洞察
遗留系统和时间的价值
阿布扎比国家石油公司 (ADNOC) 是一家多元化的能源和石化公司集团，成立于 1971 年。 ADNOC 每天生产约 300 万桶石油和 105 亿立方英尺的原料气。
阿联酋这家公司以前使用劳动密集型流程对岩石样品的特征进行分类，这需要专业地质学家付出宝贵的时间和精力。 在本 IBM Services 成功案例中，您将看到 ADNOC 需要更快更准确的方法来对岩石样本进行分类，从而节省地质学家的时间，并帮助确定实现钻探策略的最佳位置。
ADNOC 与 IBM Services、IBM Cloud以及IBM Watson Visual Recognition 携手合作，共同制定解决方案。
创意
花卉识别软件应用于岩石分类
召开研讨会和构思会议之后，ADNOC 和 IBM 通过对用于识别花卉的技术进行建模，部署了首个认知型岩石分类解决方案。 地质学家将高分辨率岩石图像输入数据库后，他们使用 Watson 来分析和正确识别碳酸盐岩的种类。 这使 ADNOC 每天能够对多达 25,000 个岩石薄片图像进行分类。 借助 Watson，他们可以在几分钟内运行全储层的一组图像，从而节省专业地质学家的宝贵时间。 在未来，ADNOC 的分析范围将扩大到包含地震数据。 这种面向石油化工行业的新分析方法正在帮助 ADNOC 成为中东地区的科技领先企业。
影响
保存知识同时激励下一代地质学家
您将在此人工智能成功案例中看到，该解决方案对人的影响比对岩石分类的速度和准确性更大。 捕获其人员的丰富知识对任何组织来说都非易事。 对于地质等技术领域来说尤其如此。 这个领域涉及的知识广泛，除了掌握技术专长，还要熟悉流程和文化。 这个由 IBM 和 SAP 共同制定的人工智能解决方案帮助保存了 ADNOC 地质学家在制度和科学方面的专业知识，致力于指导和教授下一代的阿联酋地质学家。
收益
- 提高储层岩石样本的传送速度和一致性 \
- 加快构建模型以降低关乎数十亿美元的储层开发决策的风险
- 保存地质学家花费数十年积累的专业知识
“ 石油和天然气行业的数字化转型时代已经到来 ”
— Qasem M. Al Kayoumi, 技术中心经理, ADNOC 研发部
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