世界正变得越来越复杂、不确定又充满挑战。CEO们当前所面临的决策环境也是如此。且看IBM商业价值研究院为您呈上前沿洞察。
对于CEO来说，在以下两个领域做出决策时尤为重要：财务业绩和运营报告。
如今，在 CEO 看来，决策流程中最具挑战性的因素已经从财务问题扩展至各种需要大量投入的复杂问题，包括 AI、可持续性、网络安全、 多样性、公平性和包容性，以及利益相关者管理。CEO 们表示，他们面临巨大的挑战和压力。
在这个仅关注股东价值的世界中，CEO 们做出决策的速度比以往更快。我们正处于一个讨论基于AI 的决策与人类参与之间的伦理和可行性的世界。如今，之前鲜为人知的生成式AI 已经成为全球商界人士津津乐道的话题。在这种背景下，高绩效的 CEO 如何做出正确的决策？尤其是考虑到他们与不那么成功的同行一样，被迫将注意力集中在自己最不熟悉、历史数据可能最少的领域上。
CEO 面临划时代挑战。
AI 困境
企业领导者可能希望生成式 AI 作为其魔杖 — 只需输入一些提示，几秒后就可以获取令人信服的理由来支持任何决策。但这并不能完全代替人类的决策力和判断力。尽管如此，利益相关者仍会向高管施压，要求他们使用生成式 AI。
只有不到三分之一的 CEO 评估了生成式 AI 对其员工团队的潜在影响。这是我们调研中最令人担忧的一项发现。这意味着，三分之二的 CEO 都不清楚应当如何帮助员工团队应对 AI 带来的颠覆和不可避免的转型，也就无法据此采取相应的对策。无论出于疏忽还是进程滞后，这都是值得关注的问题，尤其是在组织技能和准备程度上，CEO 与其他高管之间存在较大的认知差距。
组织是否已准备好在决策流程中采用和实施 AI?这也是一个广泛存在的问题。七成受访 CEO 表示 AI 为整个组织带来了益处且认为其组织已经具备采用 AI 所需的内部专业知识。而其他受访高管则对 AI 和员工团队的能力持有更加谨慎的态度。
当 CEO 竭力推动生成式 AI 的采用时，他们最担忧的问题是数据。如果缺乏可信、可靠的数据，即使是最强大的 AI 也可能提供错误、有偏见或危险的结果。然而，让数据仓库保持井然有序绝非易事，对于许多企业而言，这只是迈向成功的第一步，未来的数据完善工作仍然是“道阻且长”。其中最大的障碍包括数据沿袭和数据来源、缺乏可定制的专有数据以及安全问题。
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