数据与信任已密不可分,彻底改变了原有的价值“方程式”。阅读 IBM 全球最高管理层调研(第 20 期)报告,了解数据和信任对于帮助企业在行业中获得竞争优势的深层次重要性,了解我们称之为“火炬手”的精英企业群体如何将数据和信任转化为自身的巨大优势。

我们与全球 13,000 多位最高层主管进行了交流,共同探讨数
据和从中获得的价值,以及如何才能在充满数据的世界中保持
领先地位。阅读 IBM 全球最高管理层调研(第 20 期)报告,
了解他们成功背后的战略。

2020年最高管理层调研角色报告

调研概述

数据领导力的四个阶段

火炬手

这个群体的企业善于将数据战略与业务战略融合,以信任为准绳。他们在数据丰富的文化氛围中运营,无论是收入增长还是盈利能力均优于同行。

探索者

这个群体的企业尝试各种方法,用于整合业务战略与数据战略,以及从数据中发掘价值。他们虽未能始终如一地实现最高价值,但将信任经济视为实现互惠互利的一种途径。

构建者

这个群体的企业在使业务战略和数据战略保持一致以及发展数据文化方面取得了一定的进展。他们借助数据实现目标,但尚未获得预期回报。他们认识到,亟需将信任列入最高管理层的主要议事日程,并加倍努力以实现目标。

渴望者

这个群体的企业开始整合企业范围的业务战略与数据战略,但还未形成数据驱动的文化。他们只是在利用数据发掘价值及巩固信任基础方面略有小成。

客户:如何在信任经济中赢得信任

“客户希望获得个性化体验,这离不开数据的支持。尽管如此,由于信任受到侵蚀,客户究竟会共享多少信息仍是一个未知数。”

首席执行官 | 银行业
澳大利亚

企业如何通过透明方式共享产品数据、如何对自身收集的数据负责,以及如何利用数据造福客户,将决定他们的市场地位。过去客户近乎盲目地信赖品牌与机构,而现在,这种信任逐渐消失殆尽。客户现在有了新的要求:与产品和服务相关的数据必须保持透明;个人数据必须保证得到公平使用和安全防护。

由于每月甚至每周都会有数据泄露事件成为头条新闻,因此,数据隐私保护能力已成为企业的一项重要竞争优势。目前,客户要求对于个人数据的使用必须透明;未来,他们的期望可能进一步提升。倘若企业缺乏客户信任,就等于和宝贵的个人数据切断了联系,会发现自己在竞争中越来越落后。

“火炬手”企业已经不再是单纯理解客户需求。他们利用客户数据推动工作流程转型,在每一个客户接触点实现价值。事实上,80% 的“火炬手”企业正在争取一种突出优势:他们依靠数据大幅增进客户信任度。但仅有不到一半的“渴望者”企业表达同样的观点。

“火炬手”三步走


第一步

赢得客户信任。首先要建立数据透明度,包括证明资质有效性;开展互惠互利的数据交换,为客户实现价值;并且致力于保护数据安全。

第二步

要么拥有,要么失去。赢得客户信任的企业更有可能保留自己已经拥有的数据,并收集更多数据。

第三步

充分利用所赢得的客户信任以及对自身数据的信任,推动业务模式转型。

企业:如何实现人与技术协同合作

“数据和 AI 治理模式(如何验证和使用)现已列入董事会的议事日程。如何合乎道德地使用数据也同样列入了议程。”

首席运营官 | 银行业
荷兰

数据与高级分析以及 AI(包括机器学习)的结合不仅有助于推动明智的企业决策,还能优化并自动执行流程,但有一个不可或缺的前提:企业高度信任自身数据。为此,企业开始学习如何控制数据质量、减少算法偏见以及提供有据可依的答案。

许多人觉得,数据的含义仍然过于开放,难以解读,因此也很难据此做出重大决策。“火炬手”企业的差异化优势就体现在此处。80% 的“火炬手”企业表示,最高管理层高度依赖数据以完善决策质量,提高决策速度。他们信奉数据思维,倾向于以数据为基础做出重大决策。相比之下,仅有 1/3 的“渴望者”企业认为自己的最高管理层具备真正的数据思维。

