气候行动已成为企业的当务之急

气候变化是必须立即着手解决的生存威胁。它给范围广泛的物种和生活环境带来极大的压力,对经济的影响也与日俱增。仅仅在美国,2021 年 20 次最大的天气和气候灾难总共造成 1450 亿美元的损失。¹

幸好,世界已经开始认识到,针对气候变化采取行动刻不容缓,因为不作为的风险实在太高。“世界经济论坛”的《2022 年全球风险报告》的受访者将“气候行动失败”列为我们未来十年面临的最严重风险之一。³企业界也完全明白这一点。他们知道自己必须应对气候变化给运营带来的风险 — 并且必须降低自身对环境造成的影响。

但接下来要做什么呢?如何采取切实的准备工作,应对气候变化的影响?接下来我们将介绍对于企业乃至整个地球而言,如何更好地了解所面临的风险,以及可以采取哪些措施来缓解这些风险。

仅仅在美国,2021 年造成数十亿美元损失的天气和气候灾难就有 20 次。²

了解气候风险方面所面临的挑战

气候变化和恶劣天气事件对业务运营造成的影响越来越严重。一切都处于危险之中 —包括建筑和资产、供应链,基础设施乃至员工。了解风险的规模和性质至关重要。要实现这一目标,企业必须能够:

  • 对气候变化和天气事件给整个组织带来的潜在影响进行建模和预测。
  • 发现、预测、应对和监控风暴、野火、洪水和空气污染等极端情况的影响
  • 适时做出正确的决策,保护组织及其利益攸关方免受气候变化和恶劣天气的影响
  • 了解组织自身对气候变化的“贡献”,并采取有效步骤,最大程度减轻甚至逆转不利影响

列出这些要点很容易,但采取行动却很难。为什么?因为要真正了解气候风险,就需要收集和分析可以想象的一些最大的数据集。

想想从地球监测卫星收集的所有地理空间数据。再加上全球天气预报数据。然后还要考虑贵组织生成的有关资产、场所和基础设施的所有数据。现在还要加上来自贵组织和供应链的碳排放数据。业务成果?持续更新的海量数据集过于庞大而无法移动。

幸运的是,大多数组织都没有开启这段旅程。2019 年,96% 的受访高管告诉我们,他们已将气象数据纳入运营规划之中。但要使用这些数据对气候风险进行建模、预测并采取行动,则需要全新的工具、技术和专业知识。⁴

使用 IBM Environmental Intelligence Suite 了解和应对气候风险

在 IBM,我们开发了 IBM® Environmental Intelligence Suite,这是一种强大而且全面的解决方案,帮助组织了解和缓解与气候相关的业务风险,包括极端天气、气候行动失败和人为环境破坏。IBM Environmental Intelligence Suite 软件基于云,由 AI 驱动,用于将气候科学与业务运营无缝对接起来。它将强大的地理空间分析引擎与气候和环境影响建模框架结合起来,帮助您:

  • 预测气候变化以及即将到来的天气事件给业务运营造成的风险。例如,在零售行业,可使用对未来水灾的预测,帮助做出明智的商店地点规划。
  • 了解天气和气候变化对业务的总体影响。对于电力公用事业行业而言,了解电网沿线植被的生长速度,有助于开展有效的植被管理规划。
  • 在恶劣天气事件之前、期间和之后保护资产,确保业务连续性。例如,前瞻性地确定在发生恶劣天气影响时可采取的适当措施并排列优先次序,从而让您有时间组织备用物流路线。
  • 在适当的时候采取适当的行动以缓解风险,最大程度减少恶劣天气事件造成的经济损失和环境损害。例如,保险公司可以向投保人发出短信提醒,通知他们在预报的雹灾之前移走车辆。
  • 了解贵组织的范围 1、范围 2 和范围 3 碳排放,有效管理自身的碳足迹。这样,您就可以对能源供应进行建模,帮助适应并加速过渡到可再生能源。
  • 改善实时决策,帮助降低成本、提高效率,为可持续发展目标贡献力量。

数据可以拯救地球?

