网络是当今互联世界的基础,因此成为希望造成网络中断的攻击者的主要目标。 每时每刻都有海量数据在网络上传输,攻击者很容易隐藏自己的踪迹。 因此,安全团队需要准确的 NDR 工具,在为时已晚之前发现攻击信号。
网络检测与响应解决可帮助安全团队实时分析网络活动。 有效的网络检测与响应能力将深入而广泛的可视性与高质量的数据和分析相结合,推动更快获得切实可行的洞察并作出响应。 如果没有网络可视性和分析解决方案,威胁活动就有可能在很长一段时间内无法被发现,从而使贵组织一直处于风险之中。
全面实时地了解网络数据对于发现攻击者的痕迹至关重要。 通过结合本地和云环境中的活动和流数据,改进网络检测与响应。
基于机器学习的分析可帮助建立正常网络活动的基线,以便在攻击导致中断之前快速识别可疑行为。 在数据所在位置运行可扩展的边缘分析,从而减少移动数据的需要,或降低数据出口成本。
对于安全而言分秒必争,因此安全团队可采取人工或自动化的响应措施,快速补救安全事件。 通过使用 SOAR 功能,他们可以使人工任务实现自动化,与案例管理团队进行协作,以及使用行动手册和带有指导的工作流程。
使用基于机器学习的分析,检测网络异常情况。 快速评估异常情况,对数据渗漏或内网漫游等用例作出响应。
获得深入的可视性和上下文,提高网络检测与响应的效率。
充满信心地以统一和协作的方式应对安全事件。
对可疑的恶意网络活动进行深入取证调查
为安全访问服务边缘 (SASE) 框架量身定制的安全服务,旨在推动数字化转型。
保护关键资产,管理完整的威胁生命周期。