商业大数据分析咨询服务概述

IBM 商业大数据分析咨询服务通过通过使用结合了混合多云平台的定制化数字工具,并从第三方和企业数据(无论是内部的、外部的、结构化的还是非结构化的)中释放更大的价值。利用认知技术和云技术的变革能力,IBM 可以交付相关洞察,不仅有助于您重塑业务流程并实现自动化,还可帮助您做出更好决策、实施分析并满足不断增长的客户需求的见解。

IBM 全球高管调研第20期

我们与全球 13,000多位最高层主管进行了交流,并从以下三个方面探索了信任与数据之间的相互影响:

  1. 客户:如何在信任经济中赢得信任;
  2. 企业:如何实现人与技术协同合作;
  3. 生态系统:如何在平台时代共享数据。

商业大数据分析咨询服务

改善互动体验

IBM 可以帮助您采用由大数据分析驱动洞察的方法,释放数据的价值,设计以人为本的智慧客户体验,为客户和员工创造价值,实现客户体验转型。

风险与合规管理

利用 Watson 的认知技术与 Promontory(鹏睿金融)的专业金融风险合规知识,通过大数据分析、人工智能和自动化的力量来监控不断变化的法规。

优化资产运营

发挥数据最大价值,为企业提供组织资产及其独特数据的全面视图,获取维护和控制智能资产及设备所需的洞察与可视性,进而完善业务决策。

借助 IBM 商业大数据分析咨询顾问的专业知识,从数据中获取可操作的洞察。

商业大数据分析咨询服务客户合作案例

大众汽车

携手 IBM,大众汽车业务、开发和设计负责人以全新的方式审视汽车收集的数据,并以此为基础开发新服务。

卡夫亨氏

卡夫亨氏携手 IBM 不断推出新思路,并利用 AI 支持的大数据分析技术来增加业务效益,助力商业增长。

中国银行

IBM 帮助中国四大国有银行之一开展基于客户、产品、渠道的大数据挖掘和智能应用项目,深入推进大零售战略。

商业大数据分析专题研究报告

决胜富数据和 AI 时代:如何才能在充满数据的世界中通过大数据分析保持领先地位

 

 

分析迎来认知时代的黎明:早期使用者通过大数据分析获得更出色的洞察

 

 

大数据分析:颠覆性变革的优势顺应数字革命潮流,重塑业务流程、组织和行业

 

 

商业大数据分析咨询服务在众多行业都具有丰富的经验

银行业和金融市场

通过银行技术和金融科技,实现银行数字化转型。

零售和消费品

用于实现智慧零售转型的新零售解决方案,推动零售行业的数字化转型。

制造业

助力制造企业持续改进流程、预防问题发生、优化运营时间,重塑核心竞争力。

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