看看 IBM 杰出研究员、未来气候首席科学家 Hendrik Hamann 博士介绍企业如何借助智能,为气候变化做好准备。

了解温室气体 (GHG) 排放

IBM Envizi 为范围 1、2 和 3 的温室气体排放计算提供支持,并推出灵活的报告工具,以满足内部和外部的环境可持续发展目标 (ESG) 以及可持续发展报告要求。

全球领导者

IBM Envizi 在 Verdantix 2022 年碳排放管理软件绿色象限报告中,被评为企业碳排放管理软件的全球领导者,在碳排放管理能力和市场发展动力方面获得最高分。

范围 1

“直接”排放,例如企业车辆、制造流程和现场燃料燃烧所产生的排放。

范围 2

消费从其他实体购买的电力、热能或蒸汽所产生的“间接”排放。

范围 3

由贵组织直接控制范围之外的供应链中的组织和活动产生的排放。

天气数据 API

EIS:天气数据 API

EIS:天气数据 API (00:18)

执行更精细化的天气预报

增强现有分析模型,发现更准确的新的天气预报洞察。EIS 使您能够访问超本地的当前和预测的天气状况、季节性和次季节性的预报、生活方式指数以及恶劣天气和历史数据 API。

地理空间分析

EIS:地理空间分析

EIS:地理空间分析 (00:25)

获取特定地点的警报

访问可通过桌面或移动设备使用的受监测地点的实时仪表板。可扩展的警报有助于将数据科学、地理位置和分析结合起来,向相应的利益相关方及时地自动提供定制的消息。

仪表板和警报

EIS:仪表板和警报

EIS:仪表板和警报 (00:24)

确定基于气候的趋势

扩展地理空间数据和分析。通过运行复杂的查询、基于机器学习的分析和 AI 工作负载,使数据科学家能够快速发现复杂数据集的模式、趋势以及相互之间的关联和关系,从而更快地实现价值。

气候风险管理

EIS:气候风险

EIS:气候风险 (00:24)

了解气候风险

在恶劣天气和气候变化日益加剧的大背景下,气候风险分析可以帮助您对天气事件给关键资产、基础设施、供应链和员工带来的风险和影响进行建模和监控。

碳排放表现

碳绩效引擎演示视频

碳绩效引擎演示视频 (00:29)

碳排放表现

实施碳核算,同时减轻采购和运营团队的报告负担。借助碳核算 API,您可以衡量和报告固定排放、不固定和移动排放、基于地点和基于市场的排放,以及运输和配送排放。您还可以确定碳减排计划的主要领域。

可用于能源和公用事业的强大能力

能源和公用事业公司是最容易遭受气候风险的公司之一,而且在向可再生能源过渡的过程中发挥着关键作用。 IBM Environmental Intelligence Suite 包含面向这些关键领域的可选附件,让您能够:

植被管理

EIS:植被管理

EIS:植被管理 (00:35)

优化植被管理

释放出天气和植被洞察中隐藏的潜力。 可在交互式地图上直观地呈现您的植被数据,并筛选关注的区域,以识别风险最大的环形道路或通道。 按分数和 KPI 对项目进行优先级排序,优先推动风险最大的决策制定。 按分数和 KPI 对项目进行优先级排序,推动决策制定。

断电预测

EIS:断电预测

EIS:断电预测 (00:38)

断电预测

查看和了解既定服务区域内与天气有关的预期断电。 断电预测可帮助您评估天气和气候变化对公用事业系统的影响,确定减轻影响所需的适当的响应级别。

可再生能源预测

IBM 可再生能源预测平台演示

IBM 可再生能源预测平台演示 (05:58)

可再生能源预测

随着气候变化和发电能力的快速增长,世界各地的可再生能源发电预测都变得日益困难。 IBM 的可再生能源预测平台可为公用事业规模的风力和太阳能发电场提供准确的电力预测。 了解它如何发挥作用

成功案例

在不可预测的世界中耕种

由于气候变化,天气变得更加难以预测。 了解 Yara 公司为全球农民构建了怎样的预测数据平台,帮助他们计划、播种、管理和收获农作物,以获得丰收。

修剪植被,削减成本

预测性植被管理方法可将年度预算削减 1000 万美元。 了解 Pedernales Electric Cooperative, Inc. 公司如何利用 IBM Environmental Intelligence Suite 提高效率、可靠性和安全性。

设计可再生的未来

了解隶属于丹麦气候与能源部的独立公共企业 Energinet 如何利用 IBM Environmental Intelligence Suite 的预测功能,在 2030 年之前实现 100% 可再生能源发电的目标。

后续步骤