概述

根据洞察和建议采取行动

预防和应对数据泄露的最佳方法是了解事件发生的原因和经过。阅读 IBM® 2022 年数据泄露安全成本报告,了解数据泄露的来源、财务风险以及有效的解决方案。然后根据以下建议采取操作,更全面地保护您的组织。

要点 1

数据泄露成本创历史新高

2022 年数据泄露平均成本为 435 万美元,比 2021 年增长 3%,创下数据泄露成本报告发布 17 年以来的历史新高。通货膨胀影响所有个人和组织,60% 遭遇数据泄露的组织让客户承担增加的成本。幸运的是,采用零信任安全模型可将成本降低 150 万美元,并且可以防止未经授权访问敏感数据。

了解零信任如何削减成本

使用零信任策略降低安全风险和成本,顺利交付业务成果。

使用敏捷方法来确保安全性

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要点 2

严重的数据泄露的成本可能多出 100 倍

大多数泄露行为都涉及数千条数据记录。但对于造成数百万条记录丢失的数据泄露,恢复成本呈指数级增加。2022 年,至少泄露 5000 万条记录的事件平均成本达到 3.87 亿美元,是数据泄露总体平均成本的 100 多倍。对 SIEM 和 SOAR 等技术的投资使用 AI 和自动化技术来缩短检测和响应时间,从而降低成本。

利用 AI 加快威胁检测的速度

利用自动威胁检测强化安全洞察,快速采取行动。

通过自动化加快响应速度

通过自动化和流程标准化来加快事件响应速度。

要点 3

发生数据泄露的组织往往不止发生过一次

在我们的调研中,其中 83% 的组织不止一次遭受到攻击,只有 17% 的数泄露事件属于首次攻击。值得注意的是,近一半的数据泄露事件对云端数据造成影响。需要使用策略和加密技术保护本地和云中的敏感数据。与没有云安全实践相比,成熟的云安全实践在发生数据泄露时平均可节省 720,000 美元。

安全云部署

通过数据分类等自我评估方式来衡量安全状况。

自动数据保护

随时随地保护您的数据,加快满足合规性并降低拥有成本。

要点 4

组织控制数据泄露的速度不够快

识别和遏制泄露行为平均需要 277 天,识别需要 207 天,遏制 70 天。前一年的平均天数为 287 天,减少了 3.5%。与此同时,网络攻击飞速加快。勒索软件在短短两年内将部署时间缩短了 94%,从过去的两个月缩短到不到四天。也就是说,组织必须更好地保护端点和远程工作的员工。

保护和监控设备

使用 AI 驱动的 UEM 加快远程员工的管理和保护。

利用 AI 保护端点安全

启用实时端点检测,及时阻止勒索软件和其他威胁。

最大程度地减少用户的摩擦

通过深入的背景信息和情报将任何身份与任何资源安全连接。

要点 5

事件响应团队和降本准备情况

优化了事件响应 (IR) 的组织节省了大笔成本。事实上,与没有 IR 团队或定期测试的 IR 计划的组织相比,拥有这些资源的组织在面对数据泄露时节省了 266 万美元的成本。IR 团队、AI 安全平台以及 DevSecOps 方法是三大节省成本的措施。

预约咨询 IR 准备情况

通过对手模拟和攻击面管理练习,编写并测试 IR 行动手册。

了解贵组织的攻击面

确定面相外部的、攻击者可见的资产,优先处理高风险的漏洞。