此外,“火炬手”企业在关注呈指数级发展的技术方面表现突出,尤其是机器学习和人工智能。AI 支持的企业将决策转化为迭代式的创新和智能工作流程。目前,他们营造的客户体验不仅要实现个性化,还要体现人性化,必须通过前所未有的服务建立信任。

“火炬手”三步走


第一步

培养数据思维模式,提高决策的质量和速度,并为员工提供相应的工具,支持他们同样做到这一点。

第二步

聚焦于 AI,根据背景理解数据,发现新的前进道路。结合各种呈指数级发展的技术,将 AI 作为工作的核心,积极为企业创造价值。

第三步

制定健全的治理机制。清洁可靠、精心整理的最新数据可产生深刻影响:确保用户对数据及其支持的 AI 模型有信心。

生态系统:如何在平台时代共享数据

“我们计划为生态系统客户提供完整的数据访问权限,支持他们彼此开展业务,相互了解技能和能力。”

首席执行官 | 金融市场
法国

许多企业还没有在企业内部完全实现数据共享,更不用说在生态系统中和业务伙伴之间共享了。但是行业高管认识到,在整个企业中共享数据有助于加速产生巨大价值。业务平台支持数据在多方自由传播,正不断产生丰厚的回报。

各行各业的企业纷纷采用平台模式,携手生态系统合作伙伴,寻求新的异构数据。然而,仅有 33% 的“渴望者”企业与网络合作伙伴共享数据。58% 的“火炬手”企业在生态系统中分发数据,这一比例几乎是“渴望者”的两倍。

但矛盾的是,专有数据也可以成为企业的核心优势。企业需要学习何时以及如何广泛共享数据,何时让数据保持私有。随着数据经济的发展,这很可能成为企业领导者面临的最复杂的战略挑战。

“火炬手”三步走


第一步

进行评估,确定哪些数据集由真正的非竞争性数据组成,能够共享以创造新的价值,而哪些数据集则应保持专有。

第二步

必须明白,随着数字业务平台的兴起,亟需一种新的数据共享方法。借助值得信任的生态系统合作伙伴和不断发展的系统,让数据的价值呈指数级增加。

第三步

制定企业数据经济效益战略,并将其应用于新业务模式之中。将数据共享的经济价值作为一项标准,帮助选择生态系统合作伙伴。

行动指南

证明透明度

按照客户认为公平的方式使用数据,赢得或重获信任。

实现互惠互利

为客户提供数据的行为给予有价值的回报。

争做问责制典范

强化数据隐私政策和计划。

重新审视数据

重新对数据进行定位,将其视为具有战略价值的企业资产,而不仅是从战术和运营层面看待资源。

战略应面向未来

精心设计包括数据在内的场景,帮助增强每个接触点的体验个性化和客户参与度水平。

从高层入手倡导信任数据

将基于数据的决策列入最高管理层的最主要议事日程。

赋能员工,培养平民科学家

彻底解放数据。

挑战数据和技术极限

拓展视野,发掘数据潜力。

建立企业级数据治理

实现分析、AI 模型和数据流程透明化,建立企业级数据治理。

发挥混合云的巨大威力

在拓展数据源范围和种类的同时,扩大使用规模,应对数据激增。

利用数据更新业务战略

坚持不懈,致力于深入了解客户、市场和竞争对手。

制定数据共享路线图

决定准备共享哪些数据,以及必须将哪些数据保留为私有。

建立安全的数据交换模式

建立适用于整个企业以及业务平台的数据安全、透明和问责机制。

建立并维持值得信任的合作关系

认清每一方的角色,了解通过深度合作可以实现的回报。

制定数据经济效益战略

将数据视为企业最宝贵的资产之一,制定经济效益战略。

最高管理层调研联系人

Jamie Cattell

数字战略全球负责人
IBM Services

Jesus Mantas

经理合伙人
IBM Services

Francesca Rossi

AI 道德全球负责人
IBM 研究院

Rob Thomas

总经理
IBM Data and Watson AI
 

Marie Wieck

总经理
IBM Blockchain

希望了解有关本次调研的更多信息?

选择一个渠道访问 IBV 思想领导力

微信

微信

微博

微博

微信小程序

微信小程序

IBM 企业咨询服务官网