概述

基于数据的智能化工作流程可以改变企业完成工作的方式。 创建企业范围数据的统一视图,为决策构建分析和运营视图,并自动执行端到端工作流程,以发现更好的新工作方式。

IBM 的数据和分析咨询服务可帮助您更清晰地运用企业数据,建设数据驱动型组织,以推动实现业务价值。

优点

实现卓越的收入绩效

165%

在实现更高收入增长和盈利的企业中,数据驱动型组织的比例要比同行高出 165%。

提高云投资的 ROI

300%

正确的战略和架构有助于管理数据和分析,并可将多云环境的成本最多降低 300%。

为智能化工作流程做好准备

80%

为智能化工作流程建立数据基础,因为在部署 AI 的过程中,有 80% 的工作是在准备数据以供使用。

数据分析咨询服务

数据服务

两位男士在交谈

掌控数据环境,推动实现切实可行的洞察。 IBM 提供数据战略、咨询、架构、云转型以及管理服务,帮助您构建下一代数据平台。

战略和设计服务

一次会议上,三个人在玻璃墙上张贴便利贴

发现数字化业务转型机遇,快速从构思推进到设计、原型和实施。 利用合乎道德规范、值得信赖的 AI,建立对分析工具的信心。

分析咨询

城市景观

IBM 分析咨询服务帮助您集成并扩展商业智能和自动化工作。 使用数据科学、预测性分析和数据可视化,获得有意义的洞察,实现业务转型。

解决方案

数字洞察

为分析、运营和数字流程构建数据平台,降低数据管理运营成本。 使用 IBM Digital Insights 捕获、存储和分析来自专有来源和第三方来源的数据,并采取相应行动。

面向智能化工作流程的数字集成

在工厂中交谈的男女

集成来自多个企业应用(例如 SAP、Workday、Salesforce)以及来自文档的数据,以构建智能化工作流程。

主动信息治理

在办公室工作的男士

建立数据质量、标准、隐私和安全协议的治理和框架,使组织能够将数据用作共享资产。 在数据的整个生命周期内积极管理数据质量。

数据可视化

电路抽象图像

利用影响业务战略和规划的分析和可视化功能,将关键数据转化为有价值的洞察。

商业智能

从原始数据中发现切实可行的信息,促进数据驱动的决策,为企业获取切实可行的关键洞察。

高级分析和 ML

一位男士在跳跃

借助 AI、机器学习和自动化方面的最新进展为企业赋能,支持完整的数据科学生命周期 - 覆盖从准备和探索数据一直到构建、部署、管理和监控模型的整个过程。

天气目标

将天气数据与业务和客户分析相结合,更好地了解消费者的日常行为,支持企业做出智慧决策。

营销分析

手指触摸显示图表的平板电脑

更准确地了解客户的需求和期望,推动提高客户满意度,确定市场营销工作的 ROI。

数据分析案例研究

大众汽车

大众汽车公司与 IBM Garage™ 合作,利用数据科学提供车载服务,增强客户的驾车体验。

Region Skåne

瑞典这家领先的医疗保健提供商通过为瑞典公民提供医疗保健服务,践行为人民带来世界级生活质量的使命。

Kraft Heinz

Kraft Heinz 和 IBM Garage 合作,利用认知型分析实现业务创新。

合作伙伴关系

AWS

作为 AWS 最主要的咨询合作伙伴,IBM 帮助客户加速将 AWS Cloud 用于数据、分析和 AI。

Microsoft

IBM 帮助客户定制以 Microsoft Azure 为目标的安全的混合多云之旅,包括应用开发、迁移、现代化和管理。

Salesforce

通过无缝整合 Salesforce Tableu 平台与 IBM 大数据和分析解决方案,从而无缝集成数据,发掘洞察并大规模开展共同创造,实现显著的创新成果。

Adobe

利用 Adobe Experience Platform 发挥数据的价值,利用 AI 为客户提供个性化的实时体验。

资源

第 20 次最高管理层调研: 利用数据建立信任优势

了解企业领导对技术趋势、业务优先任务以及组织如何在后疫情现实中蓬勃发展的看法。

数据和 AI 虚拟论坛

体验客户案例,听取行业领导者的真知灼见,与 IBM 高管和专家联系,了解 IBM 如何帮助您加速 AI 之旅。

Forrester 有关数据的网络研讨会

了解如何利用下一代数据平台实现业务价值。

与 IBM Garage 共同创建

利用我们端到端的设计思维、敏捷和 DevOps 实践框架,无缝地构思、构建、评估、迭代和扩展解决方案。 通过与您的团队建立的伙伴关系,以及 IBM 在业务、设计和技术方面的各种专家,快速实现价值并采用突破性技术。