捷运营当中?
  • 区块链实用工具如何让整个价值链受益,改变成本结构,同时将关注点从供应链效率转向保修管理和现场服务?
  • 贵组织的架构的虚拟化程度和灵活程度如何?

采取行动

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