03:收益
为什么可观察性对您的角色很重要?
一个在混合多云环境中快速响应问题和机遇的现代企业,离不开现代 IT 基础设施。然而,系统越先进,就越复杂,管理起来也就越困难。IT 并不在真空中运行。整个组织中的利益相关方对 IT 负责的系统产生作用、带来影响并从中受益。仅仅一秒钟的延迟就意味着客户转化率¹ 下降 7%,客户满意度下降 16%²。
这就是 IT 组织在可观察性、IT 自动化和 AIOps 解决方案方面投入如此之多的原因。根据最近的一项调查,47% 的组织正在进行此类投资,其中 44% 的组织表示可观察性和监控工具的采用率有所增加。³
那么,整个组织对可观察性的投资是怎样的呢?
SRE
SRE
站点可靠性工程师 (SRE) 希望弥合开发和运营团队之间的传统鸿沟。他们的目标是提高组织的能力,让组织更好、更快、更安全、更顺利地发布和运行软件。SRE 受指标的驱动,表示他们的首要关注点是减少 MTTR,但他们的时间通常花在构建和维护自动化代码上。这就是为什么可观察性和自动化是实现敏捷、可扩展的 SRE 流程的关键。SRE 可以使用可观察性平台作为一种数字助手,在分析日志、指标和跟踪的同时,减轻编码和收集数据这些繁琐任务的负担。
CIO
CIO
尽管 CIO 负责整体运营,但他们通常专注于预算和项目。诸如“我们是否延迟推出?”或“我的开发人员花费了多少时间或修复错误?”等问题需要他们关心。这就是为什么一个可观察性平台非常重要。它是整体环境的单一自动化视图,可以在问题出现之前防止问题的发生。它还能释放宝贵的资源,让团队专注于强化和创新。
CISO
CISO
2021 年,网络攻击和数据泄露的平均数量比前一年增加了 15.1%,但完全部署人工智能和自动化程序的组织比那些没有部署的组织早 28 天识别和控制漏洞,节省了 305 万美元的成本。⁴ 虽然 CIO 可能专注于防止会导致停机的系统问题,但首席安全官可以使用相同的可观察性工具来检测可能导致数据泄露的问题,并在任何数据泄露之前堵塞这些漏洞。
关于安全问题如何影响组织的更多洞察,请阅读“2022 年数据泄露的成本”。
CDO
CDO
首席数据官通过数据战略帮助企业实现战略愿景,将数据变为竞争优势。随着数据量的增长,管理数据集的运行状况和质量也变得更具挑战性;根据 Gartner 的数据,糟糕的数据质量每年给企业造成平均 1290 万美元的损失。数据可观察性帮助数据团队和工程师更好地了解系统中数据的状况,并近实时地自动识别、排除故障和解决问题,包括异常情况、破坏性数据更改或管道故障。
关于如何利用组织内数据的更多洞察,请阅读“数据差异化优势”,或了解有关 IBM 收购 Databand.ai 的更多信息。
04:用例
可观察性如何帮助不同类型的企业?