如何利用自主运营助力 IT 实现自主管理

44% 的数字驱动型企业预计 AI 和机器学习将在未来 3-5 年内对业务产生变革性的影响。
用双曲线几何图案表示自动化
简介
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利用 AI 和自动化功能主动应对业务中断

自主运营可以让 IT 实现自主管理,通过提供主动而非被动的方法来解决问题,从而有机会增强可靠性并显著降低成本。2020 年 IBV 研究 (PDF, 400 KB) 显示,80% 的受访公司预期将通过自动化实现盈利率增长。然而,为了有效实施数字化转型,必须采取战略性方法。 将 AI 和自动化纳入 IT 运营可赋予企业新的能力,以管理数据,优先处理可能影响业务的问题,并节省熟练员工的时间。

阅读 IBV 研究报告
IT 可见性

直观呈现端到端运营

 

IT 控制塔提供全方位的整个系统视图,让企业了解运营情况。首席信息官可以查看详细的应用程序性能数据,并了解资源的管理方式。首席技术官可以使用这些信息,确定是否需要增强产品或供应商。而首席执行官则可以获取各种业务指标和商业智能应用程序。

实时指标
实时监控每个 IT 事件

获得全系统实时指标,如平均识别时间 (MTTI),是自主 IT 运营的原动力。提高可观察性有助于端到端跟踪 IT 运营,以便更轻松地识别和定位在应用程序、数据和流程中发生的关键事件。

AI 效率

使用 AI 整合数据并启动 IT 操作

 

海量 IT 遥测数据的快速传入,很容易让员工不堪重负。为了有效管理传入的数据,企业纷纷采纳 AI 技术,借此了解传入的事件有何意义,以及如何快速加以解决。AI 还有助于保留通常会在 IT 人员流动过程中流失的体系化知识。

自动化操作
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应用自动化技术,在业务受到影响之前采取行动

将 AI 自动化应用到 IT 运营中,可以在没有人工干预的情况下自主开展各种活动,如路由客户服务凭单、识别安全风险和创建系统备份。该技术有助于快速打造更佳体验,提高员工生产力,简化运营,并帮助建立持久的客户忠诚度。

后续步骤
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脚注

1 基于 451 Research 在 2020 年对 237 名 IT 决策者进行的调查《客户之声:宏观经济展望、企业 IT 支出、数字化转型和云服务》的结果,该调查报道于《完全自动化:智能企业执行的未来》,451 Research,2022 年 7 月。