适用于 JVM 的 IBM Z OMEGAMON AI

深入了解跨多个 z/OS 域的 Java 虚拟机资源使用情况和 IBM z/OS Connect API 请求统计信息。

IBM Z OMEGAMON AI for JVM 仪表板的平面插图,显示与 JVM 性能相关的指标

概述

IBM Z® OMEGAMON® AI for JVM 自动发现在 z/OS® 操作系统上运行的所有在线 Java™ 应用程序,监控资源消耗情况,并在关键性能指标超过既定基线时发出警报。

您可以监控 Java Virtual Machines (JVM) 在各种 z/OS 环境中的性能,包括 CICS®IMSDb2® 子系统以及纯 Java 应用程序服务器,如 WebSphere® Application Server WebSphere Liberty Profile。它允许您分析正在进行的、已完成的或错误的IBM z/OS Connect API 请求,并自动收集调试核心转储以便更快地进行诊断。

此外,您可以将其与 OMEGAMON 系列中的其他产品集成,以提供无缝的 z/OS 管理功能。

优势
增强性能监视

可视化并管理所有 JVM 工作负载,分析垃圾收集和堆栈内存使用情况以检测内存泄漏,并通过并列查看 JVM、接收警报并快速定位性能问题的根本原因来避免盲区。

主动问题检测

自动识别在线 JVM,对常见操作问题进行主动洞察分析,并设置警报阈值以在问题影响系统前实施干预。

优化的资源利用

了解 Java 线程级别的 CPU 使用情况, 优化 zIIP 卸载效率,并监控重要的 z/OS Connect API 请求, 以支持数字化转型。

功能

代表搜索和发现的放大镜图标
全面的 JVM 发现和监控

自动发现所有在线 JVM,并在各种 z/OS 环境中提供实时和历史性能监控,包括 CICSIMSDb2 和 Java 应用程序服务器,如 WebSphere Application ServerWebSphere Liberty。通过单屏幕视图,您可以了解当前的 Java 工作负载及其运行位置。

JVM 自动发现属性 配置 Java 应用程序以进行监控
带上升曲线的性能图表
高级 JVM 性能分析

利用 AI 驱动的分析来检测和诊断线程和锁定问题、次优垃圾收集、循环线程和 CPU 性能挑战,包括 z/OS 特定资源,如 zIIP 卸载和本机内存分配。这些洞察分析有助于优化系统效率,并防止出现性能瓶颈。

配置 OMEGAMON AI Insights
连接和分析插图
z/OS Connect 请求深度分析

提供 IBM z/OS Connect API 事务的详细性能统计信息,涵盖请求程序和 API 提供程序流程。这包括在单个工具中监控所有已完成和正在进行的事务,从而快速识别和解决问题。

配置 z/OS Connect 以实现增强型请求监控
描绘人们与计算机交互的等距插图
本机内存和 CPU 使用情况分析

提供对本地内存地址空间分配的深入洞察, 显示内存在各线程 、类库和堆栈中的分配与消耗情况。它还提供对 CPU 使用情况的前瞻性监控,包括 zIIP 卸载和未卸载的 zIIP 合格工作,有助于管理 MLC 成本并优化大型机资源。

CPU 统计数据工作区 本机内存工作区
KPI 监测图
主动问题检测和关键性能警报

利用机器学习和预定义关键绩效指标 (KPI) 警报,持续监控 CPU 性能、垃圾收集、JVM 健康和 z/OS Connect API 工作量。这使得能够提前发现潜在问题,从而采取先发制人的行动来保持最佳系统性能。

运行状况摘要工作区 z/OS Connect API 提供程序汇总所有请求
带有图表和图形的聊天气泡
无缝整合和运营洞察分析

与 OMEGAMON 监控套件无缝集成, 提供大型机和子系统的统一视图。它还 集成了 IBM Z OMEGAMON AI Insights,实现高级诊断和预测能力, 并配备 IBM Z OMEGAMON Data Provider, 以实现快速问题检测和自动响应, 从而确保全面的 z/OS 管理和提升运营效率。

配置 OMEGAMON AI Insights 配置 OMEGAMON Data Provider
代表搜索和发现的放大镜图标
全面的 JVM 发现和监控

自动发现所有在线 JVM,并在各种 z/OS 环境中提供实时和历史性能监控,包括 CICSIMSDb2 和 Java 应用程序服务器,如 WebSphere Application ServerWebSphere Liberty。通过单屏幕视图,您可以了解当前的 Java 工作负载及其运行位置。

JVM 自动发现属性 配置 Java 应用程序以进行监控
带上升曲线的性能图表
高级 JVM 性能分析

利用 AI 驱动的分析来检测和诊断线程和锁定问题、次优垃圾收集、循环线程和 CPU 性能挑战,包括 z/OS 特定资源,如 zIIP 卸载和本机内存分配。这些洞察分析有助于优化系统效率,并防止出现性能瓶颈。

配置 OMEGAMON AI Insights
连接和分析插图
z/OS Connect 请求深度分析

提供 IBM z/OS Connect API 事务的详细性能统计信息,涵盖请求程序和 API 提供程序流程。这包括在单个工具中监控所有已完成和正在进行的事务,从而快速识别和解决问题。

配置 z/OS Connect 以实现增强型请求监控
描绘人们与计算机交互的等距插图
本机内存和 CPU 使用情况分析

提供对本地内存地址空间分配的深入洞察, 显示内存在各线程 、类库和堆栈中的分配与消耗情况。它还提供对 CPU 使用情况的前瞻性监控,包括 zIIP 卸载和未卸载的 zIIP 合格工作,有助于管理 MLC 成本并优化大型机资源。

CPU 统计数据工作区 本机内存工作区
KPI 监测图
主动问题检测和关键性能警报

利用机器学习和预定义关键绩效指标 (KPI) 警报,持续监控 CPU 性能、垃圾收集、JVM 健康和 z/OS Connect API 工作量。这使得能够提前发现潜在问题,从而采取先发制人的行动来保持最佳系统性能。

运行状况摘要工作区 z/OS Connect API 提供程序汇总所有请求
带有图表和图形的聊天气泡
无缝整合和运营洞察分析

与 OMEGAMON 监控套件无缝集成, 提供大型机和子系统的统一视图。它还 集成了 IBM Z OMEGAMON AI Insights,实现高级诊断和预测能力, 并配备 IBM Z OMEGAMON Data Provider, 以实现快速问题检测和自动响应, 从而确保全面的 z/OS 管理和提升运营效率。

配置 OMEGAMON AI Insights 配置 OMEGAMON Data Provider
采取下一步行动

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